贾扬清：我对人工智能方向的一点浅见
阿里妹导读：作为 AI 大神，贾扬清让人印象深刻的可能是他写的AI框架Caffe ，那已经是六年前的事了。经过多年的沉淀，成为“阿里新人”的他，对人工智能又有何看法？最近，贾扬清在阿里内部分享了他的思考与洞察，欢迎共同探讨、交流。
阿里云FaaS舜天平台：执FPGA异构计算之牛耳
一、异构计算ABC
简单的介绍几个概念，同道中人可以忽略这一段。云计算取代传统IT基础设施已经基本成为业界共识和不可阻挡的趋势。云计算离不开数据中心，数据中心离不开服务器，而服务器则离不开CPU。当然，世事无绝对，上述三个“离不开”自然是针对当下以及并不久远的未来而言。而异构计算的“异构”指的是
【深度好文】Android界面性能调优手册
界面是 Android 应用中直接影响用户体验最关键的部分。如果代码实现得不好，界面容易发生卡顿且导致应用占用大量内存。我司这类做 ROM 的公司更不一样，预装的应用一定要非常流畅，这样给客户或用户的第一感觉就是快。
浅谈GPU虚拟化技术（四）- GPU分片虚拟化
作者：郑晓，龙欣，弹性计算异构计算项目组
让各位久等了，阿里小二这就开始上新菜：“GPU分片虚拟化”。
对于“分片”的理解，相信大家已经不陌生了。此处的分片从两个维度上来定义：其一，是对GPU在时间片段上的划分，与CPU的进程调度类似，一个物理GPU的计算engine在几个vGPU之间共享，而调...
Kubernetes的Device Plugin设计解读
Kubernetes的生态地位已经确立，可扩展性将是其发力的主战场。异构计算作为非常重要的新战场，Kubernetes非常重视。而异构计算需要强大的计算力和高性能网络，需要提供一种统一的方式与GPU、FPGA、NIC、InfiniBand等高性能硬件集成。
大规模深度学习优化技术在PAI平台中的应用及实践
工业界和学术界也先后推出了用于Deep Learning建模用途的多种开源工具和框架，这里详细解读下阿里云推出的PAI(Platform of Artificial Intelligence)。其致力于通过系统与算法协同优化的方式，来有效解决Deep Learning训练工具的使用效率问题，目前PAI集成了TensorFlow、Caffe、MXNet这三款流行的Deep Learning框架，并针对这几款框架做了定制化的性能优化支持，以求更好的解决用户建模的效率问题。
