神经网络调参就像养孩子，这些参数不懂就白忙活
想让AI准确识别你的手写字？别急着堆叠更多层数！就像教孩子写字一样，神经网络的学习率、批量大小、激活函数这些'育儿参数'才是关键。掌握这些核心参数，让你的模型从'智障'变'学霸'，再也不用为调参而熬夜秃头。 #神经网络 #机器学习 #AI调参 #可视化
阿里云企业级云服务器：c9i、g9i、r9i实例的极致性能与适用场景解析
阿里云第九代企业级云服务器c9i、g9i、r9i实例基于CIPU架构与英特尔®至强®6处理器，分别针对计算密集型、通用型及内存密集型场景优化。c9i实例（1:2配比）支持AMX矩阵加速，适用于机器学习推理、视频编码；g9i实例（1:4配比）平衡计算、存储与网络性能，适合Web应用、数据库；r9i实例（1:8配比）提供大内存容量，适配内存数据库、大数据处理。
阿里云服务器最新租用价格：2核4G、2核8G、4核8G、4核16G不同实例与带宽活动价格参考
阿里云服务器2核4G配置中，通用算力型u1实例年费199元起，经济型e实例和u2a实例价格分别为599.93元/年、504.60元/年起；4核16G配置u2a实例年费1291.80元起。不同实例类型适用场景各异：经济型e实例适合轻负载场景，通用算力型u2a实例性价比突出，九代实例（c9i/g9i/r9i）专为高性能场景设计。用户需结合预算、业务类型及性能需求选择，通过活动优惠、优惠券达到成本最优化。
显存不够也能练大模型？从LoRA到P-Tuning，7大扭矩技术硬核避坑指南
本文深入浅出地讲解了大模型落地的关键环节——微调（Fine-tuning）。针对开源模型在专业场景中“胡言乱语”的问题，剖析其根源在于缺乏针对性训练。文章系统拆解从预训练到微调的全流程，详解Transformer架构与高效微调技术（PEFT），并重点介绍当前主流的7种方法，如LoRA、QLoRA、P-Tuning等，涵盖原理、优劣与适用场景。结合数据准备、环境搭建与代码实战，提供完整落地路径，最后给出选型建议与效果评估方案，助力开发者以低成本实现大模型业务化部署。
