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AI生成网站入门指南:从零基础到专业建站的路径
零基础建站难?AI生成网站成新选择!无需代码、低成本,三步搞定:①明确目标场景;②用自然语言生成页面与前后端代码(如LynxCode);③优化交互与适配。AI不替代开发者,而是降低门槛、提升效率,助创业者快速验证想法。
SAAS化HIS源码,支持三级,区域级项目包含各种子系统
医院信息化建设以“人性化、集成化、智能化、无纸化、无胶片化”为目标,构建覆盖门诊、住院、护理、检验、影像、电子病历等全业务的一体化数字平台,实现人财物与医疗信息的全面数字化管理,提升服务效率、医疗质量与运营效益,打造安全、便捷、智能的现代化数字医院。
如何使用 LiteLLM 网关代理统一管理你的大模型
大模型使用混乱?费用失控、切换成本高、权限难管?LiteLLM 是轻量实用的大模型网关,统一 OpenAI 兼容接口,纳管 OpenAI、Qwen、本地 vLLM/Ollama 等多源模型。支持 Docker Compose 一键部署、虚拟 Key 权限控制、预算限额与全链路可观测性,业务代码零改造即可接入。
Gemini:2026年最强AI模型之一,如何在实际应用中挑战GPT与Claude的地位?
2026年,大模型竞争正从“谁更强”转向“谁更稳、更适配工程”。Gemini凭借推理结构一致性、长上下文稳定性及多模型协同友好性,成为生产系统关键选项,推动AI架构向“可调度的模型能力”演进。
Opus 4.5、GPT-5.2 与 Gemini 3 Pro:企业级场景下的大模型工程表现对比
本文从工程与生产视角,对比Opus 4.5、GPT-5.2、Gemini 3 Pro三款大模型在输出一致性、可控性、长上下文、接口确定性等维度的表现,强调企业级AI选型应重稳定性与系统友好度,而非单纯比拼能力。
2026年 智能体来了!什么是 AI 智能体工程化?为什么金加德强调 Workflow + Code 才能真正落地?
AI智能体工程化是将AI从聊天工具升级为“数字员工”,通过流程编排(Workflow)、代码逻辑(Code)与知识增强(RAG),让其稳定执行重复性业务流程,实现可复用、可落地的自动化生产。
参加2025高德空间智能开发者大赛全国总决赛感悟-坚定空间智能之路
文章带你全面的回顾2025年高德空间智能开发者大赛的全部过程,从初赛到决赛,精彩纷呈,不仅有对参赛项目的介绍,也对本次活动中的硬核技术和产品功能进行了深度介绍。同时也分享了博主的参赛历程,所思所感,请您指正。
【AI大模型面试宝典七】- 训练优化篇
【AI大模型面试宝典】聚焦强化学习核心考点:从SARSA轨迹、在线/离线数据来源,到同策略与异策略差异,深入解析PPO、DPO、GRPO等主流算法原理与优化技巧,助你系统掌握RLHF、奖励模型设计及训练稳定性方案,轻松应对大模型面试高频难题,快速提升实战能力,offer拿到手软!
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