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来自: 云原生
Spark in action on Kubernetes - Spark Operator的原理解析
在上篇文章中,向大家介绍了如何使用Spark Operator在kubernetes集群上面提交一个计算作业。今天我们会继续使用上篇文章中搭建的Playgroud进行调试与解析,帮助大家更深入的理解Spark Operator的工作原理。
Scala入门到精通——第一节 Scala语言初步
本节主要内容 Scala简介 为什么要学习Scala Scala语言初步 1. Scala简介 Scala(Scala Language的简称)语言是一种能够运行于JVM和.Net平台之上的通用编程语言,既可用于大规模应用程序开发,也可用于脚本编程,它由由Martin Odersk于2001开发,2004年开始程序运行在JVM与.Net平台之上,由于其简洁、优雅、类型
流计算精品翻译: The Dataflow Model
我们提出了Dataflow模型,并详细地阐述了它的语义,设计的核心原则,以及在实践开发过程中对模型的检验。
基于Alluxio系统的Spark DataFrame高效存储管理技术
介绍越来越多的公司和组织开始将Alluxio和Spark一起部署从而简化数据管理,提升数据访问性能。Qunar最近将Alluxio部署在他们的生产环境中,从而将Spark streaming作业的平均性能提升了15倍,峰值甚至达到300倍左右。
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来自: 云存储
表格存储Tablestore权威指南(持续更新)
表格存储本着提升用户体验的思路,打造《表格存储Tablestore权威指南》。为用户提供可借鉴的开发指导、经典案例。经典案例按照场景应用类型划分,目前提供五类场景:元数据、消息数据、轨迹溯源、科学大数据以及物联网;每个类型下都会提供多种经典场景。
Spark调优经验总结
### 概述 ---------- 本文以Spark实践经验和Spark原理为依据,总结了Spark性能调优的一些方法。这些总结基于Spark-1.0.0版本。对于最近推出的Spark-1.1.0版本,本文介绍了几个版本增强。 ---------- ### Spark性能调优 ---------- #### Executor和分区 ---------- Executor是一个独
Spark in action on Kubernetes - Playground搭建与架构浅析
### 前言 Spark是非常流行的大数据处理引擎,数据科学家们使用Spark以及相关生态的大数据套件完成了大量又丰富场景的数据分析与挖掘。Spark目前已经逐渐成为了业界在数据处理领域的行业标准。但是Spark本身的设计更偏向使用静态的资源管理,虽然Spark也支持了类似Yarn等动态的资源管理器,但是这些资源管理并不是面向动态的云基础设施而设计的,在速度、成本、效率等领域缺乏解决方案
基于Spark Streaming 进行 MySQL Binlog 日志准实时传输
基本架构 RDS -> SLS -> Spark Streaming -> Spark HDFS 上述链路主要包含3个过程: 如何把 RDS 的 binlog 收集到 SLS。 如何通过 Spark Streaming 将 SLS 中的日志读取出来,进行分析。
Hive架构优点及使用场景
先阅读初识hive Hive在大数据生态环境中的位置 Hive架构图 client 三种访问方式 1、CLI(hive shell)、command line interface(命令行接口) 2、JDBC/ODBC(ja.
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