
能力说明:
熟练掌握Linux常用命令、文件及用户管理、文本处理、Vim工具使用等,熟练掌握企业IP规划、子网划分、Linux的路由、网卡、以及其他企业级网络配置技术,可进行Web服务器(Nginx),以及数据库(My SQL)的搭建、配置、应用,可根据需求编写Shell脚本,通过常用工具进行linux服务器自动化运维。
暂时未有相关云产品技术能力~
阿里云技能认证
详细说明DB-Engines是对数据库管理系统的受欢迎程度进行排名的网站,近年来,MongoDB在DB-Engines 数据库流行度排行榜稳居榜单前五,在DB-Engines Ranking上Relational环抱中赫然出现一个Document。 对于MongoDB,不少朋友可能还带着疑惑: MongoDB究竟是一个怎样的存在? 为什么MongoDB可以突破关系型的重围出现在大家的视野之中,并连续几年位居前五? MongoDB仅仅是一个文档型数据库吗? 跟其它数据库相比,MongoDB具有怎样的特性? MongoDB有什么应用场景和解决方案? 2020 跨时代的一年,MongoDB中文社区带大家重新认识 MongoDB。 大会速递 MongoDB,More than Document Database. 时间:2021年1月8日(星期五)9:00-17:30地点:上海市静安区市北高新园区江场三路258号上海市大数据产业基地商务中心三楼宴会厅中厅大会名额:200名报名链接:http://hdxu.cn/RInMN 大会看点 为什么MongoDB不仅仅是文档型数据库? 通过MongoDB的定位、发展历程,纵向Old SQL vs. NoSQL vs. NewSQL的梳理,横向MongoDB与MySQL和TiDB的对比为例,让你了解MongoDB核心业务场景及选型。MongoDB官方专家和MongoDB合作伙伴阿里云带你了解MongoDB最新功能及企业级能力。 MongoDB还可以这么玩?! 火爆了的数据中台,用MongoDB建设竟然如此顺畅! 多结构海量数据怎么办?看看MongoDB在视频行业怎么用! 想要轻装上阵做开发?灵活迁移和扩容?看看MongoDB on Kubernetes怎么玩! MongoDB一手硬核干货分享 MongoDB多样化归档有什么特性?万亿级文档数据库MongoDB集群如何优化?一手硬核干货等你来学习! MongoDB案例征集分享 大家都在怎么用MongoDB?参加MongoDB案例征集活动,分享你的玩法——我们将从征集的案例中选出最具分享价值案例,并邀请案例分享人到现场分享MongoDB更多玩法! MongoDB中文社区成员颁奖 MongoDB中文社区是国内最大的MongoDB技术交流平台。有哪些成员致力于MongoDB社区建设,为MongoDB爱好者和同行分享自己的经验和知识?2020年,社区将根据成员贡献对突出贡献成员进行表彰。在这里,你也可以进一步了解社区,加入我们的队列! 重新认识MongoDB-开场 MongoDB 历史回顾 MongoDB中文社区介绍 MongoDB中文社区如何促进MongoDB技术在国内的发展 嘉宾介绍: 李丹,MongoDB中文社区常委会委员兼北京分会主席。原奇虎360技术专家,现任得到APP运维负责人。近12年从业经验,主要从事运维自动化、混合云平台建设及开源数据库等相关技术领域的学习与研究。 重新认识MongoDB-MongoDB 到底是什么样的数据库 MongoDB ,不只是个文档数据库 Old SQL vs. NoSQL vs. NewSQL 核心业务场景 如何选型 嘉宾介绍: 郭远威,资深大数据解决方案咨询顾问与架构师,MongoDB中文社区委员,长沙分会主席,多年通信行业大数据研发、规划、咨询经验;《大数据存储MongoDB实战指南》作者;阿里云云计算ACP认证专家。 重新认识MongoDB - 企业级能力解析 MongoDB的版本迭代非常快,在今年已经发布了最新的4.4版本,从4.0到4.2到4.4,伴随着许多新的重大功能和优化,本次分享将介绍MongoDB开发者有必要了解的4.x系列几个企业级能力及背后的相关原理,并结合阿里云这些年在云上遇到和总结的一些最佳实践。 嘉宾介绍: 郑涔,花名明俨,阿里云数据库产品事业部高级技术专家,主要关注分布式存储、NoSQL数据库等技术领域,目前主要参与MongoDB云数据库的研发,致力于让开发者用上最好的MongoDB云服务。 