# 弹性伸缩 #
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那些影响传统PaaS平台结构的容器编排工具
对企业而言，编排工具是容器应用成功的关键，最主流的PaaS解决方案已经拥抱容器，并有新的PaaS 建立在容器编排之上实现管理平台。企业可以选择面向IT运维，部署核心容器编排工具，或面向开发，使用PaaS平台。
从容器到云原生 – 极致弹性
为云栖社区总监课系列准备的课件讲义，面向开发者入门向讲解云原生的一些实践经验和发展方向。本文介绍了阿里云上基于Kubernetes弹性伸缩的基本概念、实践经验和发展方向
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Kubernetes弹性伸缩全场景解读（二） - HPA的原理与演进
#### 前言
在上一篇文章中，我们介绍了在Kubernetes在处理弹性伸缩时的设计理念以及相关组件的布局，在今天这篇文章中，会为大家介绍在Kubernetes中弹性伸缩最常用的组件HPA（Horizontal Pod Autoscaler）。HPA是通过计算Pod的实际工作负载进行重新容量规划的组件，在资源池符合满足条件的前提下，HPA可以很好的实现弹性伸缩的模型。HPA到目前为止，
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Kubernetes 弹性伸缩全场景解析 （一）- 概念延伸与组件布局
### 传统弹性伸缩的困境
弹性伸缩是Kubernetes中被大家关注的一大亮点，在讨论相关的组件和实现方案之前。首先想先给大家扩充下弹性伸缩的边界与定义，传统意义上来讲，弹性伸缩主要解决的问题是容量规划与实际负载的矛盾。
如上图所示，蓝色的水位线表示集群的容量随着负载的提高不断的增长，红色的曲线表示集群的实际的负载真实的变化。而弹性伸缩要解决的就是当实际负载出现激增，而容量规
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云数据库POLARDB优势解读系列文章之③——分钟级弹性
无处不在的脉冲计算
阿里有双11，中国有春运，高考后有分数出来的那天，歌迷心中有周杰伦演唱会门票在线开售之时。。。。有人的地方就有江湖，有人的地方也有脉冲计算，这些热点事件背后都需要大量的计算资源给予支撑，而这些突然急需的计算资源就像脉冲一样，急迫而猛烈，我们称之为脉冲计算。
Kubernetes 弹性伸缩全场景解析 （一）：概念延伸与组件布局
传统弹性伸缩的困境
弹性伸缩是 Kubernetes 中被大家关注的一大亮点，在讨论相关的组件和实现方案之前。首先想先给大家扩充下弹性伸缩的边界与定义，传统意义上来讲，弹性伸缩主要解决的问题是容量规划与实际负载的矛盾。
Kubernetes弹性伸缩全场景解读（五） - 定时伸缩组件发布与开源
容器技术的发展让软件交付和运维变得更加标准化、轻量化、自动化。这使得动态调整负载的容量变成一件非常简单的事情，在kubernetes中，通常只需要调整对应的replicas数目即可完成。当负载的容量调整变得如何简单后，我们再回过头来看下应用的资源画像。
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Auto Scaling 通过启动模板来使用伸缩服务
功能说明
AutoScaling伸缩组长期依赖的伸缩配置信息本质上就是Ecs实例配置，考虑到Ecs推出了持久化Ecs实例配置的启动模板，因此AutoScaling 将伸缩组与启动模板结合，用户可以通过直接在创建伸缩组时选择启动模板来使用弹性伸缩
伸缩组使用启动模板的默认版本与最新版本而非指定版本时.
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