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精华来了(含PPT) | 淘系技术嘉年华-杭州站
2019年8月3日,「淘系技术嘉年华-杭州站」移动端的技术创新和实践,在阿里巴巴西溪园区举办,38 度的高温也挡不住大家对技术的热情,170 位开发者齐聚,进行了一次面对面的技术交流。线上直播在线观看达 38000 余人次。
kaldi 源码分析(八) - DNN训练过程
在 kaldi 训练过程中,DNN 的训练是依赖于 GMM-HMM 模型的,通过 GMM-HMM 模型得到 DNN 声学模型的输出结果(在 get_egs.sh 脚本中可以看到这一过程)。
使用TensorFlow,GPU和Docker容器进行深度学习
数据科学家使用GPU来提高TensorFlow的计算速度,但GPU价格昂贵,也需要对其所占用的资源进行认真的管理。本文将带你来一起解决这一问题。
读光OCR-文字识别技术解读与应用案例分析
大数据上云特惠活动系列直播,阿里巴巴高级算法专家永攀对读光OCR-文字识别技术和行业应用进行讲述。OCR的本质是识别图片中的文字,即在复杂的图片背景下中对所需目标文字进行识别提取。主要从OCR商业应用场景、OCR算法和读光产品进行了介绍。展示读光OCR在在文字识别中强大的应用。
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阿里云Kubernetes 1.9上利用Helm玩转TensorFlow模型预测
TensorFlow Serving是Google开源的机器学习模型预测系统,能够简化并加速从模型到生产应用的过程。 它实际上也是一个在线服务,我们需要考虑它的部署时刻的安装配置,运行时刻的负载均衡,弹性伸缩,高可用性以及滚动升级等问题,幸运的是这正是Kubernetes擅长的地方。
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