MongoDB4.4新功能介绍及Atlas云服务概览 MongoDB 4.4新功能; 了解Atlas云服务的最新创新; 现代分析面临的挑战和应对之道; 如何让数据处理更具弹性和扩展性; 如何让个人和组织的数据更安全。 嘉宾介绍: 张春立担任MongoDB中国区高级咨询顾问,负责为中国区的MongoDB客户提供技术咨询与服务。具有十多年的企业应用开发和IT咨询经验,在数据库、云计算、内容管理、数字营销、电商等领域具备丰富的经验。目前致力于帮助MongoDB中国区客户打造智能化数据操作平台,加速企业实现数字化转型。 数据中台企业应用我们用了MongoDB 从数据库的历史来看MongoDB的发展和意义; 对MongoDB和关系型数据库的数据存储结构的思考和应用; MongoDB及数据中台在政府和企业的应用情况介绍。 嘉宾介绍: 李锋现任山东亚信数据科技有限公司副总经理,从事一线研发工作16年,先后从事金融,电信应用系统的一线研发工作,从2013年接触MongoDB就开始,就基于MongoDB进行了大量研究,应用,并成功将MongoDB应用于电信计费系统,金融征信系统及大数据处理。 MongoDB在视频行业的应用实践分享 随着移动4G 5G的时代的发展,视频已经成为了当今的互联网主流业务之一。本次主要从产品业务、应用场景、技术架构、运维体系等方面分享分享咪咕视频对MongoDB的实践分享。 嘉宾介绍: 卞维冬,现任咪咕视讯科技公司建设运行中心副总经理(主持工作),花名:老猫。卞维冬是一个网络安全领域的老兵,也是一个不断追求突破的“年轻人”。职业生涯从最基础的“网管”起步,从事IT工作近15年,经历过甲乙双方的角色互换,担任过500强总部的安全架构师,也体验过电商创业公司的工作氛围。16年进咪咕工作有4年多了,去年开始从技术专家慢慢走上了技术管理岗位。 MongoDB on Kubernetes怎么玩 kubernetes作为世界上最流行自动部署、扩展和管理“容器化(containerized)应用程序”的开源系统,MongoDB又怎能错过在上面出色的表现自己! 所以MongoDB on kubernetes怎么玩? 本次周乙将分享: MongoDB on kubernetes的架构; 如何在kubernetes中快速部署各种规格的MongoDB; 一些实践中遇到的陨石坑。 嘉宾介绍: 周乙,钛铂数据资深DBA工程师;MongoDB Certified Professional;精通MongoDB与Oracle,近10年大型数据库运维经验,多年来维护200多套银行、运营商、保险的核心系统,服务中大型企业500多家,擅长数据库的性能优化,精通MongoDB 3.2 - 4.2,Oracle 9i - 19c。 MongoDB:热、温数据的最佳归宿 海量数据的今天,数据库性能除了依托水平拓展外;实时地归档"温数据"和"冷数据",为数据库减压也同样是一剂良药;本次分享主要用MongoDB的归档特性。 嘉宾介绍: 严冶君,锦木信息DBA工程师;MongoDB Certified Professional ;曾参与航空、保险证券、消费品行业用户的MongoDB数据平台项目的开发与支持。 OPPO万亿级文档数据库MongoDB集群性能优化实践 推广经验分享-如何把一个不受待见的数据库逐步变为公司主流数据库 机房多活方案-实现成本、性能、一致性"三丰收" 并行迁移:MongoDB内核扩容迁移速率数倍/数十倍提升优化实践 性能优化案例-万亿级数据量MongoDB集群性能数十倍提升优化实践 成本优化案例-记某服务接口千亿级数据迁移MongoDB,近百台SSD服务器节省优化实践 展望:借助MongoDB完善的分布式、高可用、机房多活等功能,如何实现MongoDB与SQL融合 -其他 嘉宾介绍: 杨亚洲,前滴滴出行技术专家,现任OPPO文档数据库MongoDB负责人,负责oppo千万级峰值TPS/十万亿级数据量文档数据库MongoDB内核研发及运维工作,一直专注于分布式缓存、高性能服务端、数据库、中间件等相关研发。 MongoDB未来怎么发展&社区成员表彰 嘉宾介绍: MongoDB 中文社区主席 极客时间MongoDB专栏课程讲师 Tapdata 创始人 阿里云MVP
