解读数据架构的2021：大数据1.0体系基本建成，但头上仍有几朵乌云
本文是“2021 InfoQ 年度技术盘点与展望”系列文章之一，由 InfoQ 编辑部制作呈现，重点聚焦大数据领域在 2021 年的重要进展、动态，希望能帮助你准确把握 2021 年大数据领域的核心发展脉络，在行业内始终保持足够的技术敏锐度。
“InfoQ 年度技术盘点与展望”是 InfoQ 全年最重要的内容选题之一，将涵盖架构、AI、大数据、大前端、云计算、数据库、中间件、操作系统、开源、编程语言十大领域，后续将聚合延展成专题、迷你书、直播周、合集页面，在 InfoQ 媒体矩阵陆续放出，欢迎大家持续关注。
NLPer的福利，CCKS数据集大放送
CCKS（China Conference on Knowledge Graph and Semantic Computing，全国知识图谱与语义计算大会）是国内知识图谱、语义技术、链接数据等领域的核心学术会议，聚集了知识表示、自然语言理解、知识获取、智能问答、链接数据、图数据库、图计算、自动推理等相关技术领域的专家、实践者和研究人员。
未来几年，图计算或许是一条很好的赛道
在互联网时代，图数据越来越多地呈现出海量和动态等特性，静态图计算的模型和方法难以应对数据处理的需求。而流式图计算能基于实时变化的数据，流式地构建动态图数据关系，并基于动态变化的图数据之上实时地进行分析、计算和挖掘，是图计算主流技术分支。流式图计算是蚂蚁大规模图计算系统 TuGraph 的重要组成部分，可以有效地挖掘数据关系变化的趋势和异动，承担着重要的近线异步图计算等功能。
InfoQ 作为技术媒体对技术趋势保持着格外的关注，本次我们采访了蚂蚁流式图计算团队负责人潘臻轩。他为我们分享了蚂蚁流式图计算的应用经验，以及图计算在未来的发展趋势。
【图神经网络DGL】数据封装和栗子
一、DGL简介和安装
DGL支持深度学习框架Pytorch、MXNet、tensorflow等，如果使用Pytorch则需要1.5.0版本以上。
2022云栖精选—图计算在全域数据融合场景的实践
摘要：本文整理自StartDT资深算法专家的曾云，在云栖大会“图计算及其应用”分论坛的分享。本篇内容主要分为四个部分：
1. 公司介绍
2. 全域数据融合场景介绍
3. 图计算实践
4. 未来展望
