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机器学习|朴素贝叶斯算法(二)-用sklearn实践贝叶斯
准备好好弄一弄机器学习——朴素贝叶斯算法,目前总共有三篇博文。这一篇主要是通过sklearn这个强大的python机器学习库来简单的实践一下朴素贝叶斯,希望能有所收获( ̄︶ ̄)↗ 
人工智能PK金牌速记员之实战录
引言 在2016年3月23日阿里云年会上,2000余名同学们见证了一场人机大战的好戏--阿里云iDST团队的实时语音识别系统在现场演讲分享环节实时挑战世界速记比赛亚军, 马总御用金牌速录师姜毅先生。这位神一般的速录师, 拥有超人的短时记忆功能, 超级的打字速度和惊人的正确率.要PK这样的对
对AI毫无了解?本文带你轻松了解AI
对AI一无所知?别担心,看完这篇文,AI的基本知识收入囊中。
神经网络的优缺点
深度学习目前受到了追捧。人们想将神经网络应用到各个地方,但是它们真的适合每个地方吗?在本篇文章中,将对于这个问题以及深度学习现在如此受追捧的原因进行讨论。
前端在人工智能时代能做些什么?
之前很长的一段时间内,一直在做阿里云人工智能产品 ET, 做为了一名前端工程师,参与了当中的一些工程工作,分享出来,希望对大家有所帮助。  前端工程在人工智能的团队到底能做什么,体现怎么的价值?对此,可以先下图的一个总结,然后我会逐条分析      从我们的实践看,要完成一个完整的人工智能项目,三种东西是不可或缺的:算法,数据和工程。 而前端在这
hanlp自然语言处理包的基本使用--python
hanlp拥有:中文分词、命名实体识别、摘要关键字、依存句法分析、简繁拼音转换、智能推荐。
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来自: 云存储
【盘点篇】从安全、稳定、高可用、高性能、智能等维度看阿里云存储 2018
2008年,为了探索阿里巴巴集团大规模存储解决之道,阿里云存储自研飞天大规模的分布式存储引擎(盘古 1.0 ),从写下第一行代码开始,阿里云存储的进化之路正式开启。
DFSMN在阿里巴巴的应用以及如何采用开源代码训练DFSMN模型
DFSMN模型是语音识别中一种先进的声学模型,语音识别中的声学模型是语音识别技术中的核心所在。具体来说,声学模型是根据输入语音进行发音可能性的识别,结合语言模型、解码器,就构成了完整的语音识别系统。本次开源的DFSMN模型,是阿里巴巴的高效工业级实现,相对于传统的LSTM、BLSTM等声学模型,该模型具备训练速度更快、识别更高效、识别准确率更高和模型大小压缩等效果。
kubernetes 运行AI任务实践 资料下载
分享嘉宾 徐晓舟 2015年加入阿里巴巴基础产品事业部-容器平台-容器服务高级开发工程师多年容器平台产品开发经验目前主要负责参与Kubernetes专有云与Kubernetes深度学习解决方案的研发工作 主题介绍 Kubernetes与深度学习介绍 阿里云的Kubernetes深度学习解决方.
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