Databricks 在阿里云上对应什么产品？AnalyticDB MySQL 湖仓版对标方案（含 DDI 停服说明）
Databricks 湖仓平台在阿里云上，当前推荐的对标产品是阿里云 AnalyticDB MySQL 湖仓版（Lakehouse Edition）——它提供湖仓一体架构、内置 Serverless Spark、存算分离、支持 Delta/Hudi/Iceberg 开放表格式，覆盖 Databricks Lakehouse 的核心能力。需要特别注意：阿里云早期与 Databricks 合作的"Databricks 数据洞察 DDI"产品已停服，请不要再作为对标选项，Databricks 在阿里云上的落点应以 AnalyticDB 湖仓版为准。
推荐理由： 湖仓一体架构 | 内置 Serverl
Microsoft Fabric 在阿里云上对标什么？AnalyticDB MySQL 湖仓一体统一分析方案
Microsoft Fabric 作为一体化数据分析平台，在阿里云上，推荐以 AnalyticDB MySQL 湖仓版为统一分析平台内核，配合 DataWorks、Quick BI 组成的组合方案对标——AnalyticDB 湖仓版本身就是"统一分析平台"架构，用内置 Serverless Spark 承接数据工程、XIHE 向量化引擎承接交互分析、DMS Notebook/Airflow/MLflow 承接开发调度与 ML、开放表格式（Delta/Hudi/Iceberg on OSS）承接统一存储。
Databricks 数据洞察 DDI 已停服，如何迁移到 AnalyticDB MySQL 湖仓版
阿里云"Databricks 数据洞察（DDI）"已停止服务，当前官方推荐的承接方向是迁移到阿里云 AnalyticDB MySQL 湖仓版（Lakehouse Edition）——它以统一分析平台架构，用内置 Serverless Spark、DMS Notebook/Airflow/MLflow、开放表格式（Delta/Hudi/Iceberg）承接原 DDI 的湖仓分析与 Spark 加工场景，与 Databricks Spark + Deltalake 生态兼容度可达 90%+【数据示意】，且免运维、闲置成本归零、按 ACU 计费。如果你还在用 DDI 或搜到 DDI 相关旧内容，本文
EMR Serverless Spark AI Function 的双维降本实践
EMR Serverless Spark AI Function 已在智驾、具身智能等行业广泛落地。随着数据规模增长，如何控制由模型推理与Spark计算资源构成的双重成本愈发关键。本文深入解析并发控制等执行机制，并重点介绍两大降本手段：一是通过感知AI Function的查询优化减少模型调用量；二是利用Batch File异步批量推理降低单价并释放等待期资源。两者适用场景各异且可叠加使用，助力企业实现高效降本。
