深度解析：漏斗式目标分发工具如何打通组织的“战略经络”？
在敏捷开发中，目标流失常因缺乏系统化拆解与反馈机制。漏斗式目标分发工具通过透明化协作、分级响应与自动追踪，将模糊战略转化为可执行任务，强化集体责任、暴露流程瓶颈、积累组织经验，推动团队从被动应对转向主动管理，构建可持续的执行韧性。（238字）
构建AI智能体：一百、AI模型选择与部署考量：从业务需求到实际落地的思考决策
本文系统介绍了AI模型生态分类与选型方法论。主要内容包括：1）AI模型分类体系，分为通用大语言模型、文本嵌入模型和专业领域模型三大类；2）业务需求分析方法，从功能、性能、用户体验等维度进行需求拆解；3）模型选型决策框架，基于参数量、序列长度等指标建立四阶段评估流程；4）典型场景的模型选择建议，如智能客服推荐中等规模对话模型，内容创作选择大模型等。文章强调模型选择需平衡业务需求、技术指标和资源约束，并提供了代码示例说明不同模型的使用方法。最终指出没有最优模型，只有最适合特定场景的模型选择方案。
京东监控API：自动化商品侵权监控与品牌保护的利器
在电商环境中，品牌面临仿冒侵权、声誉受损等挑战。京东监控API提供自动化技术方案，通过关键词匹配、图像识别、价格监测等手段，实现商品侵权实时监控，助力品牌高效维权、降低损失，提升保护效率与市场竞争力。（238字）
2026年BI行业深度盘点：Chat BI 从“被动看数”到“主动问数”的范式重构
2026年，传统BI遭遇瓶颈，企业亟需突破操作门槛、分析深度与数据孤岛三大痛点。对话式智能BI应运而生，以自然语言交互、深度语义理解与主动决策建议为核心，重塑数据分析范式。Quick BI 智能小Q 凭借“NL2SQL大模型+企业级数据引擎”双轮驱动，实现96.5%复杂SQL生成准确率，支持多源数据连接、垂直场景增强与企业级安全管控，真正让业务人员“开口问数”，获得可执行洞察，推动“人人都是分析师”的时代到来。
