【玩转数据系列六】文本分析算法实现新闻自动分类
新闻分类是文本挖掘领域较为常见的场景。目前很多媒体或是内容生产商对于新闻这种文本的分类常常采用人肉打标的方式，消耗了大量的人力资源。本文尝试通过智能的文本挖掘算法对于新闻文本进行分类。无需任何人肉打标，完全由机器智能化实现。
蚂蚁金服终端实验室演进之路
本文将从支付宝业务特性出发，深度解析无线实验集群在支付宝的演进与发展，并探讨 IoT 与人机如何交互并提供真正落地的时间方案。
阿里云机器学习平台的思考
最近读了阿里的《大数据之路-阿里巴巴大数据实践》，对于其机器学习平台也蛮感兴趣，正好阿里出了本新书《解析阿里云机器学习平台》，顺便读了下，感触也不少，结合最近团队机器学习的一些思考，特别在此分享于你。
【最全资料下载】Python 系列直播——深入Python与日志服务，玩转大规模数据分析处理实战
直播讲师：丁来强（成喆）——阿里高级技术专家，从事阿里云日志服务相关的产品与研发工作，擅长AIOps/SecOps的大数据分析平台构建与场景落地，擅长C++与Python语言等。PyCon历届讲师，曾经在中国PyCon2015、2016与2018分享过7场/6个不同议题，覆盖Jupyter扩展、大数据分析可视化、工作流调度、函数式、设计模式、Python核心语言等方面，广受好评。
阿里云RPA（机器人流程自动化）干货系列之一：认识RPA（上）
导读：本文是阿里云RPA（机器人流程自动化）干货系列的开山之作，全面、详细的剖析了RPA的基本概念、给企业带来的价值点以及RPA的优劣势分析。
一、什么是RPA？
人类社会进入21世纪的第一个十年之后，全球企业大都面临着两个严峻的挑战：一是人力成本的不断飙升带来了企业经营成本的不断增加；二是业务的快速发展导致企业内部流程纷繁复杂，工作效率的提升跟不上业务的发展速度。
基于机器学习的web异常检测
基于机器学习技术的新一代web入侵检测技术有望弥补传统规则集方法的不足，为web对抗的防守端带来新的发展和突破。本文介绍了机器学习用于web异常检测的几个思路。
