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阿里云分析引擎Spark On 多数据源介绍
主题:阿里云分析引擎Spark On 多数据源介绍 讲师:云覆(周广成)--阿里数据库产品专家
阿里封神谈hadoop生态学习之路
在大数据时代,要想个性化实现业务的需求,还是得操纵各类的大数据软件,如:hadoop、hive、spark等。笔者(阿里封神)混迹Hadoop圈子多年,经历了云梯1、ODPS等项目,目前base在E-Mapreduce。在这,笔者尽可能梳理下hadoop的学习之路。
Spark搭档Elasticsearch
Spark与elasticsearch结合使用是一种常用的场景,小编在这里整理了一些Spark与ES结合使用的方法。
分布式快照算法: Chandy-Lamport
Spark 的 Structured Streaming 的 Continuous Processing Mode 的容错处理使用了分布式快照(Distributed Snapshot)算法 Chandy-Lamport 算法,那么分布式快照算法可以用来解决什么问题呢?
用Spark分析Amazon的8000万商品评价(内含数据集、代码、论文)
尽管数据科学家经常通过分布式云计算来处理数据,但是即使在一般的笔记本电脑上,只要给出足够的内存,Spark也可以工作正常(在这篇文章中,我使用2016年MacBook Pro / 16GB内存,分配给Spark 8GB内存)。
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来自: 数据库
分布式(hadoop)内核研发面试指南
本文是同学们进入阿里云等公司的hadoop内核研发岗位的一个指引,需要具备哪些要求,如果不具备则可以往这方面努力。
JindoFS: 云上大数据的高性能数据湖存储方案
JindoFS 是EMR打造的高性能大数据存储服务,可以为不同的计算引擎提供不同的存储服务,可以根据应用的场景来选择不同的存储模式。在2019杭州云栖大会大数据生态专场,阿里巴巴计算平台事业部EMR团队技术专家殳鑫鑫和Intel大数据团队软件开发经理徐铖共同向大家分享了云上大数据的高性能数据湖存储方案JindoFS的产生背景、架构以及与Intel DCPM的性能评测。
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来自: 云存储
表格存储Tablestore权威指南(持续更新)
表格存储本着提升用户体验的思路,打造《表格存储Tablestore权威指南》。为用户提供可借鉴的开发指导、经典案例。经典案例按照场景应用类型划分,目前提供五类场景:元数据、消息数据、轨迹溯源、科学大数据以及物联网;每个类型下都会提供多种经典场景。
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