用GPU进行TensorFlow计算加速
小编说：将深度学习应用到实际问题中，一个非常大的问题在于训练深度学习模型需要的计算量太大。为了加速训练过程，本文将介绍如何如何在TensorFlow中使用单个GPU进行计算加速，也将介绍生成TensorFlow会话（tf.Session）时的一些常用参数。
Ubuntu18.04.2安装图形界面时无法进入的解决方案
一. 问题描述
执行如下命令后会安装图形界面，但是重启后无法进入，卡在登录界面
sudo apt install ubuntu-desktop && sudo startx
二. 原因
电脑配置了GPU， 而Ubuntu默认没有这个驱动，导致卡死。
浅谈GPU虚拟化技术（五）：GPU图形渲染虚拟化的业界难题-VDI的用户体验
此节为第三章上节GPU SRIOV及VDI的一个补充，简短介绍一下。
添加上一节地址：https://www.atatech.org/articles/104757
VDI的用户体验问题
无论是AMD的GPU SRIOV还是Nvidia的M60等直通设备虚拟化，亦或者是GVT-g这样的分片虚拟化，在处理图形渲染为主的虚拟化方案都会定位于VDI客户。
【干货】深度学习实验流程及 PyTorch 提供的解决方案
在研究深度学习的过程中，当你脑中突然迸发出一个灵感，你是否发现没有趁手的工具可以快速实现你的想法？看完本文之后，你可能会多出一个选择。本文简要分析了研究深度学习问题时常见的工作流, 并介绍了怎么使用 PyTorch 来快速构建你的实验。