在9月17-18日的2020阿里云栖大会上,伊对相关业务专家分享了云技术在视频恋爱社交领域的应用和场景互动形态的探索。 伊对是阿里云的合作伙伴,也是云技术成功的行业应用案例。伊对App是北京米连科技有限公司旗下产品,专注于移动端的线上交友和相亲,是恋爱社交领域杀出来的一匹黑马,被业界誉为社交+直播的成功典范。伊对将视频、直播和在线红娘创造性地融入该领域,成为独立赛道的领先者。凭借伊对App成功运营,米连科技跻身北京CBD评选出的高科技高增长的“朝阳20强”。截至目前,伊对注册用户超过4000万,活跃红娘4万多人,每月撮合线上相亲活动约1000万场,稳居行业头部。 面对日益增长的庞大数据,如何完善基层技术数据存储、加工、推理,并快速为用户提供智能推荐,打造更加完美的恋爱社交场景,是伊对始终需要面对的技术课题。 据阿里云相关人士介绍,阿里云与伊对的合作平台是阿里云机器学习平台PAI。这是一款高性能、低门槛的云端一站式AI服务平台,为传统机器学习和深度学习提供了从数据处理、模型训练、服务部署到预测的一站式服务。阿里云机器学习平台PAI为伊对技术赋能,包括弹性扩展服务、数据计算存储、算法模型三大架构。 那么,作为普通用户,如何感知云技术带来的便利呢?据伊对相关负责人介绍,与阿里云合作的成果之一是推荐技术。恋爱社交有一个公式:恋爱转化率×机会=结果。伊对App通过大数据算法,在数千万用户中,精准地定位符合每一位用户基本要求的对象,并向用户推荐,帮助他们便捷地找到真爱。另外一个就是体验感。在伊对App上,连麦用户可以感受到清晰、流畅、低延时的视频对话体验,背后是强大的视频云做支撑。借助阿里云全球领先的云计算及人工智能技术,伊对实现了1秒以内的超低延时,保障了近乎完美的视频和直播体验。 在春节期间和疫情以来,伊对下载量环比节前新增1.5倍,用户活跃度新增50%以上,数据处理和推荐压力倍增。但是,伊对不但顶住了流量冲击,而且在提升体验感、风控反作弊等方面都有持续的进步。图片 1.png 视频和直播正成为风口,从线下到线上,云会议、云课堂、云卖货、云旅游,一切都基于视频的场景全面爆发,以云技术为基础,诞生了更多新内容、新交互、新体验。社交+直播平台的模式还在高速发展,对数据的利用和推荐效率也会成为企业不可或缺的硬核竞争力。伊对表示,未来会将阿里云机器学习PAI平台应用到更多推荐业务及风控反作弊等场景,为用户提供一个更阳光、更真实、体验感更好的恋爱社交平台。20201130154823.jpg 访问PAI平台官网了解详情欢迎加入PAI钉钉群交流,免费干货下载:https://h5.dingtalk.com/invite-page/index.html?bizSource=____source____&corpId=dingd0cf799086f27cb135c2f4657eb6378f&inviterUid=F21988A2A1749D4394460A2FDF52346D&encodeDeptId=0746DEFF8740D17C91E7FE61FE0552A6
随着移动互联网的发展,手机银行凭借低成本、操作简单、不受时间空间约束等优势,正逐步替代传统的网银交易方式。越来越多的银行开始了“业务移动化”转型之路,“手机APP”已经成为企业价值传递和关系维护的关键纽带,客户争夺的主战场已转向移动端,事实上手机银行的用户比例早已超越了网银用户。 但是伴随着银行APP承载的业务需求日益增多、版本迭代速度不断加快,以“手工测试”为基础的测试体系,已很难满足业务对测试效率和质量的要求。APP 测试急需完成从“纯人工”到“人机协同”的范式转换。 一、银行 APP 的质量挑战 银行类APP所承载的业务,都是围绕“钱”展开,比如转账、理财、支付等核心功能,都不开“钱”。而在实际研发过程中,在确定的发版时间约束下,版本实际开发完成后,往往留给测试团队的时间很短,加上使用人工测试,功能覆盖面难以保障,且人工测试效率低下,导致版本发布后问题频出。Top 10 金融APP测试通过率仅52%,无响应、白屏、显示异常现象频出,导致用户体验差。 总结来说,银行在APP测试中,主要面临两大挑战:(1)功能测试场景:脚本自动化难、脚本维护复用难、参数管理难(2)兼容性测试场景:没有足够多的机型覆盖 1.1、功能测试场景 1.1.1、“手工”测试难以应对业务快速迭代的挑战 • 业务需求多,发版节奏快银行业务转型到手机APP后,APP 成为企业“链接”用户的主要载体,原有PC承载的业务,都需要在短时间内迁移到APP,对研发和测试资源带来很大的压力。