Java与图神经网络：构建企业级知识图谱与智能推理系统
图神经网络（GNN）作为处理非欧几里得数据的前沿技术，正成为企业知识管理和智能推理的核心引擎。本文深入探讨如何在Java生态中构建基于GNN的知识图谱系统，涵盖从图数据建模、GNN模型集成、分布式图计算到实时推理的全流程。通过具体的代码实现和架构设计，展示如何将先进的图神经网络技术融入传统Java企业应用，为构建下一代智能决策系统提供完整解决方案。
基于MaxCompute的图计算实践分享-图加载过程
一、前言
MaxCompute Graph 是基于飞天平台实现的面向迭代的图处理框架，为用户提供了类似于 Pregel 的编程接口。MaxCompute Graph（以下简称 Graph ）作业包含图加载和计算两个阶段：
加载，将存储在表中的数据载入到内存中，以点和边的形式存在；
一次看完2019技术好文，快收藏！
2019 即将过去。在今年的最后一天，阿里机器智能献上全年文章汇总。在你遇到技术问题的时候，希望这些内容能够为你提供些许帮助。
2019 感谢有你相伴，2020 我们继续携手前行。
3亿人在用的钉钉背后，TA的作用功不可没
导读：在6月9日的“全速重构”2020阿里云·线上峰会中，阿里云智能数据库事业部的资深产品专家斗佛开启了全球首发4款云数据库新产品——云数据库专属集群、图数据库GDB、云数据库Cassandra版、云数据库ClickHouse。今天小编为大家带来图数据库GDB助力钉钉构建百亿量级知识图谱的案例。
一站式超大规模计算系统GraphScope | 直播回顾
GraphScope是阿里结合海量数据、丰富场景与智能引擎高水平研究成果而研发的图计算引擎，有一站式、开发便捷、性能极致等特点，已被证明在多个关键互联网领域实现重要的业务新价值。阿里巴巴阿里巴巴资深技术专家于文渊在阿里云开发者社区特别栏目《周二开源日》直播中，带大家入门GraphScope。本文为直播内容文字整理，看直播回放，请点击文首链接~
