实时数仓 Hologres

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AI时代最大的宝藏,也藏得最深:80%的企业知识沉睡在非结构化数据中
2026年AI进入应用爆发期,但非结构化数据成为瓶颈。Hologres推出AI原生新架构HSAP 2.0,融合语义搜索、多维分析与Serverless弹性,打造统一数据平面,让企业海量数据高效赋能AI,破解“数据熵”难题,支撑智能客服、销售助手等复杂场景,实现从“为人服务”到“为AI服务”的跨越。
Hologres Dynamic Table:高效增量刷新,构建实时统一数仓的核心利器
在实时数据架构中,Hologres Dynamic Table 基于有状态增量计算模型,有效解决“海量历史+少量新增”场景下的数据刷新难题。相比传统全量刷新,其通过持久化中间状态,实现复杂查询下的高效增量更新,显著降低延迟与资源消耗,提升实时数仓性能与运维效率。
通义AI搜索排名优化全攻略
武汉得知网络AI搜索优化基于内容质量、用户意图匹配与交互数据,通过语义深度、页面体验及权威链接提升排名,结合技术性能与多模态策略,助力企业精准抢占AI搜索流量高地。
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2月前
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云栖实录|理想汽车基于 Hologres + Flink 构建万亿级车联网信号实时分析平台
理想汽车携手阿里云Hologres+Flink,构建万亿级车联网实时分析平台。应对海量数据高并发、低延迟挑战,实现写入性能提升200%、计算成本降低40%,支撑数字孪生、智能诊断等核心场景,打造稳定、弹性、低成本的下一代数据底座。
云栖实录|驰骋在数据洪流上:Flink+Hologres驱动零跑科技实时计算的应用与实践
零跑科技基于Flink构建一体化实时计算平台,应对智能网联汽车海量数据挑战。从车机信号实时分析到故障诊断,实现分钟级向秒级跃迁,提升性能3-5倍,降低存储成本。通过Flink+Hologres+MaxCompute技术栈,打造高效、稳定、可扩展的实时数仓,支撑100万台量产车背后的数据驱动决策,并迈向流批一体与AI融合的未来架构。
理想汽车基于 Hologres + Flink 构建万亿级车联网信号实时分析平台
理想汽车携手阿里云Hologres+Flink,打造万亿级车联网实时分析平台。面对百万余辆智能车、每秒百万级信号上报的挑战,通过存算分离、冷热分层、流批一体等创新,实现写入性能提升200%、查询QPS超万、成本降低40%,支撑数字孪生、智能诊断等高实时业务,构建高可用、弹性伸缩、低成本的下一代数据底座。
淘宝闪购基于Flink&Paimon的Lakehouse生产实践:从实时数仓到湖仓一体化的演进之路
本文整理自淘宝闪购(饿了么)大数据架构师王沛斌在 Flink Forward Asia 2025 上海站的分享,深度解析其基于 Apache Flink 与 Paimon 的 Lakehouse 架构演进与落地实践,涵盖实时数仓发展、技术选型、平台建设及未来展望。
Lazada 如何用实时计算 Flink + Hologres 构建实时商品选品平台
本文整理自 Lazada Group EVP 及供应链技术负责人陈立群在 Flink Forward Asia 2025 新加坡实时分析专场的分享。作为东南亚领先的电商平台,Lazada 面临在六国管理数十亿商品 SKU 的挑战。为实现毫秒级数据驱动决策,Lazada 基于阿里云实时计算 Flink 和 Hologres 打造端到端实时商品选品平台,支撑日常运营与大促期间分钟级响应。本文深入解析该平台如何通过流式处理与实时分析技术重构电商数据架构,实现从“事后分析”到“事中调控”的跃迁。
实时数仓和离线数仓还分不清楚?看完就懂了
本文通俗易懂地解析了实时数仓与离线数仓的核心区别,涵盖定义、特点、技术架构与应用场景,助你快速掌握两者差异,理解数据处理的“快慢之道”。
MaxCompute x 聚水潭:基于近实时数仓解决方案构建统一增全量一体化数据链路
聚水潭作为中国领先的电商SaaS ERP服务商,致力于为88,400+客户提供全链路数字化解决方案。其核心ERP产品助力企业实现数据驱动的智能决策。为应对业务扩展带来的数据处理挑战,聚水潭采用MaxCompute近实时数仓Delta Table方案,有效提升数据新鲜度和计算效率,提效比例超200%,资源消耗显著降低。未来,聚水潭将进一步优化数据链路,结合MaxQA实现实时分析,赋能商家快速响应市场变化。
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