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【方向】
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博文
高性能计算技术也能助推大规模深度学习（百度实践）
本文描写了百度硅谷人工智能实验室在深度学习框架中引入HPC技术的实践，通过对OpenMPI里ring all-reduce算法进行改进，使语音识别训练模型的性能得到数十倍的提升，最后百度开源了其实现，希望更多的人受益。
# 超级计算集群 # GPU云服务器 # 机器学习/深度学习 # 人工智能 # 算法 # 算法框架/工具 # 异构计算 # TensorFlow # 并行计算 # 语音技术 # C++ # 云计算
【方向】
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博文
使用opencv实现实例分割，一学就会|附源码
本文讲述如何使用opencv的dnn模块去与其它成熟深度学习工具相连接，并实现语义分割任务。
# GPU云服务器 # 机器学习/深度学习 # 计算机视觉 # 异构计算 # 索引 # Python
青衫无名
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博文
手把手教你启用RemoteFX以及Hyper-V GPU卸载
# GPU云服务器 # 云虚拟主机 # 虚拟化 # 异构计算 # Windows # 编解码 # 容器
幸运券发放
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博文
Intel Xeon E5-2682 V4 (Broadwell) 2.5 GHz 性能评测 阿里云ECS服务器
Intel Xeon E5-2682 V4 (Broadwell) 2.5 GHz 性能评测 阿里云ECS服务器 阿里云 优 惠 地 址 https://promotion.aliyun.com/ntms/yunparter/invite.html?userCode=q3dtcrrv 阿里云ECS服务器是一种弹性可伸缩的云服务器，通过虚拟化平台将服务器集群虚拟为多个性能可配的虚拟机(KVM)，对整个集群系统中所有KVM进行监控和管理，并根据实际资源使用情况灵活 分配和调度资源池。
# 云服务器 ECS # 弹性计算 # 虚拟化 # KVM # 固态存储 # 调度 # 监控 # 大数据 # 异构计算 # 数据中心
318594445
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博文
第421期 Python 周刊
# 云解析DNS # 机器学习/深度学习 # 数据可视化 # 算法 # 安全 # 搜索推荐 # 机器人 # 算法框架/工具 # 开发者 # 异构计算 # Python
华章计算机
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博文
《CUDA高性能并行计算》----第1章 起 步 1.1 运行CUDA样例程序
本章带领读者进入CUDA并行计算的世界。我们将从运行一个CUDA工具箱（CUDA Toolkit）提供的样例程序开始。这个样例程序包含串行和并行两个版本，因此读者可以通过运行性能上的对比来建立CUDA是如何增强运算能力的第一印象。
# GPU云服务器 # 并行计算 # 数据可视化 # Linux # 异构计算 # Windows
莫源
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博文
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来自： 云原生
阿里云容器服务发布cluster-autoscaler支持
前言 cluster-autoscaler是Kubernetes中非常受大家关注的功能特性，可以通过cluster-autoscaler实现节点级别的动态添加与删除，动态调整容器资源池，应对峰值流量。
# 容器计算服务 # 弹性伸缩 # GPU云服务器 # 容器服务Kubernetes版 # 弹性计算 # 调度 # 容器 # Kubernetes # 异构计算
木环
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博文
解锁高性能计算与区块链应用，阿里云Kubernetes服务召唤神龙
阿里云ECS弹性裸金属服务器（神龙）已经与其容器服务全面兼容，用户可以选择在弹性裸金属服务器上直接运行容器、管控Kubernetes/Docker容器集群，如此将会获得非常出色的性能、数倍提升的资源利用率、芯片级加密的安全性等优势。
# 容器服务Kubernetes版 # 超级计算集群 # GPU云服务器 # 云服务器 ECS # 容器计算服务 # 云虚拟主机 # 密钥管理服务 # 弹性裸金属服务器 # 安全 # 区块链 # 数据安全/隐私保护 # 容器 # 弹性计算 # Kubernetes # 调度 # 异构计算 # 虚拟化 # 专有云
大黄有故事
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博文
MaskRCNN-Benchmark(Pytorch版本)训练自己的数据以及避坑指南
一、安装 地址：MaskRCNN-Benchmark(Pytorch版本) 首先要阅读官网说明的环境要求，千万不要一股脑直接安装，不然后面程序很有可能会报错！！！ PyTorch 1.0 from a nightly release.
# GPU云服务器 # Python # 异构计算 # 算法框架/工具 # PyTorch # 开发工具 # git # 数据格式 # 计算机视觉 # 并行计算 # 数据可视化
寒凝雪
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博文
Google 开源图形 API 调试工具 GAPID，可跨平台使用
# API # 图形学 # 异构计算 # 数据可视化 # Android开发 # Linux # Go # 前端开发 # Windows # iOS开发
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