同时,市场快速变化,存量业务调整和新业务创新探索,也需要保障好质量。为了快速满足业务诉求,将需求拆分为多个版本,快速发版,已经成为企业的刚需。一个月发一次版本,甚至几个月才发一次版本,已经无法跟上市场的节奏。• “人工”测试效率低,覆盖不够传统模式下,APP上线前主要依托于测试工程师规划、设计测试用例,然后手动完成测试。但是,银行业务,通常都是跟“钱”相关,对质量要求很高,业务需要更全面的覆盖。银行类APP,每次需要投入几十个测试人员来进行测试验证。一些银行,在引入阿里云 EMAS 自动化测试平台以前,用例自动化覆盖率只有10%左右,甚至完全没有自动化,主要依靠人工的方式进行测试,用例多,测试周期长,发版周期也直接受到影响。 1.1.2、模拟业务场景困难 银行业务链路通常都很长,不是一两步就能完成,而且实际业务流程中,涉及到的测试参数多达几百个。另外,传统接口测试无法模拟真实场景,导致测试结果和实际情况有较大偏差,上线后出问题也是情理之中的事。 1.1.3、业务覆盖率不够,上线后问题频出 实际研发过程中,测试工程师所测试的版本并不是固定不变的,尤其是进入到发版阶段后,几小时就有一个新版本。面对这种情况,测试工程师测试重点保障核心业务功能,无法保障整体用例覆盖率,这就给版本发布埋下了隐患,导致版本上线后出现问题。 1.1.4、测试知识缺乏数据化、资产化 传统手工测试方式,主要依靠个人的主观能动性和过往的经验积累,实际测试过程中,一些成功的测试用例场景、测试方法缺乏沉淀,难以完成从“个人能力”到“组织能力”的升华,进而无法完成组织效能的跃升。 1.2、机型兼容性测试场景 1.2.1、机型多、分辨率多、系统版本多 国内手机厂商,一般每年都有两次新品发布会,即春季和秋季发布会,每年累计有上百款机型发布,几年下来,累计的主要机型有上千款。以一个百万月活的APP为例,iOS 和 Android 两个平台一起,通常需要覆盖Top 150 款以上的机型,才能覆盖自身80%以上的用户,而如果想要确保覆盖95%以上的用户,则通常至少需要覆盖Top 500 款以上的机型。而且,不同的机型、不同的分辨率、不同的系统版本,也会引发更多的兼容性风险。这也是导致金融类Top 10 APP 整体机型通过率不足50%的重要原因。 1.2.2、机型采购有限 作为银行,不可能购买全量机型,并经常更新,通常是购买主流旗舰机型,大概在50款以内。这样的机型覆盖度,可以规避50%左右的用户兼容性风险,但相对高质量的 APP 还存在很大的差距。 二、阿里云 EMAS 解决方案 阿里云 EMAS 移动测试平台,针对银行的「功能」和「兼容」两种场景,都有成熟的解决方案。• EMAS 提供私有部署的测试平台解决功能测试的问题,提升脚本生产效能,保障业务覆盖率• EMAS 提供48小时一站式专家测试服务,APP上线前,650款主流机型全量回归测试,解决机型兼容问题 2.1、功能测试场景 阿里云 EMAS 移动测试平台提供私有部署输出服务,主要解决银行功能测试场景的诉求。私有部署不仅满足银行安全、政策合规的要求,而且,独享的自动化测试平台,还可以基于OpenAPI 联动 DevOps等其它系统平台。【图1】EMAS 移动测试系统架构图 2.1.1、强大的用例库 【图2】EMAS 移动测试平台,用例库立体结构 功能测试的重点在于用例库,而用例库的核心在于如下4点:• 用例设计• 用例脚本化• 参数管理• 脚本的高可复用 【用例设计】做事之前,先规划。用例设计就是进行测试之前的整体规划,会涉及到不同的项目组,不同的业务线。EMAS 测试平台提供了“项目组”的概念,可以有效解决多项目组协同的问题。同时,用例设计落到具体的业务功能上,就要求测试人员在进行整体“用例脚本化”之前,从更高的层面设计整体用例结构,明确规范。阿里云 EMAS 平台可以输出对应方法论,指导具体实践。 【用例脚本化】脚本化即程序化。EMAS 移动测试平台,提供了在线录制脚本的能力,可以不用学习 Appium 框架、Python 或 Java语言,就可以完成基本用例的程序化,极大降低上手成本。同时,由于是基于开源的测试自动化框架 Appium 作为基础升级改造而成,可用于原生,混合和移动Web应用程序测试,兼容性好。