阿里云共享型s6/共享型n4/计算型c5/通用型g6等实例怎么选择?-阿里云开发者社区

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阿里云共享型s6/共享型n4/计算型c5/通用型g6等实例怎么选择?

简介: 相同配置的云服务器往往有多个不同的实例可选,而不同实例的价格差别又很大,目前阿里云各活动中的云服务器实例主要以共享型s6/共享型n4/计算型c5/通用型g6等实例为主,那么我们应该如何选择呢?带着这些疑问,我们一起来看看官方对这些实例的指导应用场景汇总!

现在大家买阿里云服务器都是通过阿里云各种促销活动去买,例如新人特惠、云服务器精选特惠等价格都很便宜,不过相同配置的云服务器往往有多个不同的实例可选,而不同实例的价格差别又很大,目前阿里云各活动中的云服务器实例主要以共享型s6/共享型n4/计算型c5/通用型g6等实例为主,那么我们应该如何选择呢?带着这些疑问,我们一起来看看官方对这些实例的指导应用场景汇总!
实例选择.png
阿里云各活动中目前有哪些实例可选?
目前以阿里云新人特惠云服务器精选特惠等热门活动为主的各活动中的实例主要以共享型、计算型、通用型和内存型为主,分别是共享型n4/共享型s6/计算型c5/计算型c6/计算型c6a/计算平衡增强型c6e/通用型g5/通用型g6/通用平衡增强型g6e/内存型r5/内存型r6。

共享型s6/共享型n4/计算型c5/通用型g6等实例怎么选择?
下面是阿里云官方对这些实例规格的指导应用场景汇总,对于新手用户来说,如果不知道如何选择,不妨参考此表中的应用场景与自己的业务想对应然后再选择!

实例类型适用场景
共享型实例规格族n4网站和Web应用程序
开发环境、构建服务器、代码存储库、微服务、测试和暂存环境
轻量级企业应用
共享标准型实例规格族s6中小型网站和Web应用程序
开发环境、构建服务器、代码存储库、微服务、测试和暂存环境等
轻量级数据库、缓存
轻量级企业应用、综合应用服务
计算型实例规格族c5高网络包收发场景,例如视频弹幕、电信业务转发等
Web前端服务器
大型多人在线游戏(MMO)前端
数据分析、批量计算、视频编码
高性能科学和工程应用
计算型实例规格族c6高网络包收发场景,例如视频弹幕、电信业务转发等
Web前端服务器
大型多人在线游戏(MMO)前端
数据分析、批量计算、视频编码
高性能科学和工程应用
计算型实例规格族c6a视频编解码
高网络包收发场景
Web前端服务器
大型多人在线游戏(MMO)前端
测试开发,例如DevOps
计算平衡增强型实例规格族c6e高网络包收发场景,例如视频弹幕、电信业务转发等
Web前端服务器
大型多人在线游戏(MMO)前端
数据分析、批量计算、视频编码
高性能科学和工程应用
通用型实例规格族g5高网络包收发场景,例如视频弹幕、电信业务转发等
各种类型和规模的企业级应用
中小型数据库系统、缓存、搜索集群
数据分析和计算
计算集群、依赖内存的数据处理
通用型实例规格族g6高网络包收发场景,例如视频弹幕、电信业务转发等
各种类型和规模的企业级应用
网站和应用服务器
游戏服务器
中小型数据库系统、缓存、搜索集群
数据分析和计算计算集群、依赖内存的数据处理
通用平衡增强型实例规格族g6e高网络包收发场景,例如视频弹幕、电信业务转发等
各种类型和规模的企业级应用
网站和应用服务器
游戏服务器
中小型数据库系统、缓存、搜索集群
数据分析和计算
计算集群、依赖内存的数据处理
内存型实例规格族r5高网络包收发场景,例如视频弹幕、电信业务转发等
高性能数据库、内存数据库
数据分析与挖掘、分布式内存缓存
Hadoop、Spark群集以及其他企业大内存需求应用
内存型实例规格族r6高网络包收发场景,例如视频弹幕、电信业务转发等
高性能数据库、内存数据库
数据分析与挖掘、分布式内存缓存
Hadoop、Spark群集以及其他企业大内存需求应用

阿里云服务器所有实例规格特点、性能及适用场景参考资料:实例规格族介绍

个人和企业分别选择哪种规格合适?(个人建议)
1、个人用户选择推荐
个人用户一般选择共享型s6和n4实例就可以了,这些实例都是入门级的,适合各个行业应用的基本计算需求,如:小型 Web应用、中小型数据等,比如个人网站、博客等Web应用前端机,轻负载应用、微服务,开发测试压测服务应用场景。

2、个人和企业都比较适合的
对于一些对云服务器性能、网络收发能力等有一定要求的个人用户和普通企业级用户来说,选择计算型实例是最好的,这些实例都是为重计算负载型应用场景设计,可适用于批量计算,Web 前端服务器,数据分析,游戏服务等场景。

3、企业用户选择推荐
对于纯企业级用户来说,选择通用型和内存型的就可以了,通用型g5/g6适用于中小型数据库、需要一定内存的数据处理、缓存集群和其他企业应用程序的后端服务器场景。内存型r5/r6为重内存负载型应用场景设计,可广泛适用于高性能数据库、数据分析与挖掘、内存数据库、分布式内存缓存、Hadoop、Spark群集以及其他企业大内存需求应用。

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