Kibana:数据分析的可视化利器

本文涉及的产品
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
简介: 阿里云Elastisearch集成了可视化工具Kibana,用户可以使用Kibana的开发工具便捷的查询和分析存储在Elastisearch中的数据。除了柱状图、线状图、饼图、环形图等经典可视化功能外,还拥有地理位置分析、数据图谱分析、时序数据分析等高级功能。

日志数据的可视化利器

阿里云Elastisearch集成了可视化工具Kibana,用户可以使用Kibana查询和分析存储在Elastisearch中的数据。Kibana 搭载了一些经典功能:柱状图、线状图、饼图、环形图,等等,充分利用了 Elasticsearch 的聚合功能。而且Dashboard功能能够将各种可视化组件集合成大屏。如下图所示,Kibana对网站应用的访客日志进行统计分析。

basics_v3

强大而便捷的开发工具

借助Kibana的开发工具,您可以跳过在终端键入的过程直接处理 Elasticsearch 数据。 与开源软件相比,Search Profiler 可让您轻松查看搜索请求期间花费的时间。并且在您的Logstash配置中创建复杂的 Grok 模式,使 Grok Debugger 变得轻而易举。下图为Search Profiler的功能展示:

5_5_profiler_80pct_generic_rgb

时序数据分析

您可以利用 Timelion,对您 Elasticsearch 中的数据执行高级时间序列分析。您可以利用功能强大、简单易学的表达式来描述查询、转换和可视化。

kibana_timeseries

数据图谱分析

Graph 中的一条联系背后可能有成千上万份文档,例如两个账户之间的银行业务往来。Kibana 让您能够直观地看到这些联系。您可以利用 Kibana 中提供的任何地图、时间轴、饼图或原始文档可视化,向下钻取详细信息。您可以点击由网络化实体构成的图并与图交互,查看联系强度,甚至可以自定义颜色和图标。

kibana_graph

地理位置分析

Kibana可以实现地理空间数据的可视化,或者利用Elastic Maps Service,用户可以在自己的地图上实现自定义位置数据的可视化。

geo

加入钉钉技术讨论群

dingQR

阿里云Elasticsearch

阿里云Elasticsearch已正式发布啦,阿里云携手Elastic开源官方联合开发,集成5.5.3商业版本X-Pack功能,欢迎开通使用。
点击了解更多产品信息

相关实践学习
使用阿里云Elasticsearch体验信息检索加速
通过创建登录阿里云Elasticsearch集群,使用DataWorks将MySQL数据同步至Elasticsearch,体验多条件检索效果,简单展示数据同步和信息检索加速的过程和操作。
ElasticSearch 入门精讲
ElasticSearch是一个开源的、基于Lucene的、分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。根据DB-Engines的排名显示,Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎,其次是Apache Solr(也是基于Lucene)。 ElasticSearch的实现原理主要分为以下几个步骤: 用户将数据提交到Elastic Search 数据库中 通过分词控制器去将对应的语句分词,将其权重和分词结果一并存入数据 当用户搜索数据时候,再根据权重将结果排名、打分 将返回结果呈现给用户 Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索,具有接近实时的搜索,并支持多租户。
相关文章
|
1月前
|
数据采集 数据可视化 数据挖掘
基于Python的数据分析与可视化实战
本文将引导读者通过Python进行数据分析和可视化,从基础的数据操作到高级的数据可视化技巧。我们将使用Pandas库处理数据,并利用Matplotlib和Seaborn库创建直观的图表。文章不仅提供代码示例,还将解释每个步骤的重要性和目的,帮助读者理解背后的逻辑。无论你是初学者还是有一定基础的开发者,这篇文章都将为你提供有价值的见解和技能。
98 0
|
3月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 数据可视化
【python】python当当数据分析可视化聚类支持向量机预测(源码+数据集+论文)【独一无二】
【python】python当当数据分析可视化聚类支持向量机预测(源码+数据集+论文)【独一无二】
|
9天前
|
数据采集 数据可视化 数据挖掘
使用Python进行数据分析和可视化
【10月更文挑战第33天】本文将介绍如何使用Python编程语言进行数据分析和可视化。我们将从数据清洗开始,然后进行数据探索性分析,最后使用matplotlib和seaborn库进行数据可视化。通过阅读本文,你将学会如何运用Python进行数据处理和可视化展示。
|
30天前
|
数据采集 数据可视化 数据挖掘
使用Python进行数据处理与可视化——以气温数据分析为例
【10月更文挑战第12天】使用Python进行数据处理与可视化——以气温数据分析为例
180 0
|
1月前
|
数据采集 数据可视化 数据挖掘
Python 数据分析实战:使用 Pandas 进行数据清洗与可视化
【10月更文挑战第3天】Python 数据分析实战:使用 Pandas 进行数据清洗与可视化
85 0
|
1月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 数据可视化
如何理解数据分析及数据的预处理,分析建模,可视化
如何理解数据分析及数据的预处理,分析建模,可视化
49 0
|
2月前
|
机器学习/深度学习 存储 数据可视化
数据分析和可视化
数据分析和可视化
|
2月前
|
数据采集 传感器 数据可视化
利用Python进行数据分析与可视化
【9月更文挑战第11天】在数字化时代,数据已成为企业决策和科学研究的关键。本文将引导读者了解如何使用Python这一强大的工具进行数据分析和可视化,帮助初学者理解数据处理的流程,并掌握基本的可视化技术。通过实际案例,我们将展示如何从原始数据中提取信息,进行清洗、处理,最终以图形方式展现结果,使复杂的数据变得直观易懂。
|
3月前
|
存储 编解码 数据可视化
Visium HD空间数据分析、可视化以及整合 (2)
Visium HD空间数据分析、可视化以及整合 (2)
80 3
Visium HD空间数据分析、可视化以及整合 (2)
|
3月前
|
数据可视化 数据挖掘 Python
"揭秘Visium HD黑科技:空间数据分析大揭秘,可视化与整合的艺术之旅!"
【8月更文挑战第20天】近年来,空间转录组技术,特别是Visium HD技术,因其高分辨率与高通量特性,在单细胞生物学领域受到广泛关注。本文通过Python演示了Visium HD数据的全流程分析:从数据准备(读取表达矩阵和空间坐标)、空间数据分析(计算基因表达统计量)、数据可视化(绘制基因表达热图和空间点分布图),到多样本数据整合,为读者提供了实用的分析指南,助力深入探索空间转录组学的奥秘。
81 4