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20112内容
FPGA加速广告CTR预估
基于阿里云FPGA计算型实例,完整演示加速广告CTR预估的场景,帮助使用者快速理解阿里云FPGA云服务器。
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来自: 云原生
开源工具GPU Sharing:支持Kubernetes集群细粒度
问题背景 全球主要的容器集群服务厂商的Kubernetes服务都提供了Nvidia GPU容器调度能力,但是通常都是将一个GPU卡分配给一个容器。这可以实现比较好的隔离性,确保使用GPU的应用不会被其他应用影响;对于深度学习模型训练的场景非常适合,但是如果对于模型开发和模型预测的场景就会比较浪费。
使用TensorFlow,GPU和Docker容器进行深度学习
数据科学家使用GPU来提高TensorFlow的计算速度,但GPU价格昂贵,也需要对其所占用的资源进行认真的管理。本文将带你来一起解决这一问题。
读光OCR-文字识别技术解读与应用案例分析
大数据上云特惠活动系列直播,阿里巴巴高级算法专家永攀对读光OCR-文字识别技术和行业应用进行讲述。OCR的本质是识别图片中的文字,即在复杂的图片背景下中对所需目标文字进行识别提取。主要从OCR商业应用场景、OCR算法和读光产品进行了介绍。展示读光OCR在在文字识别中强大的应用。
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来自: 云原生
阿里云Kubernetes 1.9上利用Helm玩转TensorFlow模型预测
TensorFlow Serving是Google开源的机器学习模型预测系统,能够简化并加速从模型到生产应用的过程。 它实际上也是一个在线服务,我们需要考虑它的部署时刻的安装配置,运行时刻的负载均衡,弹性伸缩,高可用性以及滚动升级等问题,幸运的是这正是Kubernetes擅长的地方。
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