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安全防御四部曲-防护实践方案(多产品结合)
本篇内容为防护(Protection),检测(Detection),恢复(Recovery),响应(Response)实践方案四部曲之一,主要介绍如何结合多产品使用在阿里云国际站做好防护(Protection)部分的安全。
从“看得见”到“能决策”:Operation Intelligence 重构企业智能运维新范式
从 Observability 到 Operation Intelligence,日志服务 SLS 与云监控 2.0 协力之下,为企业打造高效、稳定、智能运营的数字化中枢,让复杂系统变得可视、可管、可优。
阿里云ECS事件通知产品详解
介绍阿里云ECS事件通知产品的详情和使用案例,包括控制台、OpenAPI、调试等。
数禾云上数据湖最佳实践
数禾科技从成立伊始就组建了大数据团队并搭建了大数据平台。并在ECS上搭建了自己的Cloudera Hadoop集群。但随着公司互联网金融业务的快速扩张发展,大数据团队承担的责任也越来越重,实时数仓需求,日志分析需求,即席查询需求,数据分析需求等,每个业务提出的需求都极大的考验这个Cloudera Hadoop集群的能力。为了减轻Cloudera集群的压力,我们结合自身业务情况,在阿里云上落地一个适合数禾当前现实状况的数据湖。
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12月前
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来自: 云原生
一文详解阿里云可观测体系下标签最佳实践
在当今数字化转型加速的时代,企业 IT 系统的复杂度与日俱增,如何高效地管理和监控这些系统成为了一项挑战。阿里云作为全球领先的云计算服务商,提供了一整套全面的可观测性解决方案,覆盖从业务、端侧(小程序、APP、H5 等)、应用、中间件、容器/ECS 等全栈的监控体系,旨在帮助企业构建强大而灵活的可观测性体系。其中,标签(Tag)作为一种核心组织和管理手段,在阿里云可观测体系中扮演着至关重要的角色。本文将深入探讨阿里云可观测系列产品中标签的应用,以及如何运用标签在阿里云可观测产品体系下进行体系化建设并给出相关最佳实践。
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11月前
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来自: 云原生
云上数据安全保护:敏感日志扫描与脱敏实践详解
随着企业对云服务的广泛应用,数据安全成为重要课题。通过对云上数据进行敏感数据扫描和保护,可以有效提升企业或组织的数据安全。本文主要基于阿里云的数据安全中心数据识别功能进行深入实践探索。通过对商品购买日志的模拟,分析了如何使用阿里云的工具对日志数据进行识别、脱敏(3 种模式)处理和基于 StoreView 的查询脱敏方式,从而在保障数据安全的同时满足业务需求。通过这些实践,企业可以有效降低数据泄漏风险,提升数据治理能力和系统安全性。
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来自: 云存储
智能巡检云监控指标的最佳实践
在真实的企业生产中,对研发和运维的同学都会面临一个十分繁复且艰难的问题,就是对指标的监控和告警。具体我枚举一些特定的问题请对号入座,看看在算力爆炸的时代能否通过算力和算法一起解决!
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