【AI系统】微分计算模式
本文深入探讨了自动微分技术，这是AI框架中的核心功能。自动微分分为前向微分和后向微分两种模式，主要通过雅克比矩阵实现。前向模式适用于输出维度大于输入的情况，而后向模式则更适合多参数场景，广泛应用于现代AI框架中。文章还详细解释了这两种模式的工作原理、优缺点及应用场景。
《TensorFlow 的基本概念和使用场景》
TensorFlow是由Google开发的开源机器学习框架，支持灵活构建与训练各类模型。其核心概念包括张量、计算图、变量和会话，广泛应用于机器学习、数据处理、分布式计算及模型部署等领域，具备高效计算与部署能力。