【图3】在线录制脚本-左侧是APP页面,右侧是录制的步骤 【图4】录制完成后,可以录制回放步骤,左侧手机可以看到实时效果 自身业务常用能力,也可以自己封装为固定步骤,变成一个菜单,需要的时候,直接点击生成脚本。【图5】常用步骤菜单 【参数管理】银行业务,由于参数有几百个之多。EMAS 移动测试平台在数据管理上,主要由两个大的突破:(1)在参数传递上,支持按变量传递,也支持直接传固定参数值;(2)为了解决多数据管理复用问题,提供了三层数据管理能力,即:• APP 全局参数集:例如服务器 ip 地址• 用例集参数:多用例公用的参数• 用例参数:单个独立用例使用的参数 【脚本的组合复用】为了避免同样的功能,重复录制成多份脚本导致的资源和人力的浪费,平台提供了用例的高可复用能力。 例如,登录功能,录制完成一份脚本后,可以作为单步骤,插入到其它业务脚本流程里,极大提升复用率。同时,由于可以控制传递的参数,可以在正常和非正常的测试用例中复用,进一步扩大脚本的复用场景。 【图6】“登录”脚本,可以被复用两次。如果业务功能不变,可以一直复用,跟其他脚本组合,覆盖更多场景。 2.1.2、特殊场景覆盖 银行业务里面,还有很多特殊场景,比如随机密码键盘、验证码处理、还有一些文字的识别、上传身份证处理等【图7】随机密码键盘 针对这些特殊场景,阿里云也提供对应的解决方案,保障脚本自动化的时候,不被打断。 2.1.3、测试方法论 为了确保平台能发挥出最大的效能,基于阿里多年的经验积累,输出EMAS 测试平台最佳实践方法论。【图8】“平台能力”+“人工”的最佳实践,提升效能 2.2、机型兼容性测试场景 私有部署的 EMAS 移动测试平台,侧重在功能场景的覆盖,但是由于机型有限,也不太可能同时购买几百款机型。为了解决机型覆盖兼容的问题,阿里云 EMAS 提供了一站式48小时的专家测试服务,可以覆盖安卓Top 600款机型,iOS top 70款项机型。【图9】48小时一站式专家测试服务 三、总结 银行类APP,在版本快速迭代中,面临功能和兼容两个维度的挑战,阿里云 EMAS 提供了两个场景的解决方案(1)功能覆盖场景:阿里云 EMAS 平台可以提供在线录制、用例管理、参数管理等能力,降低用例脚本化和维护成本;(2)兼容覆盖场景:阿里云 EMAS 提供一站式专家测试服务,覆盖650款以上主流机型,解决APP的兼容问题。 相关资料: (1)EMAS 移动测试官网:https://www.aliyun.com/product/mqc(2)EMAS 移动测试业务说明地址:https://help.aliyun.com/document_detail/93530.html(3)EMAS 移动测试,联系我们:https://help.aliyun.com/knowledge_detail/101478.html(4)EMAS 专家测试服务:https://www.aliyun.com/service/mobiletesting(5)EMAS 专有云服务介绍:https://help.aliyun.com/document_detail/67127.html(6)EMAS 专家测试服务价格说明:https://help.aliyun.com/document_detail/93617.html
公司介绍 上海鹰角网络科技有限公司是一家网络游戏研发运营公司, 为了制作出充满挑战乐趣与拥有艺术价值的游戏而诞生,它以开发和运营了手机游戏《明日方舟》在业界闻名。 业务介绍 《明日方舟》是一款策略手游,结合二次元、塔防、养成、抽卡等元素,于 2019 年 5 月 1 日公测。一经上线,就引爆国内游戏市场,成为现象级手游,5 月流水高达 6 亿+,某应用商店2次登顶。经过半年筹备,2020 年 1 月《明日方舟》开始在日韩欧美发行,迅速抢占国外手游市场,成为全球最火爆的手游之一。 《明日方舟》作为一款免费游戏,游戏厂商的主营收来自于游戏内的道具消费,因此如何做到精细化运营,根据用户的活跃数据、充值数据、偏好数据等为用户推送不同的活动以及玩法。同时由于游戏业务出海以及各地区游戏用户激增增加,因此鹰角网络就需要一个稳定、弹性且高性能的存储与计算平台,来支撑其业务的发展。 业务难点 用户激增,原有架构难以支撑海量数据处理作为一款现象级的手游,《明日方舟》自 2019 年 5 月 1 日上线公测起,便开始抢占各大应用市场下载量和营收金额的头部榜单。