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Spark的运行架构分析(一)之架构概述
1:Spark的运行模式 2:Spark中的一些名词解释 3:Spark的运行基本流程 4:RDD的运行基本流程 一:Spark的运行模式         Spark的运行模式多种多样,灵活多变,部署在单机上时,既可以用本地模式运行,也可以用伪分布模式运行,而当以分布式集群的方式部署时,也有众多的运行模式可供选择,这取决于集群的实际情况,底层的资源调度即可以依赖外部资源调度框架,也可以使用Spark内建的Standalone模式。
IDEA运行spark程序报错Exception in thread "main" java.net.BindException: Cannot
错误提示如下: Exception in thread “main” java.net.BindException: Cannot assign requested address: Service ‘sparkDrive...
Spark 的键值对(pair RDD)操作,Scala实现
一:什么是Pair RDD?          Spark为包含键值对对类型的RDD提供了一些专有操作,这些操作就被称为Pair RDD,Pair RDD是很多程序的构成要素,因为它们提供了并行操作对各个键或跨节点重新进行数据分组的操作接口。
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