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机器学习入门|支持向量机(三)-软间隔与正则化
SVM是解决线性可分问题的,如果线性不可分,那就引入核函数,使其在更高的维度上可分,虽说一定存在一个超平面使其可分(不出任何差错,这即是之前所说的“硬间隔”),但容易发生过拟合的风险,训练效果反而不好。所以,缓解的办法就是允许支持向量在一些样本上出错,这便引入了“软间隔”。
云服务器ECS共享标准型S6全新发布,行业内最具性价比
近日,阿里云弹性计算发布全新一代云服务ECS共享标准型S6,性能相对上一代实例提升15%以上,价格相对上一代最高降低42%,是目前国内云计算厂商更能够提供的最具性价比的云服务器产品。一些中小型网站、轻量数据库以及轻量企业应用的客户在阿里云有更多的产品选择,也是个人开发者和小企业的首选。
机器学习PAI全新功效——实时新闻热点Online Learning实践
(本实验会用到流式机器学习算法,正处于邀测状态,需要申请开通)PAI地址:https://data.aliyun.com/product/learn流式机器学习算法申请:https://data.aliyun.com/paionlinelearning打开新闻客户端,往往会收到热点新闻推送相关的内容。
机器学习稀疏矩阵简介(附Python代码)
本文主要介绍了稀疏矩阵的基本知识、它存在的一些问题以及如何在Python中应用它,对于初学者和工程应用者来说是一份不错的入门材料。
极测未来|淘宝"千人千面"内容下的智能评测技术与实践
本次分享将结合淘宝导购业务,介绍海量的 feeds 流内容,个性化推荐分发,庞大用户群体,碎片化机型环境的挑战下,通过统计学习和视觉技术,从消费侧推荐评估--供给侧素材管控—无线 CVT 测试,如何构建整体内容导购质量体系,进行问题发现,体验度量,丰富和提效测试手段。
UC伯克利研发史上最灵巧机器人,物品分拣每小时达300次
加州大学伯克利分校的研究人员最近研发了一款新的机器人,由一个高分辨率3D传感器和两个高度灵活的机械臂组成,在分拣物体任务中每小时平均次数达到200~300次,接近人类水平。研究者称,这是有史以来世界上最灵巧的机器人。
UI2CODE系列文章|如何批量制造高质量样本
作者:闲鱼技术-楚丰 在 UI2CODE 项目中,我们大量使用了深度学习方法来做一些物体检测。而深度学习模型的训练,避免不了需要大量的样本,因此如何制造大量样本,来满足模型训练需要是我们必须要解决的一个问题。
5月28日云栖精选夜读丨阿里安全猎户座实验室:最新恶意软件VPNFilter的技术解析与防护建议
研究结果表明,VPNFilter是一个可扩展性强、有较好健壮性、高水平及非常危险的安全威胁,高度模块化的框架允许快速更改操作目标设备,同时为情报收集和寻找攻击平台提供支撑。VPNFilter破坏性较强,可以通过烧坏用户的设备来掩盖踪迹,比简单地删除恶意软件痕迹更深入,同时VPNFilter恶意软件的组件允许盗窃网站凭证和监控Modbus SCADA协议。
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