实时数仓 Hologres

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Apache Flink Meetup · 北京站,可能有你最想听的内容!
9 月 21日,Flink 社区邀请了来自小米、贝壳找房、intel 以及 Apache Flink PMC 相聚北京,解读 Flink 在大型企业应用实践、实时数仓建设、性能优化以及 Flink 1.9 重大新增功能特性。
阿里云PB级实时数仓AnalyticDB通用解决方案解析
大数据上云特惠活动系列直播,阿里巴巴技术部悦畅对PB级实时数仓AnalyticDB通用解决方案进行解析。分析型数据库(AnalyticDB)是由阿里巴巴自主研发的海量数据实时高并发在线分析(Realtime OLAP)云计算服务,可以在毫秒级针对千亿级数据进行及时的多维分析透视和业务探索。
必看!Apache Flink 运维&实战系列直播,揭秘生产环境技术难点
随着 Flink 社区的快速发展,其技术也逐渐走向成熟。在 2019 年,国内已经有大量的本土互联网公司开始采用 Apache Flink 作为主流的实时计算解决方案。同时,在全球范围内,优步、网飞、微软和亚马逊等国际互联网公司也逐渐开始使用 Apache Flink。
开发大数据的正确姿势--交互式分析
在大数据技术领域里,用户通常希望获得高可靠、低延时的数据服务,来满足简单或者复杂的查询场景。本文为您深度揭秘交互式分析的核心技术以及应用场景,用交互式分析打开开发大数据的正确姿势!
OPPO 实时数仓揭秘:从顶层设计实现离线与实时的平滑迁移
单日总数据处理量超 10 万亿,峰值大概超过每秒 3 亿,OPPO 大数据平台研发负责人张俊揭秘 OPPO 基于 Apache Flink 构建实时数仓的实践,内容分为以下四个方面:建设背景、顶层设计、落地实践、未来展望。
数据仓库、数据湖、流批一体,终于有大神讲清楚了!
数据仓库,数据湖,包括Flink社区提的流批一体,它们到底能解决什么问题?今天将由阿里云研究员从解决业务问题出发,将问题抽丝剥茧,从技术维度娓娓道来:为什么你需要数据湖或者数据仓库解决方案?它的核心难点与核心问题在哪?如果想稳定落地,系统设计该怎么做?
【云栖实录】Hologres3.0全新升级:一体化实时湖仓平台
2024年云栖大会,Hologres 3.0全新升级为一体化实时湖仓平台,通过统一数据平台实现湖仓存储一体、多模式计算一体、分析服务一体、Data+AI 一体,发布 Dynamic Table、External Database、分时弹性、Query Queue、NL2SQL 等众多新的产品能力,实现一份数据、一份计算、一份服务,极大提高数据开发及应用效率。同时,Hologres 的预付费实例年付折扣再降15%,仅需7折,不断帮助企业降低数据管理成本,赋能业务增长。
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