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Kubernetes弹性伸缩全场景解读（五） - 定时伸缩组件发布与开源
容器技术的发展让软件交付和运维变得更加标准化、轻量化、自动化。这使得动态调整负载的容量变成一件非常简单的事情，在kubernetes中，通常只需要调整对应的replicas数目即可完成。当负载的容量调整变得如何简单后，我们再回过头来看下应用的资源画像。
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Auto Scaling 通过启动模板来使用伸缩服务
功能说明
AutoScaling伸缩组长期依赖的伸缩配置信息本质上就是Ecs实例配置，考虑到Ecs推出了持久化Ecs实例配置的启动模板，因此AutoScaling 将伸缩组与启动模板结合，用户可以通过直接在创建伸缩组时选择启动模板来使用弹性伸缩
伸缩组使用启动模板的默认版本与最新版本而非指定版本时.
阿里云容器服务kubernetes发布竞价实例支持
竞价实例优化运营成本
竞价实例(Spot Instance)也叫抢占式实例是一种按需实例，旨在降低部分场景下使用ECS的成本，创建竞价实例时，必须为指定的实例规格设置一个价格上限，当指定的实例规格的当前市场价格低于出价时，就能成功创建竞价实例，并按当前市场价格计费。
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Kubernetes 弹性伸缩全场景解析 （四）- 让核心组件充满弹性
#### 前言
在本系列的前三篇中，我们介绍了弹性伸缩的整体布局以及HPA的一些原理，HPA的部分还遗留了一些内容需要进行详细解析。在准备这部分内容的期间，会穿插几篇弹性伸缩组件的最佳实践。今天我们要讲解的是
**cluster-proportional-autoscaler** 。
DockOne微信分享（七十九）：基于容器技术构建企业级PaaS云平台实践
本文讲的是DockOne微信分享（七十九）：基于容器技术构建企业级PaaS云平台实践【编者的话】企业级容器化PaaS平台旨在为企业应用提供底层支撑能力，覆盖应用开发、应用交付、上线运维等环节，包括代码的管理、持续集成、自动化测试、交付物管理、应用托管、中间件服务、自动化运维、监控报警、日志处理等,本次分享主要介绍基于容器技术构建PaaS平台所采用的相关技术、涉及的核心功能模块以及相关方案。
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Kubernetes弹性伸缩全场景解析（三） - HPA实践手册
#### 前言
在上一篇文章中，给大家介绍和剖析了HPA的实现原理以及演进的思路与历程。在本文中，我们会为大家讲解如何使用HPA以及一些需要注意的细节。
#### `autoscaling/v1`实践
v1的模板可能是大家平时见到最多的也是最简单的，v1版本的HPA只支持一种指标 —— CPU。传统意义上，弹性伸缩最少也会支持CPU与Memory两种指标，为什么在Ku
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