图嵌入综述 (arxiv 1709.07604) 译文第三章
原文:A Comprehensive Survey of Graph Embedding: Problems, Techniques and Applications (arxiv 1709.07604)
译者:飞龙
协议:CC BY-NC-SA 4.0
自豪地采用谷歌翻译
三、图嵌入的问题设定
在本节中,我们从问题设定的角度比较现有的图嵌入工作,其中包括嵌入输入和嵌入输出。
打击黑灰产的利器 —— 图神经网络(GNN)
阿里巴巴安全部数据与算法团队一直致力于与黑灰产进行对抗,保障用户在淘宝、天猫、闲鱼等平台上的使用体验和切身利益。面对狡猾的黑灰产,我们研究出了一系列算法武器,图神经网络(GNN)是其中重要的防控技术。本文结合阿里开源GNN框架Graph-Learn(https://github.com/alibaba/graph-learn)进行介绍。
操作系统顶级会议SOSP 阿里云MaxCompute开启NewSQL时代
近日,第26届操作系统原理大会(SOSP)在上海举行,来自亚洲、欧洲、北美等地区的高校、学术机构和众多科技企业研究人员齐聚一堂。阿里巴巴受邀参加此次会议,除在展区展示系统软件技术的同时,阿里集团副总裁周靖人在BOF环节向参会人员介绍了阿里在数据库、计算、机器学习、网络等领域的多项重点技术。
图计算服务六大应用场景
随着大数据时代的到来,图计算在处理海量关系数据上的优势也越来越明显,在商品推荐、社交网络、金融风控、网络安全等场景上应用也日趋广泛。