云原生分布式数据库 PolarDB-X

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PolarDB 分布式版|一天、36 亿条、CPU 20%:OMC 3.0 如何重构大表清理?
PolarDB-X OMC 3.0 提供高效安全的大规模数据清理方案:通过在线重建表,按条件过滤保留数据,批量复制+增量同步+原子切换,避免高并发DELETE导致的锁争用、CPU飙升与业务影响。实测清理速度达23.5万条/秒,CPU稳定在20%–40%,业务无感,一次完成清理与空间回收。(239字)
代码修复进化:从报警到自动修复,PolarDB-X 的 Loop 工程实践
本文介绍PolarDB-X团队在2026云栖大会分享的AI工程实践:构建能自主完成报警分析、稳定复现、代码修复与验证的AI Agent。通过CLI工具集成监控/日志/拓扑系统、增强调试与内存分析能力、提供轻量及集群复现环境,并以“可复现用例”为交付门槛,实现70%以上缺陷自动修复并进入评审,显著提升研发效率。(239字)
从数据分层看ECC升级S4HANA的迁移范围:热数据进新库,冷数据去归档
ECC升级S/4HANA时数据怎么分:用热度分层界定迁移范围,热数据进新库、冷数据进归档,兼顾内存成本、审计可查与停机窗口的三层设计方法。
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9天前
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USB设备如何管控:一个USB口上,其实跑着七条通道
本文深度剖析USB管控的七大通道(U盘、手机MTP/RNDIS、蓝牙、光驱、串口、雷电/USB4等),指出仅禁U盘的常见误区;详解设备识别白名单应绑定序列号或实例路径,而非易绕过的VID/PID;强调“仅读取”仅限单通道、需全通道协同防控,并给出五大实测绕过方法。239字
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13天前
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公司数据怎么防泄密?翻了三十多份泄密复盘台账之后,我发现漏洞的分布很反直觉
本文基于企业真实泄密复盘台账,揭示数据防泄密的三大梯队规律:最高发漏洞(如离职权限未回收、共享目录过宽)最易整改却常被忽视;中频问题(如外发审批流于形式、副本失控)需技术+流程协同;低频但高危问题(如外协权限滥用、打印失控)须严控边界。强调“先理清数据与权限,再上技术”的务实路径。
PolarDB MySQL版 V2.0轻量版:精简模式(PolarFlex)版本发布日志(2026-08-28)
阿里云PolarDB数据库管理软件(MySQL版)V2.0,简称 PolarDB MySQL 版 V2.0;100%兼容 MySQL,产品具有多主多写、多活容灾、HTAP 等特性,交易性能最高可达开源数据库的6倍,分析性能最高可达开源数据库的400倍,TCO 低于自建数据库50%。 区别于公有云在线交付模式,轻量化版本以软件形式输出,支持部署至客户自有的环境中。尤为重要的是,该版本依然凝聚了PolarDB技术团队深入的内核优化积淀,在延续高性能的同时有效降低了使用成本。
PolarDB MySQL 版V2.0:100% 兼容 MySQL的国产自研数据库介绍
阿里云PolarDB MySQL 版 V2.0 是100%兼容 MySQL 的国产自研云原生数据库,支持多主多写、HTAP 混合负载,交易性能达开源 MySQL 的6倍,分析性能达400倍,TCO 低于自建数据库50%。
阿里云云原生分布式数据库PolarDB-X对接使用完全指南
本文全面解析阿里云PolarDB-X云原生分布式数据库的对接与使用方法。从产品架构演进出发,深入剖析GMS、CN、DN、CDC、Columnar五大核心组件的职责分工,详解控制台创建实例、AUTO与DRDS双模式数据库选型、MySQL兼容的连接配置(命令行、JDBC、Python等)、透明分布式与手动分库分表的数据建模策略、读写分离与HTAP混合负载配置、CDC Binlog订阅、DTS数据迁移、控制台监控告警与SQL诊断优化等全链路实操要点。同时提供Java Spring Boot和Python PyMySQL完整代码示例,以及从自建MySQL迁移至PolarDB-X的最佳实践路径,帮助读者
PolarDB-X 存储引擎核心技术 | 索引前缀压缩 - Prefix Compression
PolarDB-X推出SPC二级索引压缩技术,针对InnoDB页内重复前缀进行轻量级字典压缩,仅作用于二级索引、页内局部编码、分裂时触发。实测二级索引空间降低30%–70%,IO Bound场景下QPS提升近47%,CPU开销可控。(239字)
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