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5月前
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来自: 云存储
OSS监控体系搭建:Prometheus+Grafana实时监控流量、错误码、存储量(开源方案替代云监控自定义视图)
本方案基于Prometheus构建OSS监控系统,涵盖架构设计、指标采集、可视化、告警及性能优化,助力企业实现高可用、低成本的自建监控体系。
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2月前
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来自: 云原生
零代码改造!LoongSuite AI 采集套件观测实战
在 AI 时代,随着模型和应用侧的快速演化,对于推理过程,成本和性能显得尤为重要,而端到端的 AI 可观测是其中至关重要的一环。本文将介绍端到端 AI 可观测的基本概念与痛点,并通过阿里云可观测团队最新开源的 AI 采集套件 LoongSuite Agent 来对大模型应用进行全链路可观测以解决这些痛点。帮助客户无侵入,低成本地进行全链路的大模型可观测。
【ECS测评大赛】ECS C5全方位对比测评、服务搭建(含Alinux 3)
本篇采用AWS对阿里云进行对比参照,将基于用户实例控制台,实例性能各方面参数进行对比,以及整体服务运行对服务器资源消耗情况,并且您还可以看到分别使用CentOS 7和Alinux 3分别搭建LAMP,LNMP环境,在后面会展现出常规用户使用案例,如wordpress博客搭建,Discuz!论坛搭建,KodCloud系统搭建,NextCloud云盘搭建,私人NAS搭建,极狐GitLab 一体化 DevOps 平台搭建 对应的阿里云社区视频为:https://developer.aliyun.com/live/249082,只涉及部分服务搭建
SLS时序监控实战: Spring Boot应用监控最佳实践
当今随着云原生和微服务的盛行, 我们的应用的运行环境也变得越来越复杂, 也使得我们越来越难以掌握它的运行状态, 也因此诞生了一批开源软件来帮助我们提升应用的可观察性, 例如prometheus, grafana, open tracing, open telementry等, 这些多半是比较通用的技术, 在实际的场景下, 我们需要怎么从各个层面来做监控和数据的分析呢, 我们就以大家使用最多的技术栈: Java + Spring Boot为例, 来详细阐述应用监控的最佳实践
【数据可观测】阿里云的Grafana云监控大盘服务
阿里云发布的grafana托管服务,更是为云上的资产提供了高效的监控数据可观测能力。阿里云grafana弹性、免运维,可以方便的对接云上云下的各种数据源。
云监控:引领未来监控技术的新篇章
传统监控系统需要投入大量的人力物力进行建设和维护,而云监控则通过云计算平台的按需付费特性降低了建设和维护成本。用户只需根据实际需求购买相应的服务和资源即可实现监控功能,无需担心设备升级、维护等问题。
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10月前
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云监控 2.0:全栈智能可观测平台
云监控2.0是由阿里云智能集团资深产品专家司徒放分享的全栈智能可观测平台。该平台旨在解决传统监控系统的割裂问题,通过统一接入、存储和观测模型,实现基础设施、应用及用户体验的全面可观测。云监控2.0引入了智能体和大模型技术,支持全局搜索、问题排查和根因定位,大幅提升运维效率。未来将扩展更多智能洞察场景,并开放API供客户定制使用。
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