由于用户量激增,数据量井喷,十天能生成 5000 亿条数据,原有架构难已支撑现有业务的需求,出现了拖拉数据报表速度慢、报表刷新速度长以及计算能力不够的现象。 游戏出海业务火爆,但数据收归成难题 2020 年 1 月,《明日方舟》开始启动出海战略,分别进入日本、韩国、欧洲以及美国市场,以 16 天的收入空降“出海游戏 1 月收入榜单”第 18 名,2 月份更是超越众多出海明星产品,一举拿下第三名的佳绩。 但战绩辉煌的业绩背后,如何将四个国家海量数据进行统一收归、治理以及计算却成为了不得不面临问题。在日常业务中,为了保证游戏的流畅性和方面数据的收集,需要实现不同区域的本地化部署。但随着本地化部署的完善,原生数据生成时会分布在各个不同的国家。如果要实现统一的数据治理,就需要完成跨国数据的统一采集和收归,这就对网络、存储等多个方面提出了更高的要求。 运营策略变动,突发型流量高峰期间如何应对 由于游戏行业自身流量属性以及运营策略,经常会出现玩家在同个时间内集体上线或是同时参加某个活动。因此,鹰角网络就需要一个高弹性的存储与计算平台来支撑业务,帮助其在流量波峰、波谷期轻松实现资源的扩容与缩容。 数据湖解决方案 针对鹰角网络面临的数据量爆炸、数据收归治理、以及数据计算方面遇到的问题,阿里云为其量身订制了一体化 的数据湖解决方案。 对于鹰角网络遇到的数据激增以及数据统一收治方面的问题,阿里云对象存储 OSS 为其提供了统一的数据存储 池,方便鹰角网络将全球收集到的海量不同数据进行统一存储,同时阿里云对象存储 OSS 可无缝对接 云原生数据湖 分析 DLA,DLA 提供扫描量版与 CU 版的 SQL 服务,可以针对 Kudu 与 OSS 做开箱即用的数据分析。帮助鹰角网 络快速产出数据报表,让 IT 人员能投入到更多的精力在技术上,推进业务发展。 达到的效果 由于阿里云数据湖解决方案的存储和计算解耦,两种资源可独立拓展,轻松满足鹰角网络再提升数据规模、降低存储成本、高性能查询以及弹性计算架构升级等方面的需求。
客户感言 专属集群MyBase以资源独享、自主运维、安全可控的新型模式,很大程度上推动了我们进行心业务上云的决心。在弥补社区PG无官方高可用方案、BUG修复缓慢、数据损坏修复 耗时长等问题的同时,开放OS权限、允许资源超分机制,在安全可控下,很大程度上满足了客户运维习惯和成本把控。 客户简介 天冕大数据实验室是亚洲领先金融科技集团WeLab旗下的一站式金融科技服务商,致力于为传统金融机构和企业客户赋能。天冕以大数据分析、人工智能、机器学习为核心技术基础,自主研发出风险管理系统,不仅为WeLab集团旗下包括中国香港、中国内地、印尼三地的多个消费金融产品提供智能风控支持, 更已为超过600家合作企业输出符合其需求的信贷技术、风险技术、获客及营销等定制化和模块化金融科技服务。经过多年的经验积累,天冕拥有被反复验证的风控策略,让其金融科技赋能得以更精准、更智能。 业务挑战 无成熟高可用方案,原Pgpool-II+PgBouncer方案存在一定弊端。PG 9.4版本较旧,在复制、分区等特性上较弱;而且社区版PG内核BUG修复困难。数据损坏修复时间较长,影响RTO。传统版本升级方案停机时间窗口较长,影响业务正常运转。核心业务应用层已完成微服务改造,但数据库层面依旧耦合,且IO成为瓶颈,分库是必然结果。为分担主库查询压力,按资源和业务需求的不同,横向扩展出十几个只读从库,从库资源使用率参差不齐,且部分从库存在资源峰值问题,不可削减服务器资源。 解决方案 专属集群MyBase主机高可用+数据库高可用。社区PG 9.4.15升级至AliPG 11.1。调整DTS并发,在不影响业务的同时进行平滑的数据迁移。调整审计粒度、解析WAL日志,分析代码、以技术手段为核心PG分库提供数据支撑。同时利用专属集群的特性,保证主库资源不被争用条件下,实现最大化的资源利用。 客户价值 专属集群MyBase从主机和数据库维度实现高可用,极大提高了RTO。允许高峰期资源调度超分机制,支撑系统稳定度过业务峰值阶段。以更低的计算和存储资源,提供更高的性能。核心数据上云,在弥补社区PG不足的同时,做到资源独享,自主运维,安全可控。
2020年12月
2020年11月
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以下答案仅供参考,希望能解决您的问题!
