大模型综述
本文是一篇关于大模型的综述文章,旨在帮助读者快速了解并深入研究大模型的核心概念和技术细节。
DeepSeek 模型快速体验,魔搭+函数计算一键部署模型上云
DeepSeek模型近期备受关注,其开源版本DeepSeek-V3和DeepSeek-R1在多个基准测试中表现出色,性能比肩OpenAI顶尖模型。为降低本地部署门槛,Modelscope社区推出DeepSeek-R1-Distill-Qwen模型的一键部署服务,支持函数计算FC平台的闲置GPU实例,大幅降低成本。用户可选择不同参数量的小模型进行快速部署和推理,体验DeepSeek的强大性能。
DeepSeek 快速体验,魔搭+函数计算一键部署模型上云
对于期待第一时间在本地进行使用的用户来说,尽管 DeepSeek 提供了从 1.5B 到 70B 参数的多尺寸蒸馏模型,但本地部署仍需要一定的技术门槛。对于资源有限的用户进一步使用仍有难点。为了让更多开发者第一时间体验 DeepSeek 模型的魅力,Modelscope 社区 DeepSeek-R1-Distill-Qwen 模型现已支持一键部署(SwingDeploy)上函数计算 FC 服务,欢迎开发者立即体验。
一文了解火爆的DeepSeek R1 | AIGC
DeepSeek R1是由DeepSeek公司推出的一款基于强化学习的开源推理模型,无需依赖监督微调或人工标注数据。它在数学、代码和自然语言推理任务上表现出色,具备低成本、高效率和多语言支持等优势,广泛应用于教育辅导、金融分析等领域。DeepSeek R1通过长链推理、多语言支持和高效部署等功能,显著提升了复杂任务的推理准确性,并且其创新的群体相对策略优化(GRPO)算法进一步提高了训练效率和稳定性。此外,DeepSeek R1的成本低至OpenAI同类产品的3%左右,为用户提供了更高的性价比。