阿里云ECS云服务器配置的选择不仅仅包括CPU核数、内存及宽带多少，还需要根据实际业务场景选择对应的规格族，云吞铺子分享阿里云服务器的选配方法和经验：
云服务器的CPU+内存选配
- 普通的个人小型网站，如：个人博客等小流量网站，可选择入门级配置的云服务器
推荐配置：1核CPU、1G或2G内存、硬盘40G、1M或2M带宽 - 论坛、门户类网站：论坛、门户类网站，用户活跃性与访问量较高，为了保证足够的服务器资源空间，提升访问速度。
推荐配置：2核CPU、4G内存、硬盘120G、带宽3M - 品牌官网类网站：对官网、品牌较为重视的政府、企业等，为了保证网站浏览更加流利顺畅，提升政府、品牌形象
推荐配置：4核CPU、8G内存、硬盘150G、带宽4M - 视频、购物类网站：视频、购物类网站，包含庞大的数据信息，为了保证迅速的信息处理能力保证网站的点播、交易正常进行
推荐配置：8核CPU、8G内存、硬盘300G、带宽10M以上 - 游戏、软件类网站：对开发、测试、环境要求较高的游戏软件类网站，需要较高的资源配置带来更强劲的计算性能，保证业务需求
推荐配置：16核CPU、16G内存、硬盘500G、带宽10M
注意：阿里云服务器支持按量升级，选购时可以先选择稍低一点配置，配置不够可以升级，只需要支付差价即可。
阿里云服务器规格族选择
阿里云ECS云服务器根据用户不同的使用场景而推出不同的规格族，不同规格的云服务器即便是CPU核数、内存数额都相等的情况下，实际的性能也是有所差异的，例如较常见的网络增强型sn2ne实例、大数据型、SSD型、突发性能t5实例、共享型xn4实例、g5实例及GPU实例等都是针对不同的应用场景而推出的实例规格。
云吞铺子列举几款ECS经典规格，帮助大家选择，更多规格可以移步官方文档：ECS云服务器实例规格族官方文档，根据不同规格ECS的适用场景来选择即可。
通用网络增强型实例规格族 sn2ne
sn2ne实例：采用2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4（Broadwell）或Platinum 8163（Skylake），计算性能稳定，I/O优化实例，处理器与内存配比为1:4，具有超高网络PPS收发包能力
适用场景：
高网络包收发场景，如视频弹幕、电信业务转发等
各种类型和规模的企业级应用
中小型数据库系统、缓存、搜索集群
数据分析和计算
计算集群、依赖内存的数据处理
通用型实例规格族 g5
g5实例：处理器采用2.5 GHz主频的Intel Xeon Platinum 8163（Skylake），计算性能稳定I/O优化实例，处理器与内存配比为1:4具有超高网络PPS收发包能力
适用场景：
高网络包收发场景，如视频弹幕、电信业务转发等
各种类型和规模的企业级应用
中小型数据库系统、缓存、搜索集群
数据分析和计算
计算集群、依赖内存的数据处理
突发性能实例规格族 t5
t5实例的处理器采用2.5 GHz主频的Intel Xeon 处理器，搭配DDR4内存，可突然提速的vCPU，持续基本性能，受到vCPU积分的限制
适用场景：
Web应用服务器
轻负载应用、微服务
开发测试压测服务应用
上一代入门级实例规格族 xn4/n4/mn4/e4
xn4/n4/mn4/e4规格属于上一代实例规格，不限制CPU性能，处理器采用2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4（Broadwell）
计算网络增强型实例规格族 sn1ne
sn1ne实例采用处理器2.5 GHz主频的Intel Xeon E5-2682 v4（Broadwell）或Platinum 8163（Skylake），计算性能稳定，处理器与内存配比为1:2，超高网络PPS收发包能力
适用场景：
高网络包收发场景，如视频弹幕、电信业务转发等
Web前端服务器
大型多人在线游戏（MMO）前端
数据分析、批量计算、视频编码
高性能科学和工程应用
大数据网络增强型实例规格族 d1ne
d1ne实例采用处理器2.5 GHz 主频的 Intel Xeon E5-2682 v4（Broadwell），实例配备大容量、高吞吐SATA HDD本地盘，辅以最大35 Gbit/s实例间网络带宽，处理器与内存配比为1:4，为大数据场景设计
适用场景：
Hadoop MapReduce/HDFS/Hive/HBase等
Spark内存计算/MLlib等
互联网行业、金融行业等有大数据计算与存储分析需求的行业客户，进行海量数据存储和计算的业务场景
Elasticsearch、日志等
GPU计算型实例规格族 gn6i
gn6i实例采用处理器2.5 GHz主频的Intel Xeon Platinum 8163（Skylake），支持ESSD（百万IOPS）、SSD云盘和高效云盘，基于X-Dragon神龙新一代计算架构，性能更优，处理器与内存配比为1:4
GPU加速器：T4
创新的Turing架构
多达320个Turing Tensorcore
2560个CUDA Cores
可变精度Tensor Cores支持65 TFlops FP16、130 INT8 TOPS、260 INT4 TOPS
显存16 GiB（显存带宽320 GB/s）
适用场景：
AI（DL/ML）推理，适合计算机视觉、语音识别、语音合成、NLP、机器翻译、推荐系统
云游戏云端实时渲染
AR/VR的云端实时渲染
重载图形计算或图形工作站
GPU加速数据库
高性能计算
以上云吞铺子分享的ECS的几个代表性的实例规格，详细可以参考官方文档：ECS云服务器实例规格族官方文档，根据不同规格ECS的适用场景来选择即可。
