高可用之弹性伸缩
【2月更文挑战第30天】弹性伸缩旨在实现服务容量按需线性扩展,依赖于敏捷基础设施和资源池共享。它包括弹性扩容、缩容和自愈三个层面。
什么是阿里云弹性容器实例?弹性容器实例优势及应用场景介绍
弹性容器实例是阿里云的云服务器产品,使用弹性容器实例之后,用户无需管理底层 ECS 服务器,只需要提供打包好的镜像,即可运行容器,与阿里云容器服务无缝对接并仅为容器实际运行消耗的资源付费。本文介绍了阿里云弹性容器实例的、功能特性、产品优势及应用场景。
阿里云 Serverless 高可用架构
阿里云的《卓越效能,极简运维,Serverless高可用架构》解决方案提供了全托管服务、自动扩展、高可用性、无缝集成以及内置安全等核心功能。该方案通过免除底层基础设施的管理,允许用户专注于应用程序开发,同时确保应用的稳定运行和资源的有效利用。
**核心功能简介**:
- **全托管服务**:用户无需关心底层硬件,由阿里云负责维护和扩展计算资源。
- **自动扩展**:根据业务需求自动调整资源,确保应用在高峰期有足够的计算能力,低谷期则节省成本。
- **高可用性**:多地域和多可用区部署,实现故障自动切换,确保业务连续性。
- **无缝集成**:与阿里云的其他服务(如数据库、消息队列等)深度
阿里云容器服务在AI智算场景的创新与实践
2024年云栖大会,我们总结过往支持AI智算基础底座的实践经验、发现与思考,给出《容器服务在AI智算场景的创新与实践》的演讲。不仅希望将所做所想与客户和社区分享,也期待引出更多云原生AI领域的交流和共建。
在阿里云上进行Docker应用的自动弹性伸缩
简介
上次介绍了通过监控集成实现容器的自定义弹性伸缩。最近阿里云Docker容器服务发布了自动弹性伸缩的支持,可以非常方便的支持容器的自动弹性伸缩,从而更好的支持应用的弹性管理。能够自动的监控容器应用的指标,并根据配置的自动弹性伸缩的规则进行扩缩容。在业务增长超过监控指标阀值的时候自动增加容器应用
阿里云容器服务kubernetes发布竞价实例支持
竞价实例优化运营成本
竞价实例(Spot Instance)也叫抢占式实例是一种按需实例,旨在降低部分场景下使用ECS的成本,创建竞价实例时,必须为指定的实例规格设置一个价格上限,当指定的实例规格的当前市场价格低于出价时,就能成功创建竞价实例,并按当前市场价格计费。
K8s 从懵圈到熟练-集群伸缩原理
阿里云 K8s 集群的一个重要特性,是集群的节点可以动态的增加或减少。有了这个特性,集群才能在计算资源不足的情况下扩容新的节点,同时也可以在资源利用率降低的时候,释放节点以节省费用。这篇文章,我们将讨论阿里云 K8s 集群扩容与缩容的实现原理。理解实现原理,在遇到问题的时候,我们就可以高效地排查并定位原因。
阿里“去 IOE”十二年,弹性计算如何二次去 I 和 E?
云计算的本质是服务,如果不能将计算资源规模化、大范围地进行共享,如果不能真正以服务的方式提供,就根本算不上云计算。众所周知,阿里云是完全经历了从 0 到 1,再到 100 的过程,将计算发挥到极致背后有一个关键的服务,那就是弹性计算。
从资源管理角度认识 K8S
笔者认为应用开发者为了适应云原生趋势,需要掌握必要的K8S基础知识点,详细介绍在《从应用开发角度认识K8S》: https://developer.aliyun.com/article/778441。