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一文读懂「Attention is All You Need」| 附代码实现
前言 2017 年中,有两篇类似同时也是笔者非常欣赏的论文,分别是 FaceBook 的 Convolutional Sequence to Sequence Learning 和 Google 的 Attention is All You Need,它们都算是 Seq2Seq 上的创新,本质上来说,都是抛弃了 RNN 结构来做 Seq2Seq 任务。
9行Python代码搭建神经网络来掌握一些基本概念
这里的“用Python”指的就是不用那些现成的神经网络库比如Keras、Tensorflow等,本文会解释这个神经网络是怎样炼成的,也会提供一个加长版、但是也更漂亮的源代码。
适合入门的8个趣味机器学习项目
还在为找不到机器学习入门练手项目而感到无奈吗?本指南中,将给大家带来8个适合初学者学习的有趣的机器学习项目,简单易学,相信会增添大家学习机器学习的信心。
【干货合集】看完这些干货,再说你因为“怕蛇”,所以学不好Python!
作为编程语言界的“当红小生”,Python不仅能够承担起Web项目的重任,还能够用于写自动化脚本帮助你做很多事情,不仅能够用于机器学习和神经网络的研究,还能够用于最具有业务价值的数据分析方面,无论什么专业,似乎没学过Python就已经OUT了!
基于深度学习的智能问答
纵观自动问答系统的技术发展历史,从1950年代因图灵测试而诞生至今,已经有几十年的历史。但真正在产业界得到大家的广泛关注,则得益于2011年Siri和Watson成功所带来的示范效应。自此,自动问答系统较以往任何时候都显得离实际应用更近。这一方面归功于机器学习与自然语言处理技术的长足进步,另一方面得
简单易学!一步步带你理解机器学习算法——马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)
对于简单的分布,很多的编程语言都能实现。但对于复杂的分布,是不容易直接抽样的。马尔可夫链蒙特卡罗算法解决了不能通过简单抽样算法进行抽样的问题,是一种实用性很强的抽样算法。本文将简明清晰地讲解马尔可夫链蒙特卡罗算法,带你理解它。
【深度学习之美】神经网络不胜语, M-P模型似可寻(入门系列之三)
“那些在个人设备里,谦谦卑卑地为我们哼着歌曲的数字仆人,总有一天会成为我们的霸主!”在“忍无可忍,无需再忍”这句俗语背后,也隐藏中神经网络常用的“激活函数”和“卷积”的概念。知其道,用其妙,THIS IS HOW!
【深度学习之美】LSTM长短记,长序依赖可追忆(入门系列之十四)
如果你是一名单身狗,不要伤心,或许是因为你的记忆太好了。有时,遗忘是件好事,它让你对琐碎之事不再斤斤计较。然而每当自己记不住单词而“问候亲人”时,也确实气死个人。于是你懂得了如何控制好什么信息该保留,什么信息该遗忘。而长短期记忆网络(LSTM)就是这么干的。来看看是怎么回事吧?
【深度学习之美】“机器学习”三重门,“中庸之道”趋若人(入门系列之四)
王国维说过人有三重境界,对应的,“机器学习”也有三大类不同算法,而有着“中庸之道”的半监督学习可能就是未来机器学习的大趋势,它一步一步地走“像”人类!
MySQL5.7杀手级新特性:GTID原理与实战
MySQL5.7杀手级新特性:GTID原理与实战 一、理论篇 1.1 GTID是什么(what) 1.1.1 GTID组成和架构 GTID 架构 a) GTID = server_uuid:transaction_id b) server_uuid 来源于 auto.cnf c) G
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