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最前沿:图文结合详解深度学习Memory & Attention
该文献主要介绍深度学习网络中语音、文字以及图片这块中的典型神经网络,重点介绍Memory与Attention的发展前沿,分析了几个详细的典型模型,说明Memory与Attention在文字、语音以及图片相关应用中的重要性。
玩转ECS -- 2020修炼手册(第1季)
ECS弹性计算本季新技能全Get,助您成本优化,高效运维,安全容灾。ECS, autoscaling, ROS, OOS, ECI全都有,让你玩转ECS家族产品。还有5000元大奖活动等你来赢!
深度剖析阿里云ECS最强计算实例
日前,阿里云在2017云栖大会·深圳峰会上宣布,华北3地域超大规模数据中心正式对外开放运营,云服务器ECS全系列降价20%。首次披露阿里云十余种基于最新平台计算实例背后的那些研发秘密。
解密 | 阿里云破图像识别世界纪录的背后
2018年12月25日,斯坦福大学发布最新的DAWNbench深度学习推理榜单,阿里云获得了图像识别性能及成本双料冠军。本文将深度解读背后的技术秘密。
浅谈人工智能芯片(一)-- 深度神经网络和NVidia GPU的崛起
随着人工智能浪潮的兴起,人工智能基础芯片作为主要的计算力推动引擎也越来越受到追捧和热议,这个系列连载会介绍人工智能芯片兴起的背景和现有主要玩家以及研究现状,主要包括NVidia GPU、Google的TPU、Intel的Nervana、IBM的TreueNorth、微软的DPU和BrainWave、百度的XPU、Xilinx的xDNN、寒武纪芯片、地平线以及深鉴科技的AI芯片等。
浅析GPU通信技术(下)-GPUDirect RDMA
目录 浅析GPU通信技术(上)-GPUDirect P2P 浅析GPU通信技术(中)-NVLink 浅析GPU通信技术(下)-GPUDirect RDMA 1. 背景         前两篇文章我们介绍的GPUDirect P2P和NVLink技术可以大大提升GPU服务器单机的GPU通信性...
浅析GPU通信技术(上)-GPUDirect P2P
1. 背景 GPU在高性能计算和深度学习加速中扮演着非常重要的角色, GPU的强大的并行计算能力,大大提升了运算性能。随着运算数据量的不断攀升,GPU间需要大量的交换数据,GPU通信性能成为了非常重要的指标。
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