基于阿里云构建人工智能临床数据科研系统：从数据治理到模型部署
本方案基于阿里云构建临床AI科研平台：通过DataWorks接入多源医疗数据，MaxCompute实现合规脱敏与特征治理，PAI-DSW/DLC支持交互式建模与GPU弹性训练，PAI-EAS一键部署API服务。兼顾数据安全、开发提效与模型复用，助力疾病预测、疗效分析等研究快速落地。（239字）
AI数据治理与智能指标平台：从数据质量到业务价值的实践
本文介绍AI驱动的数据治理与智能指标平台实践，融合规则引擎与机器学习，实现数据质量实时监控、异常自动识别、指标口径统一及可信指标生成，并基于阿里云DataWorks、MaxCompute、Quick BI等构建可落地技术方案。（239字）
阿里云登顶IDC中国Data Agent领导者
国际数据公司（IDC）发布《IDC MarketScape: 中国 Data Agent 2026 年厂商评估》报告，对中国市场主要Data Agent厂商进行全面的能力与战略评估。结果显示，阿里云位居领导者（Leaders）位置。
多模态数据入湖怎么做：DataWorks 数据开发平台构建统一数据湖的实践方案
DataWorks通过Data Agent语义分析、调度引擎编排、MaxCompute动态建模与OSS/Hologres多源存储协同，构建可编排、可校验、可迭代的多模态数据入湖流水线，覆盖图像、时序、语音等异构数据的采集归一、跨模态语义对齐与智能运维闭环，本质是提供统一语义层下的契约化数据工程能力，而非替代AI模型训练或原始存储。
打破数据孤岛：适合大型企业的数据治理平台推荐与最佳实践案例
大型企业数据孤岛顽疾，症结不在“接不进”，而在“接进来后各说各话”。本文剖析语义、权责、流程等四类孤岛再生根源，以阿里云Dataphin“治理即研发”实践（上汽大众、洋河股份等案例）揭示：唯有将标准、质量、安全前置嵌入建模开发环节，方能从源头阻断孤岛再生。
