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表格存储Tablestore权威指南(持续更新)

简介: 表格存储本着提升用户体验的思路,打造《表格存储Tablestore权威指南》。为用户提供可借鉴的开发指导、经典案例。经典案例按照场景应用类型划分,目前提供五类场景:元数据、消息数据、轨迹溯源、科学大数据以及物联网;每个类型下都会提供多种经典场景。
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NEW《数据中台之结构化大数据存储设计》

说明

表格存储本着提升用户体验的思路,打造《表格存储Tablestore权威指南》。为用户提供可借鉴的开发指导、经典案例。经典案例按照场景应用类型划分,每个类型下都会提供多种典型的场景案例。未来我们会将经典案例汇总,成为表格存储产品的使用手册。

表格存储打造的经典场景,都会发布云栖文章,提供相应的实现代码,代码仓库都会撰写在文章中。 通过云栖文章、场景实现代码开源,用户可以更好地了解表格存储使用方式、设计思路、架构实现等。降低用户使用表格存储门槛的同时,也成为用户方案选型提供参考依据。

 Github仓库:https://github.com/aliyun/tablestore-examples

经典案例

元数据

消息数据

轨迹溯源

科学大数据

互联网大数据

物联网

其他

  • 基于 Tablestore 与 Knative Serverless 技术实现天气服务 上篇下篇

开发指南 

产品对比

结构化大数据中台

数据模型

使用指导

数据迁移

控制台可视化样例

样例名称 样例地址
电商订单 https://ots.console.aliyun.com/index#/demo/cn-hangzhou/order
共享汽车 https://ots.console.aliyun.com/index#/demo/cn-hangzhou/shareCar
快递轨迹追踪 https://ots.console.aliyun.com/index#/demo/cn-hangzhou/trace
Wifi设备管理 https://ots.console.aliyun.com/index#/demo/cn-hangzhou/monitor
店铺搜索 https://ots.console.aliyun.com/index#/demo/cn-hangzhou/geo
地理围栏 https://ots.console.aliyun.com/index#/demo/cn-hangzhou/geoTrack
智能元数据 https://ots.console.aliyun.com/index#/demo/cn-hangzhou/meta

专家服务

通过对服务能力的不断打磨,表格存储 (Tablestore) 已经做到即开即用、全球部署、按量计费,让客户能够以极低的成本接入和使用,并且做到零运维投入,以专注于业务的创新与发展。得力于公共云这个大环境作为桥梁,能够让我们去接触到各行各业不同的应用场景,通过从这些场景中深入挖掘提炼需求,将需求转换为产品功能,并能够以最快速度在这个云平台上普惠到全球的用户。
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潭潭
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