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INTERSPEECH 2017系列 | 语音唤醒技术
目前市场上推出了各式各样的音箱,机器人,车载等语音交互产品,语音识别是交互的入口,而语音唤醒成为了踏进这一入口的第一步,如何高效、准确地对用户指令给出反应成为这一技术的最重要目标。本主题将介绍语音唤醒技术的基础知识,基本技术架构以及INTERSPEECH2017上的最新研究成果。
ArXiv最受欢迎开源深度学习框架榜单:TensorFlow第一,PyTorch第四
Kears作者François Chollet刚刚在Twitter贴出最近三个月在arXiv提到的深度学习框架,TensorFlow不出意外排名第一,Keras排名第二。随后是Caffe、PyTorch和Theano,再次是MXNet、Chainer和CNTK。
阿里云RPA(机器人流程自动化)干货系列之二:认识RPA(下)
导读:本文是阿里云RPA(机器人流程自动化)干货系列之二,主要介绍了RPA的发展齐纳经和主要使用场景有哪些,目前国内外主流的RPA厂商以及RPA的未来在哪。 一、RPA的发展前景 根据Gartner的最新研究,2018年全球机器人流程自动化(RPA)软件的开支预计将达到6.8亿美元,同比增长57%,到2022年支出达到24亿美元。
《西部世界》何日来袭?自然语言理解是智能人机对话的关键瓶颈
人工智能如何具备理解用户和懂用户的能力?如何具备与用户自由对话的能力?如何实现主动和渐进式学习的能力……针对这一系列问题,云栖社区采访了阿里云iDST资深算法专家孙健(千诀),采访从人机对话交互中的自然语言理解和人机对话方向展开
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