构建AI智能体：七十九、从SVD的理论到LoRA的实践：大模型低秩微调的内在逻辑
本文系统介绍了奇异值分解(SVD)的核心原理及其在大模型微调中的应用。文章首先通过水果沙拉制作、员工评选等生活化案例，形象解释了SVD将复杂矩阵分解为三个简单矩阵乘积的过程。随后详细阐述了SVD公式A=UΣVᵀ的数学含义，包括奇异值矩阵Σ作为"重要性权重表"的关键作用。重点剖析了SVD的低秩近似特性，展示了如何通过保留主要奇异值实现数据压缩。最后深入探讨了SVD对LoRA技术的指导作用：通过分析权重更新矩阵的奇异值分布，科学确定低秩适配器的秩参数，实现大模型的高效微调。
构建AI智能体：八十一、SVD模型压缩的艺术：如何科学选择K值实现最佳性能
本文探讨了SVD（奇异值分解）在深度学习模型压缩中的应用。随着模型规模不断扩大，面临的存储、计算和能耗问题日益突出。SVD通过将大型矩阵分解为三个特殊矩阵（U、Σ、Vᵀ），并根据奇异值大小进行截断，实现模型的高效压缩。文章详细分析了SVD的数学原理、压缩机制和参数选择策略，重点讨论了如何通过能量保留、目标压缩率和拐点检测等方法确定最佳截断秩k。以一个500×300的用户-物品矩阵为例，实证显示k=32时能实现82.93%的压缩率，99.97%的能量保留和5.86倍计算加速，达到了精度损失与压缩收益的最佳平衡
2026年阿里云AI服务器配置与价格详解：GPU服务器1个月、1年及1小时租赁费用对比
2026年阿里云AI服务器配置与价格详解：GPU服务器1个月、1年及1小时租赁费用对比。2026年阿里云 AI 服务器提供多样化硬件组合方案，涵盖 CPU+GPU、CPU+FPGA、CPU+TPU、CPU+ASIC 等多种加速卡配置，具备超强计算能力，主要适用于人工智能、机器学习、深度学习等计算密集型任务，同时也可满足科学计算、图形可视化、视频处理等场景的算力需求。以下是其 GPU 服务器的具体规格、价格及适用场景整理：
2026年阿里云服务器费用详解：年付、月付与小时计费全览
2026年阿里云服务器推出多重优惠活动，覆盖 ECS 云服务器、轻量应用服务器、GPU 服务器等主流机型，支持北京、上海、中国香港、新加坡、日本、美国等多地域部署。爆款配置性价比突出，轻量应用服务器低至 38 元 / 年，ECS 经济型服务器 99 元 / 年起，GPU 服务器小时计费 1.2 元起，满足个人开发者、企业及 AI 训练等不同场景需求。
