数据挖掘

首页 标签 数据挖掘
# 数据挖掘 #
关注
27812内容
基于大数据的智能网络分析
2018云栖大会深圳峰会弹性计算、网络和CDN专场上,阿里云高级技术专家云州给大家一起探讨了大数据的智能网络分析。通过介绍全球网络的超大规模,进而说明了智能网络齐天的设计必要性,着重详讲解了齐天智能网络的四大分析功能特性,包括网络大盘、网络异常、网络资源和网络运营,最后对未来进行了简要规划。
【深度学习之美】“机器学习”三重门,“中庸之道”趋若人(入门系列之四)
王国维说过人有三重境界,对应的,“机器学习”也有三大类不同算法,而有着“中庸之道”的半监督学习可能就是未来机器学习的大趋势,它一步一步地走“像”人类!
能帮你更好理解分析深度卷积神经网络,今天要解读的是一款新型可视化工具——CNNVis,看完就能用!
深度卷积神经网络(CNNs)在许多模式识别任务中取得了很大的性能突破, 然而高质量深度模型的发展依赖于大量的尝试,这是由于没有很好的理解深度模型是怎么工作的,在本文中,提出了一个可视化分析系统CNNVis,帮助机器学习专家更好的理解、分析、设计深度卷积神经网络。
6款实用开源报表工具
大数据时代,从海量数据中挖掘出有用的数据,并以较人性化、直观的方式展示这些数据,变得尤为重要。今天小编为大家介绍6款实用的开源报表工具,你可以使用这些工具做出高效,且符合企业需求的报表。
七周成为数据分析师—Excel函数篇
本文是《七周成为数据分析师》的Excel函数篇教程,如果想要了解写作初衷,可以先行阅读七周指南。温馨提示:如果您已经熟悉Excel,大可不必再看这篇文章,或只挑选部分。世界上的数据分析师分为两类,使用Excel的分析师,和其他分析师。
对数据科学家来说最重要的算法和统计模型
本文提供了工业中常用的关键算法和统计技术的概要,以及与这些技术相关的短缺资源。
XGBOOST原理解析
1.引言最近,因为一些原因,自己需要做一个小范围的XGBoost的实现层面的分享,于是干脆就整理了一下相关的资料,串接出了这份report,也算跟这里的问题相关,算是从一个更偏算法实现的角度,提供一份参考资料吧。
机器学习必备手册
机器学习正处在其“人生巅峰”,对于很多人来说,在人工智能时代转型机器学习无疑是最佳的选择。本文通过系统的分析上百篇翻译博客,制成了机器学习必备手册,对于想要学习的你来说,一定会有很大的帮助。
Kibana:数据分析的可视化利器
阿里云Elastisearch集成了可视化工具Kibana,用户可以使用Kibana的开发工具便捷的查询和分析存储在Elastisearch中的数据。除了柱状图、线状图、饼图、环形图等经典可视化功能外,还拥有地理位置分析、数据图谱分析、时序数据分析等高级功能。
免费试用