原因分析
SQL Server 使用 Unicode 编码格式的数据类型(例如 NCHAR、NVARCHAR)来支持包含中文在内的亚洲语言。在查询代码中,数据类型必须是 Unicode 编码的数据类型。但在上述示例代码中使用的数据类型是 VARCHAR,所以导致查询结果出现乱码。
解决方法
要解决在 SQL Server 的表中查询生僻字出现乱码的问题,只需要将上述示例代码中的数据类型改为 Unicode 编码格式的数据类型即可(下述示例中使用的是 NVARCHAR)。
另外,为避免乱码问题,在向 Unicode 编码格式的数据类型插入数据时,需要使用前置词 N。前置词 N 代表的是 SQL-92 标淮中的国家语言,且 N 必须大写。若您没有在 Unicode 字符串的常数前加 N 做为前置词,则 SQL Server 会在使用字符串之前将其转换成目前资料库的非 Unicode 字码页。
操作步骤
将上述示例中的数据类型 VARCHAR 改为 NVARCHAR,执行如下代码,查询 SQL Server 表中的生僻字“䅇 (su)”。
use tempdb
go
IF OBJECT_ID('#temp', 'U') IS NOT NULL
DROP TABLE #temp
GO
create table #temp(
firstName nvarchar(10)
)
insert into #temp
select N'䅇'
union all
select N'库'
;
select * from #temp
显示结果如下,“䅇 (su)”字正确显示出来了。
有两种处理方式,希望能帮助到您: 方法一:对比测试排查
请根据现场情况,选择以下合适的排查步骤。
在云盾中检查该ECS实例状态,确认其状态正常。
检查是否针对特定网段的网络不通。如果是,可能与运营商管控有关。
使用ipconfig all
命令检查网卡配置是否正确。在 运行 中,输入ncpa.cpl
打开网络共享与管理中心,检查网卡状态是否正常收发。
通过nslookup
或PING命令检查是否有DNS解析问题。
提示:关于PING命令检查,请参考 在ECS实例的Windows服务器PING外网提示一般故障处理方法。
提示:检查Windows实例性能问题,请参考 Windows系统内存分析工具的介绍。
检查Windows实例安全组是否有配置错误,更改安全组配置允许所有网络通信进行测试。
尝试禁用Windows实例中防火墙策略,检查是否可以通信。如果禁用后可以通信,请检查防火墙策略配置。
尝试禁用或者卸载Windows实例中第三方杀毒软件,检查问题是否仍然存在。
请运行Windows Update程序,安装最新版本的补丁,排除操作系统TCP/IP协议栈自身问题。
方法二:抓网络包分析
在Windows实例上使用Wireshark工具抓取数据包,分析网络包中是否有DNS解析、ARP解析或者TCP连接无法建立的问题。详细操作请参考Windows实例从外部访问网络不通的处理方案。
适用于 云服务器 ECS
(答案来源于网络) 具体说来,Docker 在如下几个方面具有较大的优势。
更高效的利用系统资源
由于容器不需要进行硬件虚拟以及运行完整操作系统等额外开销,Docker对系统资源的利用率更高,无论是应用执行速度,内存消耗以及文件存储速度,都要比传统虚拟机技术更高效。因此,相比虚拟机技术,一个相同配置的主机,往往可以运行更多数量的应用。
更快速的启动时间
传统的虚拟机技术启动应用服务往往需要数分钟,而Docker容器应用,由于直接运行与宿主内核,无序启动完整的操作系统,因此可以做到妙级,甚至毫秒级的启动时间,大大的节约了开发,测试,部署的时间。
一致的运行环境
开发过程中一个常见的问题是环境一致性问题,由于开发环境,测试环境,生产环境不一致,导致有些bug并未在开发过程中被发现,而Docker的镜像提供了除内核外完整的运行时环境,确保了应用运行环境一致性。从而不会再出现(这段代码在我机器上运行没问题啊)zz这类问题。
持续交付和部署
对于开发和运维人员来说,最希望的就是一次创建或配置,可以在任意地方正常运行。
