一文读懂大数据实时计算(二)
本文分为四个章节介绍实时计算,第一节介绍实时计算出现的原因及概念;第二节介绍实时计算的应用场景;第三节介绍实时计算常见的架构;第四节是实时数仓解决方案。
《海量数据处理与大数据技术实战》来咯,从实战出发,解读大数据技术!
随着大数据技术和云计算技术的发展,Hadoop 大数据生态系统中的各项技术越来越流 行,已然成为大数据开发领域的事实标准。特别是 Hadoop 大数据生态系统中各项技术的开 源特性,使得其核心技术和各种解决方案得到了广泛的应用。程序员要想进入大数据开发领 域,除了需要有扎实的编程基础外,还要融会贯通各种大数据框架,最好还要熟悉大数据领 域中有典型意义和实用价值的各类开发案例。这样才能在竞争日益激烈的大数据市场环境中 具备较强的职场竞争力。
使用资源编排ROS一键批量开通阿里云产品
## 背景
如果你使用过阿里云的云产品/服务,你会发现其中有不少需要手动点击“开通”。比如初次使用 SLS 日志服务时,就会进入下面的界面:
![sls-enable-service.jpg](https://ata2-img.oss-cn-zhangjiakou.aliyuncs.com/561d3fc5d9805e79a62a41a9094019c3.jpg)
作为个人用户,以手
阿里云企业版云服务器实例规格性能,适用场景及可选配置汇总
阿里云企业版云服务器包含通用型,计算型,内存型,大数据型,GPU型,本地SSD型,高主频型,FPGA型弹性裸金属等独享性实例规格,这些实例规格不同于个人版的突发性能实例t5和共享型实例s6是共享型实例,以下是这些企业版云服务器实例的适用场景及官方推荐配置汇总。
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大规模订单系统解读-架构篇
从最早的互联网高速发展、到移动互联网的爆发式增长,再到今天的产业互联网、物联网的快速崛起,各种各样新应用、新系统产生了众多订单类型的需求,比如购物订单、交流流水,外卖订单、支付账单、设备信息等。数据范围不仅越来越广,而且数据量越来越大,原有的经典架构方案已经很难满足当前新的业务场景。在新的需求下,对存储规模、开发效率、查询功能、未来扩展性等众多方面提出了更高的要求,要设计一款可靠稳定且扩展性好