OpenClaw「虾搞」数据库-杭州钳力场
在真实的企业级生产环境里，OpenClaw 到底能干嘛？是只会写两行 SQL 的“聊天机器人”，还是能真正钳住慢 SQL、自动巡检、搞定索引修复的“超级 DBA”？本场分享，我们玩企业级实战。将龙虾从“能跑”走向“敢用”，从“开源项目”迈向“企业基础设施”！
告别先开发后治理：Agent 驱动的数据质量一体化交付
本文介绍DataWorks如何通过Data Contracts理念实现“代码即质量”：将数据质量规则以YAML Spec形式嵌入SQL开发流程，支持IDE内配置、版本管理、自动部署与闭环执行，解决传统治理滞后、迭代不同步、版本缺失等痛点，推动数据质量工程化、前置化。
OpenClaw + ClaudeCode 在企业数据仓库开发中的实践
本文介绍团队如何用OpenClaw+ClaudeCode构建数仓标签开发自动化工作流：基于ODS-CDM-ADM三层架构，提炼“六步法”（需求分析→数据源调研→方案设计→代码生成→AI审查→测试上线），配合脚本工具与人机协作规范，在保障数据准确前提下，将单个标签开发耗时从6-8小时压缩至1.5–2小时。
诗悦游戏基于DLF与EMR StarRocks降本38%
诗悦网络（2014年成立）是千人规模的研运一体手游公司，代表作有《长安幻想》《永夜降临》等。为支撑PB级开放世界新游《望月》，其原半托管StarRocks数据平台面临高成本、难运维、稳定性差等痛点。阿里云以Serverless StarRocks+DLF Paimon数据湖方案实现存算分离、多租户隔离与全托管运维，总成本降38%，查询性能提升40%+，RPO=0，全面赋能实时/近实时/离线场景。
阿里云大数据AI产品月刊-2025年12月
大数据& AI 产品技术月刊【2025年 12 月】，涵盖 12 月技术速递、产品和功能发布、市场和客户应用实践等内容，帮助您快速了解阿里云大数据& AI 方面最新动态。
数据可视化大屏项目
数据可视化大屏是数据价值具象化的核心工具，广泛应用于企业实时监控、运营分析与大型活动指挥。本文系统解析从多源数据整合、DataWorks加工、DataV可视化设计，到WebSocket实时推送、权限控制与性能优化的全链路实践，并结合双11实战案例，揭示高并发、高实时场景下的技术落地逻辑，助力企业构建高效、安全、流畅的决策中枢。（238字）
大数据平台架构：MaxCompute+DataWorks
本文详解基于MaxCompute与DataWorks的大数据平台架构，涵盖数据湖、仓库与应用三位一体的体系，深入解析数据集成、开发、调度、质量管控与服务全链路能力，并结合用户行为分析实战案例，展现高效、稳定的数据平台构建方法，助力企业释放数据价值，推动数字化转型。（238字）
云原生数据中台建设方案
本文系统阐述云原生数据中台建设方案，基于“采集-计算-治理-服务”四层架构，结合阿里云产品矩阵与零售行业实践，提供从数据整合、批流一体计算、质量安管到API服务输出的全链路指南，助力企业打破孤岛、实现数据资产化与业务价值转化。
