Apache Spark 3.0 将内置支持 GPU 调度
如今大数据和机器学习已经有了很大的结合，在机器学习里面，因为计算迭代的时间可能会很长，开发人员一般会选择使用 GPU、FPGA 或 TPU 来加速计算。在 Apache Hadoop 3.1 版本里面已经开始内置原生支持 GPU 和 FPGA 了。
用GPU进行TensorFlow计算加速
小编说：将深度学习应用到实际问题中，一个非常大的问题在于训练深度学习模型需要的计算量太大。为了加速训练过程，本文将介绍如何如何在TensorFlow中使用单个GPU进行计算加速，也将介绍生成TensorFlow会话（tf.Session）时的一些常用参数。
开源工具GPU Sharing：支持Kubernetes集群细粒度
问题背景
全球主要的容器集群服务厂商的Kubernetes服务都提供了Nvidia GPU容器调度能力，但是通常都是将一个GPU卡分配给一个容器。这可以实现比较好的隔离性，确保使用GPU的应用不会被其他应用影响；对于深度学习模型训练的场景非常适合，但是如果对于模型开发和模型预测的场景就会比较浪费。
读光OCR-文字识别技术解读与应用案例分析
大数据上云特惠活动系列直播，阿里巴巴高级算法专家永攀对读光OCR-文字识别技术和行业应用进行讲述。OCR的本质是识别图片中的文字，即在复杂的图片背景下中对所需目标文字进行识别提取。主要从OCR商业应用场景、OCR算法和读光产品进行了介绍。展示读光OCR在在文字识别中强大的应用。
SLS机器学习介绍（02）：时序聚类建模
在大型互联网企业中，对海量KPI（关键性能指标）进行监控和异常检测是确保服务质量和可靠性的重要手段。基于互联网的服务型企业（如线上购物、社交网络、搜索引擎等）通过监控各种系统及应用的数以万计的KPI（如CPU利用率、每秒请求量等）来确保服务可靠性。