DataWorksV3.0全新发布，新特性快速一览
DataWorks V3.0全新升级了多引擎架构，在MaxCompute的基础之上，全新支持了开源大数据引擎E-MapReduce、实时计算（Flink）、交互式分析、图计算服务（Graph Compute）。
基于MaxCompute的图计算实践分享-Aggregator机制介绍
Aggregator是MaxCompute-GRAPH作业中常用的feature之一，特别是解决机器学习问题时。MaxCompute-GRAPH中Aggregator用于汇总并处理全局信息。本文将详细介绍的Aggregator的执行机制、相关API，并以Kmeans Clustering为例子说明Aggregator的具体用法。
图（关系网络）数据分析及阿里应用
2019年1月18日，由阿里巴巴MaxCompute开发者社区和阿里云栖社区联合主办的“阿里云栖开发者沙龙大数据技术专场”走近北京联合大学，本次技术沙龙上，阿里巴巴资深技术专家钱正平为大家分享了大数据技术背景下图数据的应用前景，以及阿里巴巴在图数据的建模、查询和系统优化等方面做出的初步探索。
