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【2018中国计算机大会】阿里资深专家谈认知图谱的机遇与挑战
基于知识的人工智能服务日益成为流行趋势。大数据环境下,数据的分布、异构、动态、碎片化和低质化等特征给知识工程和服务提出了很多新困难和新挑战,有效构建新一代大规模知识图谱,已成为影响人工智能未来发展的关键问题之一。
金融数据智能在蚂蚁金服的现状与发展
摘要:随着金融行业越来越复杂的融合场景和海量数据的出现,新一代数据技术架构和金融计算核心引擎呼之欲出。在2019杭州云栖大会开发者峰会上,蚂蚁金服计算存储首席架构师萧河就为大家分享了金融数据智能在蚂蚁金服的现状与发展。
软考高项笔记(一):进度类计算
本篇博文开始,笔者将分享在学习高项中所收获的知识,第一篇博文我要归纳的笔记是在软考上午选择题和下午案例题都很重要的计算题类型中的进度类计算笔记。本篇博文主要用于学习和交流。归纳总结不仅是学习的重要方法,也是一种分享的途径,我在此希望与各位准项目经理共同努力,为早日实现人生理想而奋斗!
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12月前
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『软件测试4』耗子尾汁!2021年了,你还不知道这4种白盒测试方法吗?
该文章深入介绍了四种常用的白盒测试方法,包括语句覆盖、判定覆盖、条件覆盖以及路径覆盖,并探讨了这些方法在软件测试中的应用。
揭秘AI的魔法:如何用机器学习预测股市走势
在金融领域,股市走势的预测一直是一个复杂而充满挑战的问题。随着人工智能技术的发展,机器学习已经成为解决这一问题的有力工具。本文将介绍如何使用机器学习技术来预测股市走势,包括数据准备、模型选择和结果分析等步骤。我们将通过具体实例和数据分析,展示机器学习在股市预测中的应用,并探讨其优势和局限性。最后,我们将提出一个开放性问题,引导读者进一步思考和探索。
同构图、异构图、属性图、非显式图
同构图(Homogeneous Graph)、异构图(Heterogeneous Graph)、属性图(Property Graph)和非显式图(Graph Constructed from Non-relational Data)。 (1)同构图:
【Pytorch神经网络理论篇】 27 图神经网络DGL库:简介+安装+卸载+数据集+PYG库+NetWorkx库
DGL库是由纽约大学和亚马逊联手推出的图神经网络框架,支持对异构图的处理,开源相关异构图神经网络的代码,在GCMC、RGCN等业内知名的模型实现上也取得了很好的效果。
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