阿里云服务器租用价格:最新包年、按小时、按月收费标准及活动价格参考
阿里云服务器租用价格参考,轻量应用云服务器2核2G38元1年,云服务器2核2G3M99元1年、2核4G5M199元1年。本文为大家展示阿里云服务器最新包年、按小时、按月收费标准,以及部分云服务器的最新活动价格情况,以供大家了解阿里云服务器的收费模式,不同实例之间的收费差异,从而根据自己的需求和预算等情况选择适合自己的云服务器实例规格和配置。
28_主题建模详解:从LDA到BERTopic - 深度解析与教学
主题建模(Topic Modeling)是自然语言处理(NLP)领域的核心技术之一,旨在从大量非结构化文本中自动发现潜在的主题结构和语义模式。随着大语言模型的崛起,主题建模技术也在不断演进,从传统的统计方法到基于深度学习的高级模型,为文本理解、信息检索、舆情分析等任务提供了强大的技术支撑。
图(关系网络)数据分析及阿里应用
2019年1月18日,由阿里巴巴MaxCompute开发者社区和阿里云栖社区联合主办的“阿里云栖开发者沙龙大数据技术专场”走近北京联合大学,本次技术沙龙上,阿里巴巴资深技术专家钱正平为大家分享了大数据技术背景下图数据的应用前景,以及阿里巴巴在图数据的建模、查询和系统优化等方面做出的初步探索。
阿里巴巴首次揭秘电商知识图谱AliCoCo!淘宝搜索原来这样玩!
电商技术进入认知智能时代,将给亿万用户带来更加智能的购物体验。经过两年的探索与实践,阿里巴巴的电商认知图谱 AliCoCo 已成体系规模,并在搜索推荐等电商核心业务场景上取得佳绩,关于 AliCoCo 的文章《AliCoCo: Alibaba E-commerce Cognitive Concept Net》也已被国际顶会 SIGMOD 接收,这是阿里巴巴首次正式揭秘领域知识图谱。
本文将通过介绍 AliCoCo 的背景、定义、底层设计、构建过程中的一些算法问题,以及在电商搜索和推荐上的广泛应用,分享 AliCoCo 从诞生到成为阿里巴巴核心电商引擎的基石这一路走来的思考。
AI-无损检测方向速读:基于深度学习的表面缺陷检测方法综述
在真实复杂的工业环境下,表面缺陷检测往往面临诸多挑战,例如存在缺陷成像与背景差异小、对比度低、缺陷尺度变化大且类型多样,缺陷图像中存在大量噪声,甚至缺陷在自然环境下成像存在大量干扰等情形,如图1所示,此时经典方法往往显得束手无策,难以取得较好的效果。
机器学习、深度学习和强化学习的关系和区别是什么?
众所周知,人工智能领域知识庞大且复杂,各种专业名词层出不穷,常常让初学者看得摸不着头脑。比如“机器学习”、“深度学习”、“强化学习”就属于这类名词。那么,针对这三者各自具体有哪些内容?三者是否有相关性?不同核心及侧重点是什么?以及各自的应用领域有哪些?应用的前景如何?等问题,本文根据百度百科等相关资料里的内容进行整理,形成了以下详细的阐述。