2万字揭秘阿里巴巴数据治理平台DataWorks建设实践
阿里巴巴一直将数据作为自己的核心资产与能力之一，从最早的淘宝、天猫等电商业务，到后续的优酷、高德、菜鸟等板块，DataWorks、MaxCompute、Hologres等产品用一套技术体系来支持不同业务的发展与创新，为企业带来整体的“数据繁荣”。
数据繁荣为我们带来了红利，同时也带动了各类数据治理需求的井喷，特别是降本等需求的不断出现，阿里云DataWorks团队将13年的产品建设经验整理成最佳实践，从数据生产规范性治理、数据生产稳定性治理、数据生产质量治理、数据应用提效治理、数据安全管控治理、数据成本治理、数据治理组织架构及文化建设等7个方面为大家揭秘数据治理平台建设实践
阿里云实时数仓 Hologres 对接使用完全指南
本文系统性地介绍了阿里云实时数仓Hologres的对接与使用方法。Hologres作为一款兼容PostgreSQL协议的一站式实时数仓引擎，支持海量数据实时写入与亚秒级OLAP查询。文章首先阐述了Hologres的核心架构与关键特性，然后详细讲解了通过JDBC、Python Psycopg2、Flink、Spark、DataWorks等多种方式接入Hologres的完整流程与代码示例。接着深入探讨了实时数据写入、整库同步、物化视图加速、Dynamic Table等进阶能力，并给出了表设计、分布键与分区键选择、计算资源隔离等最佳实践。最后总结了安全管理与监控告警的配置要点。全文旨在帮助读者快速上
Hologres 4.0全新发布：AI时代的一站式多模态分析平台
2025年云栖大会，Hologres发布全新4.0版本升级，以“AI时代的一站式多模态分析平台”为核心理念，全面展示了Hologres在结构化、半结构化与非结构化数据分析能力上的重大突破，特别是在OLAP分析、点查、向量检索、全文检索、湖仓协同及AI Function集成等方面的领先优势，刷新ClickBench、JSONBench、VectorDBBench等多项榜单，登顶第一。
数据仓库介绍与实时数仓案例
1.数据仓库简介
数据仓库是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrate）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（Time Variant）的数据集合，用于支持管理决策。
Hologres揭秘:深度解析高效率分布式查询引擎
从阿里集团诞生到云上商业化，随着业务的发展和技术的演进，Hologres也在持续不断优化核心技术竞争力，为了让大家更加了解Hologres，我们计划持续推出Hologers底层技术原理揭秘系列，从高性能存储引擎到高效率查询引擎，高吞吐写入到高QPS查询等，全方位解读Hologers，请大家持续关注！
