java操作es的多条件组合精确查询BoolQuery
2.0之后ES的java api用法有了很大变化。在此记录一些。
java应用程序连接ES集群，笔者使用的是TransportClient，获取TransportClient的代码设计为单例模式（见getClient方法）。
技术人最不该忽视可视化数据分析！ | 9月2号栖夜读
今天的首篇文章，讲述了：在这个“人人都是数据分析师”的时代，阿里的同学几乎都在参与数据的采集、加工与消费。数据可视化作为连接“加工——消费”的重要一环，其质量至关重要。优秀的可视化能促成卓越洞见，糟糕的内容则让所有的努力失去意义。
《从Excel到Python——数据分析进阶指南》一导读
Excel是数据分析中最常用的工具，本书通过Python与Excel的功能对比介绍如何使用Python通过函数式编程完成Excel中的数据处理及分析工作。在Python中pandas库用于数据处理，我们从1787页的pandas官网文档中总结出最常用的36个函数，通过这些函数介绍如何通过Python完成数据生成和导入、数据清洗、预处理，以及最常见的数据分类，数据筛选，分类汇总，透视等最常见的操作。
运维人必备：日志分析工具日志易之银行业解决方案
银行和金融服务行业面临着因为技术革新带来的许多挑战和机遇。系统每天产生数以 TB 计的交易、支付、渠道等各种日志数据。日志数据中蕴藏着丰富的知识，可以帮助银行机构提高服务质量，占据竞争优势。如何解决应对难题？
