探秘Hadoop生态10:Spark架构解析以及流式计算原理
              
								            
                
导语
spark 已经成为广告、报表以及推荐系统等大数据计算场景中首选系统,因效率高,易用以及通用性越来越得到大家的青睐,我自己最近半年在接触spark以及spark streaming之后,对spark技术的使用有一些自己的经验积累以及心得体会,在此分享给大家。
              
             
            
            
              
              Spark修炼之道(进阶篇)——Spark入门到精通:第六节 Spark编程模型(三)
              
        
作者:周志湖  
网名:摇摆少年梦  
微信号:zhouzhihubeyond
本节主要内容
RDD transformation(续)
RDD actions
1. RDD transformation(续)
(1)repartitionAndSortWithinPartitions(partitioner) 
repartitionAndSortWithinPa
              
             
            
              
              5分钟迅速搭建云上Lambda大数据分析架构
              主要介绍基于 Tablestore 的数据变更实时捕获订阅能力,实现云上Lambda 架构的轻量化实现数据的实时和离线处理。演示模拟了一个电商订单场景,通过流计算实现订单大屏的场景,做到海量订单实时注入的同时,进行10s的订单统计聚合以及交易金额统计并做实时的大屏幕展示
              
             
            
            
              
              Spark 2.4.0 standalone 模式安装
              ## 技能标签
- 学会安装Spark 2.4.0 standalone模式环境安装
- Spark 集群环境maste,worker,history server 启动停止命令 
- Spark master,worker,history server 配置和管理界面查看
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