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【2018中国计算机大会】阿里资深专家谈认知图谱的机遇与挑战
基于知识的人工智能服务日益成为流行趋势。大数据环境下,数据的分布、异构、动态、碎片化和低质化等特征给知识工程和服务提出了很多新困难和新挑战,有效构建新一代大规模知识图谱,已成为影响人工智能未来发展的关键问题之一。
打击黑灰产的利器 —— 图神经网络(GNN)
阿里巴巴安全部数据与算法团队一直致力于与黑灰产进行对抗,保障用户在淘宝、天猫、闲鱼等平台上的使用体验和切身利益。面对狡猾的黑灰产,我们研究出了一系列算法武器,图神经网络(GNN)是其中重要的防控技术。本文结合阿里开源GNN框架Graph-Learn(https://github.com/alibaba/graph-learn)进行介绍。
操作系统顶级会议SOSP 阿里云MaxCompute开启NewSQL时代
  近日,第26届操作系统原理大会(SOSP)在上海举行,来自亚洲、欧洲、北美等地区的高校、学术机构和众多科技企业研究人员齐聚一堂。阿里巴巴受邀参加此次会议,除在展区展示系统软件技术的同时,阿里集团副总裁周靖人在BOF环节向参会人员介绍了阿里在数据库、计算、机器学习、网络等领域的多项重点技术。
MaxCompute 图计算用户手册(下)
示例程序 强连通分量 在有向图中,如果从任意一个顶点出发,都能通过图中的边到达图中的每一个顶点,则称之为强连通图。一张有向图的顶点数极大的强连通子图称为强连通分量。此算法示例基于 parallel Coloring algorithm。
技术派:优酷土豆用Spark完善大数据分析
大数据,一个似乎已经被媒体传播的过于泛滥的词汇,的的确确又在逐渐影响和改变着我们的生活。也许有人认为大数据在中国仍然只是噱头,但在当前中国互联网领域,大数据以及大数据所催生出来的生产力正在潜移默化地推动业务发展,并为广大中国网民提供更加优秀的服务。
【云栖号案例 | 互联网】驻云科技基于MaxCompute搭建社交好友推荐系统
公司需要具备海量的数据、处理数据的能力、商业变现的场景才能使用大数据。通过MaxCompute搭建数据仓库,提供分布式的系统,将好友推荐系统在阿里云上实现。
『软件测试4』耗子尾汁!2021年了,你还不知道这4种白盒测试方法吗?
该文章深入介绍了四种常用的白盒测试方法,包括语句覆盖、判定覆盖、条件覆盖以及路径覆盖,并探讨了这些方法在软件测试中的应用。
【Pytorch神经网络理论篇】 27 图神经网络DGL库:简介+安装+卸载+数据集+PYG库+NetWorkx库
DGL库是由纽约大学和亚马逊联手推出的图神经网络框架,支持对异构图的处理,开源相关异构图神经网络的代码,在GCMC、RGCN等业内知名的模型实现上也取得了很好的效果。
Hadoop中的MapReduce概述、优缺点、核心思想、编程规范、进程、官方WordCount源码、提交到集群测试、常用数据序列化类型、WordCount案例实操
优点:易于编程、良好的扩展性、高容错性、适合PB级以上海量数据的离线处理、缺点:不擅长实时计算、不擅长流式计算、不擅长DAG(有向无环图)计算、MapReduce核心功能是将`用户编写的业务逻辑代码`和`自带默认组件`整合成一个完整的分布式运算程序,并发运行在一个Hadoop集群上。MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架,是用户开发“基于Hadoop的数据分析应用”的核心框架。(1)分布式的运算程序往往需要分成至少2个阶段。(2)第一个阶段的MapTask并发实例,完全并行运行,互不相干。(3)第
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