Python源代码导出全攻略：从基础操作到高级技巧
本文详解Python源代码导出的完整方案：涵盖备份、分享、文档生成等真实场景，提供文件筛选、ZIP打包、编码处理、敏感信息排除、TOC生成、PDF导出及依赖分析等实用技巧，并附可运行的完整工具类代码。（239字）
高效微调方法对比：选择最适合你的微调策略
本文对比LoRA、QLoRA、Adapter、Prefix/Prompt Tuning等主流高效微调方法，从参数效率、显存占用、推理延迟、实现难度和任务适配性五维度分析，助开发者根据硬件条件与场景需求选择最优方案。
大模型微调PPO原理：让AI学会人类价值观的核心算法
PPO（近端策略优化）是大模型对齐人类价值观的核心强化学习算法。它通过截断重要性采样与KL约束，实现稳定、渐进的策略更新，在ChatGPT、Claude等系统中驱动RLHF训练。原理简洁、工程友好，已成为大模型对齐事实标准。
微调常见术语：入门大模型微调必须掌握的概念
本文系统梳理大模型微调核心术语：从预训练、微调、全参数微调，到LoRA、QLoRA、Adapter等参数高效方法；涵盖学习率、Warmup、Batch Size、过拟合、KL散度、Reward Model等关键概念，助初学者快速构建完整知识体系。