使用Docker可以通过定制应用镜像来实现持续集成,持续交付,部署。开发人员可以通过Dockerfile来进行镜像构建,并结合持续集成系统进行集成测试,而运维人员则可以在生产环境中快速部署该镜像,甚至结合持续部署系统进行自动部署
更轻松的迁移
由于Docker确保了执行环境的一致性,使得应用的迁移更加容易,Docker可以在很多平台上运行,无论是物理机,虚拟机,公有云,私有云,甚至是比较本,其运行结果是一致的,因此用户可以很轻易的将在一个平台上运行的应用,迁移到另一个平台上,而不用担心运行环境的变化导致应用无法正常运行的情况。
更轻松的维护和扩展
Docker使用的分层存数以及镜像的技术,使得应用重复部分的复用更为容易,也使得应用的维护更新更加简单,基于基础镜像进一步扩展镜像也变得非常简单,此外,Docker团队同各个开源项目团队一起维护了一大批高质量的官方镜像,既可以直接在生产环境使用,又可以作为基础进一步定制,大大的降低了应用服务的镜像制作成本。
更快速的交付和部署
对开发和运维(devop)人员来说,最希望的就是一次创建或配置,可以在任意地方正常运行。
开发者可以使用一个标准的镜像来构建一套开发容器,开发完成之后,运维人员可以直接使用这个容器来部署代码。Docker 可以快速创建容器,快速迭代应用程序,并让整个过程全程可见,使团队中的其他成员更容易理解应用程序是如何创建和工作的。Docker 容器很轻很快!容器的启动时间是秒级的,大量地节约开发、测试、部署的时间。
更高效的虚拟化
Docker 容器的运行不需要额外的 hypervisor 支持,它是内核级的虚拟化,因此可以实现更高的性能和效率。
更轻松的迁移和扩展
Docker 容器几乎可以在任意的平台上运行,包括物理机、虚拟机、公有云、私有云、个人电脑、服务器等。这种兼容性可以让用户把一个应用程序从一个平台直接迁移到另外一个。
更简单的管理
使用 Docker,只需要小小的修改,就可以替代以往大量的更新工作。所有的修改都以增量的方式被分发和更新,从而实现自动化并且高效的管理。
亲,如果您需要申请建立技术圈,您可以钉钉联系社区运营同学@辰悠,并提供可持续更新内容的资质。感谢您使用开发者社区!
windows 2012 server如何关机?
windows2012系统在开始界面已经没有关机,重启按钮,如何操作关机呢? 方法如下:
3.点击电源按钮,弹出了断开,关机与重启按钮,如图:
您也可以通过阿里云控制台来关闭或者重启服务器
问题现象
ECS Windows系统服务器通过IIS搭建的网站如果提供公共资源下载,可以在IIS中配置允许匿名访问的FTP站点实现,如何实现?
解决方案
1、选择左侧连接中的【网站】,点击右侧操作窗口中的【添加FTP站点】。
2、输入FTP站点名称和FTP指向的路径,选择【下一步】。
3、选择开放的IP地址(默认选择全部未分配,即所有IP都开放)和端口(默认选择21),SSL选择【无】,选择【下一步】。
4、身份验证选择【匿名】,允许访问的用户指定为【匿名用户】或者【所有用户】,为了数据安全,权限选择【读取】,选择【完成】。
5、对FTP对应的目录权限进行调整,添加everyone访问权限。
6、通过FTP客户端进行测试,比如FileZilla,在【文件】----【站点管理器】----【常规】输入主机IP地址----【登录类型】选择【匿名】。
7、连接登录结果如下。
使用远程桌面登陆后,有时候发现桌面背景是黑色的。想修改为蓝色背景,确发现提示 显示设置无法从远程会话进行更改,如下图:
在此情况下客户通过管理终端登录服务器,就可以修改桌面背景颜色了。
问题现象
HTTP压缩是在Web服务器和浏览器间传输压缩文本内容的方法。HTTP压缩采用通用的压缩算法如gzip等压缩HTML、JavaScript或CSS文件。压缩的最大好处就是降低了网络传输的数据量,从而提高客户端浏览器的访问速度,ECS Windows2008系统如何在IIS上开启Gzip?
解决方案
1、WINDOWS 2008系统的IIS7.5已经默认自带了GZIP压缩功能,如果配置好网站测试发现页面没有压缩,则需要登陆服务器打开iis站点管理器---网站---压缩。
2、查看压缩选项下的1、启动动态内容压缩和2、启动静态内容压缩是否已勾选,如果未勾选请直接勾选确认即可。