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精华来了(含PPT) | 淘系技术嘉年华-杭州站
2019年8月3日,「淘系技术嘉年华-杭州站」移动端的技术创新和实践,在阿里巴巴西溪园区举办,38 度的高温也挡不住大家对技术的热情,170 位开发者齐聚,进行了一次面对面的技术交流。线上直播在线观看达 38000 余人次。
从310到蚂蚁森林,蚂蚁金服在线图计算的创新与实践
在线图计算就是将流式计算与图计算结合起来,能做到进行实时的图计算的技术。蚂蚁金服在这个方向上经过多年研发,在关键技术上做出了突破性的创建,并形成了面向金融场景的解决方案。
基于MaxCompute的图计算实践分享-图加载过程
一、前言 MaxCompute Graph 是基于飞天平台实现的面向迭代的图处理框架,为用户提供了类似于 Pregel 的编程接口。MaxCompute Graph(以下简称 Graph )作业包含图加载和计算两个阶段: 加载,将存储在表中的数据载入到内存中,以点和边的形式存在;
DataWorksV3.0全新发布,新特性快速一览
DataWorks V3.0全新升级了多引擎架构,在MaxCompute的基础之上,全新支持了开源大数据引擎E-MapReduce、实时计算(Flink)、交互式分析、图计算服务(Graph Compute)。
【2018杭州云栖】大数据计算专场:带你感知无处不在的超大规模大数据计算
云栖大会首日,与主论坛一同亮相的大数据计算专场获得了极大关注。阿里巴巴计算平台六位技术专家与衣二三公司CTO,共同引领开发者们直击阿里巴巴超大规模的大数据计算服务,解构数据世界,分享大数据计算前沿科技。整个下午座无虚席,众多来宾站立参与全程。
基于MaxCompute的图计算实践分享-Aggregator机制介绍
Aggregator是MaxCompute-GRAPH作业中常用的feature之一,特别是解决机器学习问题时。MaxCompute-GRAPH中Aggregator用于汇总并处理全局信息。本文将详细介绍的Aggregator的执行机制、相关API,并以Kmeans Clustering为例子说明Aggregator的具体用法。
图(关系网络)数据分析及阿里应用
2019年1月18日,由阿里巴巴MaxCompute开发者社区和阿里云栖社区联合主办的“阿里云栖开发者沙龙大数据技术专场”走近北京联合大学,本次技术沙龙上,阿里巴巴资深技术专家钱正平为大家分享了大数据技术背景下图数据的应用前景,以及阿里巴巴在图数据的建模、查询和系统优化等方面做出的初步探索。
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