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结构化大数据分析平台设计
前言  任何线上系统都离不开数据,有些数据是业务系统自身需要的,例如系统的账号,密码,页面展示的内容等。有些数据是业务系统或者用户实时产生的,例如业务系统的日志,用户浏览访问的记录,系统的购买订单,支付信息,会员的个人资料等。
一分钟了解阿里云产品:批量计算概述
  阿里云有很多产品,今天让我们来了解下批量计算(BatchCompute)这款产品吧。   什么是批量计算呢?   批量计算是一种适用于大规模并行批处理作业的分布式云服务。BatchCompute可支持海量作业并发规模,系统自动完成资源管理,作业调度和数据加载,并按实际使用量计费。Bat
标准流程描述语言 WDL 阿里云最佳实践
WDL 作为全球基因组与健康联盟 (Global Alliance for Genomics and Health)支持的工作流描述语言,已经被越来越多的客户所采用。通过阿里云的 Cromwell 方案,用户可以本地开发测试WDL流程,再使用云计算强大的计算能力,来完成基因组学数据分析工作。
带你读《Flink原理、实战与性能优化》之一:Apache Flink介绍
这是一部以实战为导向,能指导读者零基础掌握Flink并快速完成进阶的著作,从功能、原理、实战和调优等4个维度循序渐进地讲解了如何利用Flink进行分布式流式应用开发。作者是该领域的资深专家,现就职于第四范式,曾就职于明略数据。
批量计算地震波PGA/PGV/PGD、PSA/PSV/PSD、特征周期、卓越频率、Arias强度、特征强度、能量密度、Housner强度等30+参数
地震波格式转换、时程转换、峰值调整、规范反应谱、计算反应谱、计算持时、生成人工波、时频域转换、数据滤波、基线校正、Arias截波、傅里叶变换、耐震时程曲线、脉冲波合成与提取、三联反应谱、地震动参数、延性反应谱、地震波缩尺、功率谱密度
一文读懂大数据实时计算(二)
本文分为四个章节介绍实时计算,第一节介绍实时计算出现的原因及概念;第二节介绍实时计算的应用场景;第三节介绍实时计算常见的架构;第四节是实时数仓解决方案。
大规模订单系统解读-架构篇
从最早的互联网高速发展、到移动互联网的爆发式增长,再到今天的产业互联网、物联网的快速崛起,各种各样新应用、新系统产生了众多订单类型的需求,比如购物订单、交流流水,外卖订单、支付账单、设备信息等。数据范围不仅越来越广,而且数据量越来越大,原有的经典架构方案已经很难满足当前新的业务场景。在新的需求下,对存储规模、开发效率、查询功能、未来扩展性等众多方面提出了更高的要求,要设计一款可靠稳定且扩展性好
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阿里云文件存储产品说明
  背景介绍 云端存储最早的发展是在对象存储、块存储、分布式数据库等方面,在基于NFS和SMB协议的共享文件存储方面则发展缓慢。原因主要在于传统基于Posix的文件系统协议设计的过于复杂,引用计数、锁、数据冗余等要求在分布式环境中挑战较多,不利于大规模集群的scale-out。
收藏!一张图帮你快速建立大数据知识体系
对海量数据进行存储、计算、分析、挖掘处理需要依赖一系列的大数据技术,而大数据技术又涉及了分布式计算、高并发处理、高可用处理、集群、实时性计算等,可以说是汇集了当前 IT 领域热门流行的 IT 技术。本文对大数据技术知识体系进行划分,共分为基础技术、数据采集、数据传输、数据组织集成、数据应用、数据治理,进行相关的阐述说明,并列出目前业界主流的相关框架、系统、数据库、工具等。(文末福利:下载大数据知识体系图)
阿里云企业云服务器实例可选配置及适用场景汇总
本文介绍了阿里云企业级云服务器的主要实例规格及各自的适用场景、可选配置、最大基础带宽能力、最大网络收发包能力等信息,可供新手用户了解和选择适合自己的实例。
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