《Kafka Stream》调研：一种轻量级流计算模式
流计算，已经有Storm、Spark，Samza，包括最近新起的Flink，Kafka为什么再自己做一套流计算呢？Kafka Stream 与这些框架比有什么优势？Samza、Consumer Group已经包装了Kafka轻量级的消费功能，难道不够吗？
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结构化大数据分析平台设计
前言
任何线上系统都离不开数据，有些数据是业务系统自身需要的，例如系统的账号，密码，页面展示的内容等。有些数据是业务系统或者用户实时产生的，例如业务系统的日志，用户浏览访问的记录，系统的购买订单，支付信息，会员的个人资料等。
表格存储Tablestore权威指南（持续更新）
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Spark调优经验总结
### 概述
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本文以Spark实践经验和Spark原理为依据，总结了Spark性能调优的一些方法。这些总结基于Spark-1.0.0版本。对于最近推出的Spark-1.1.0版本，本文介绍了几个版本增强。
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### Spark性能调优
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#### Executor和分区
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Executor是一个独
Hive架构优点及使用场景
先阅读初识hive
Hive在大数据生态环境中的位置
Hive架构图
client 三种访问方式
1、CLI(hive shell)、command line interface（命令行接口）
2、JDBC/ODBC(ja.