【深度学习之美】一入侯门“深”似海，深度学习深几许（入门系列之一）
当你和女朋友在路边手拉手一起约会的时候，你可曾想，你们之间早已碰撞出了一种神秘的智慧–深度学习。恋爱容易，相处不易，不断磨合，打造你们的默契，最终才能决定你们是否在一起。深度学习也一样，输入各种不同的参数，进行训练拟合，最后输出拟合结果。 恋爱又不易，且学且珍惜！
一文读懂「Attention is All You Need」| 附代码实现
前言
2017 年中，有两篇类似同时也是笔者非常欣赏的论文，分别是 FaceBook 的 Convolutional Sequence to Sequence Learning 和 Google 的 Attention is All You Need，它们都算是 Seq2Seq 上的创新，本质上来说，都是抛弃了 RNN 结构来做 Seq2Seq 任务。
适合入门的8个趣味机器学习项目
还在为找不到机器学习入门练手项目而感到无奈吗？本指南中，将给大家带来8个适合初学者学习的有趣的机器学习项目，简单易学，相信会增添大家学习机器学习的信心。
卷积神经网络应用：基于Tensorflow的CNN/CRF图像分割技术
本篇文章验证了卷积神经网络应用于图像分割领域时存在的一个问题——粗糙的分割结果。根据像素间交叉熵损失的定义，我们在简化的场景下进行了模型的训练，并使用后向传播来更新权重。我们使用条件随机场（CRFs）来解决分割结果粗糙的问题，并取得了很好的效果。本文中的代码注释详细、功能完善，也便于读者阅读。
【深度学习之美】LSTM长短记，长序依赖可追忆（入门系列之十四）
如果你是一名单身狗，不要伤心，或许是因为你的记忆太好了。有时，遗忘是件好事，它让你对琐碎之事不再斤斤计较。然而每当自己记不住单词而“问候亲人”时，也确实气死个人。于是你懂得了如何控制好什么信息该保留，什么信息该遗忘。而长短期记忆网络（LSTM）就是这么干的。来看看是怎么回事吧？
