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基于Keras的LSTM多变量时间序列预测
还在为设计多输入变量的神经网络模型发愁?来看看大神如何解决基于Keras的LSTM多变量时间序列预测问题!文末附源码!
ICLR 2018最佳论文重磅出炉!Adam新算法、球形CNN等受关注
今天,ICLR官网公布了ICLR 2018的最佳论文,一共三篇。这些论文在被ICLR接收之后持续得到讨论,包括提出新的Adam变体算法,处理球面图像的问题的球形CNN,learning to learn框架的持续性适应问题等。本文带来详细解读。
【最受程序员欢迎的图书推荐】学习知识,什么时候都不晚,写书评,就有机会获得这些书
加班 -> 没空学习-> 总是写同等水平代码 ->无法提升代码质量 ->总是出Bug -> 总是需要修改-> 加班 -> ....如果这是你的日常,那么恭喜你,你距离被淘汰就不远了。
深度学习必备手册(上)
深度学习作为人工智能的前沿技术,虽然一方面推动者人工智能的发展;但是人类的终极目标是强人工智能,最近也有一些关于类似于笔者认为的广度学习的出现,但是宗其所属,还是应该在深度学习发展的历史上前进。
【深度学习之美】BP算法双向传,链式求导最缠绵(入门系列之八)
说到BP(Back Propagation)算法,人们通常强调的是反向传播,其实它是一个双向算法:正向传播输入信号,反向传播误差信息。接下来,你将看到的,可能是史上最为通俗易懂的BP图文讲解,不信?来瞅瞅并吐吐槽呗!
简单易学!一步步带你理解机器学习算法——马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)
对于简单的分布,很多的编程语言都能实现。但对于复杂的分布,是不容易直接抽样的。马尔可夫链蒙特卡罗算法解决了不能通过简单抽样算法进行抽样的问题,是一种实用性很强的抽样算法。本文将简明清晰地讲解马尔可夫链蒙特卡罗算法,带你理解它。
【深度学习之美】神经网络不胜语, M-P模型似可寻(入门系列之三)
“那些在个人设备里,谦谦卑卑地为我们哼着歌曲的数字仆人,总有一天会成为我们的霸主!”在“忍无可忍,无需再忍”这句俗语背后,也隐藏中神经网络常用的“激活函数”和“卷积”的概念。知其道,用其妙,THIS IS HOW!
【深度学习之美】LSTM长短记,长序依赖可追忆(入门系列之十四)
如果你是一名单身狗,不要伤心,或许是因为你的记忆太好了。有时,遗忘是件好事,它让你对琐碎之事不再斤斤计较。然而每当自己记不住单词而“问候亲人”时,也确实气死个人。于是你懂得了如何控制好什么信息该保留,什么信息该遗忘。而长短期记忆网络(LSTM)就是这么干的。来看看是怎么回事吧?
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