1月22日云栖精选夜读：阿里巴巴布民：图计算是生产力
随着智能化的发展，图计算的应用场景也愈发广泛。在2018年1月6日的云栖社区数据智能论坛上，钱正平（花名布民）以关联数据为出发点，以图计算以及知识与智能系统的结合为着手点，在阿里的各种应用数据处理的基础上讲述了阿里巴巴计算平台在解决问题与存在的优势。
图神经网络（AliGraph）在阿里巴巴的发展与应用
在大数据的背景下，利用高速计算机去发现数据中的规律似乎是最有效的手段。为了让机器计算的有目的性，需要将人的知识作为输入。我们先后经历了专家系统、经典机器学习、深度学习三个阶段，输入的知识由具体到抽象，由具体规则到特征再到模式，越来越宏观。相对来说，抽象的层次变高了，覆盖面变广了，但我们对底层的感知变弱了，模型的可解释程度变差了。事物发展往往遵循这样的规律，先有客观事实，再有原理支撑，之后是普遍推广。深度学习的应用已经让我们看到了非常可观的价值，但其背后的可解释性工作进展缓慢，也因为如此，当我们用深度学习去解决一些风控、安全等业务场景，那数字效果不足以支撑这项技术的应用，我们更需要知道结果后面的
聊聊Graphin的图分析
今年有幸跟参与到Antv Graphin的共建组织中，并与山果同学一起做了Graphin FY21财年的产品规划。这篇文章主要根据Graphin规划内容重新思考图分析。
# 定位
既然聊到了图可视化分析，首先要讲清楚什么是图，什么是图分析。
## 图
