Koalas：让 pandas 轻松切换 Apache Spark
4 月 24 日，Databricks 在 Spark + AI 峰会上开源了一个新产品 Koalas，它增强了 PySpark 的 DataFrame API，使其与 pandas 兼容。本文转自：https://www.infoq.cn/article/tvGrtwJxCR1kQDs_kqa4
Spark入门到精通视频学习资料--第五章：Shark介绍与使用（2讲）
熟悉Hadoop的应该就知道HBase和Hive，如果了解这两个组件，那么对于Shark就不会那么陌生了，也就比较容易上手了。
Shark基本上就是在Spark的框架基础上提供和Hive一样的HiveQL命令接口，为了最大程度的保持和Hive的兼容性，Shark使用了 Hive的API来实现query Parsing和 Logic Plan generation，最后的PhysicalPlan execution阶段用Spark代替Hadoop MapReduce。
Alluxio技术内幕：如何百倍加速云端元数据操作
本文转载自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/49499385
我们在这篇文章介绍最新版本（1.8.1版本）的Alluxio如何通过使用指纹特性和底层存储批量操作加快Alluxio元数据操作。
Koalas：让 pandas 轻松切换 Apache Spark
4 月 24 日，Databricks 在 Spark + AI 峰会上开源了一个新产品 Koalas，它增强了 PySpark 的 DataFrame API，使其与 pandas 兼容。本文转自：https://www.infoq.cn/article/tvGrtwJxCR1kQDs_kqa4
钉钉群直播【Koalas 介绍】
Koalas是Spark社区推出的新项目，旨在为Spark提供与pandas完全兼容的接口，在降低pandas用户的学习和迁移成本的同时，充分利用Spark强大的分布式处理能力。本次分享介绍Koalas的基本用法和原理。
大数据入门干货
首先，提及大数据一词的概念。大数据本质还在于数据，但是它有着新的特征亮点。包括：数据来源广，数据格式多样化(结构化数据、非结构化数据、Excel文件、文本文件等)、数据量大(最少也是TB级别的、甚至可能是PB级别)、数据增长速度快等等。
