图神经网络（AliGraph）在阿里巴巴的发展与应用
在大数据的背景下，利用高速计算机去发现数据中的规律似乎是最有效的手段。为了让机器计算的有目的性，需要将人的知识作为输入。我们先后经历了专家系统、经典机器学习、深度学习三个阶段，输入的知识由具体到抽象，由具体规则到特征再到模式，越来越宏观。相对来说，抽象的层次变高了，覆盖面变广了，但我们对底层的感知变弱了，模型的可解释程度变差了。事物发展往往遵循这样的规律，先有客观事实，再有原理支撑，之后是普遍推广。深度学习的应用已经让我们看到了非常可观的价值，但其背后的可解释性工作进展缓慢，也因为如此，当我们用深度学习去解决一些风控、安全等业务场景，那数字效果不足以支撑这项技术的应用，我们更需要知道结果后面的
深度总结 | 机器智能的安全之困
小叽导读：机器智能的核心本质与基本范式到底是什么？机器智能给各个行业都带来创新变革的同时，为什么在网络安全行业的表现却一直差强人意？到底什么才是真正意义上的智能安全系统？本文希望能给整个安全行业带来一点不一样的启发，也期望能促进机器智能+网络安全这个交叉领域往正确的方向发展。
Spark通识
Apache Spark是一种快速、通用、可扩展、可容错的、基于内存迭代计算的大数据分析引擎。首先强调一点, Spark目前是一个处理数据的计算引擎, 不做存储。首先咱们通过一张图来看看目前Spark生态圈都包括哪些核心组件：
一站式超大规模计算系统GraphScope | 直播回顾
GraphScope是阿里结合海量数据、丰富场景与智能引擎高水平研究成果而研发的图计算引擎，有一站式、开发便捷、性能极致等特点，已被证明在多个关键互联网领域实现重要的业务新价值。阿里巴巴阿里巴巴资深技术专家于文渊在阿里云开发者社区特别栏目《周二开源日》直播中，带大家入门GraphScope。本文为直播内容文字整理，看直播回放，请点击文首链接~
