# 实时计算 Flink版 #
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实时计算 Flink> 产品简介——公告
公告标题：版本发布
公告时间
2018-05-29 16:00:00
公告内容
实时计算 Flink为了给用户带来更好的开发交互体验,将于明日19:00上线新版本。
更新内容如下。
总览
New Feature
Job overview 页面增加SQL物理执行计划展示。
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[Flink]Flink1.3 Stream指南七 理解事件时间与Watermarks
Flink实现了数据流模型(Dataflow Model)中许多技术。如果想对事件时间(event time)和水位线(watermarks)更详细的了解，请参阅下面的文章:
The world beyond batch: Streaming 101
The Dataflow Model
支持事件时间的流处理器需要一种方法来衡量事件时间的进度。
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Apache Flink 1.9.0版本新功能介绍
目前，Apache Flink 1.9.0版本已经正式发布，该版本有什么样的里程碑意义，又具有哪些重点改动和新功能呢？本文中，阿里巴巴高级技术专家伍翀就为大家带来了对于Apache Flink 1.9.0版本的介绍。
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Flink流处理之迭代API分析
IterativeStream
Flink在DataStream中也是通过一个特定的可迭代的流（IterativeStream）来构建相关的迭代处理逻辑，这一点跟DataSet提供的可迭代的数据集（IterativeDataSet）的是类似的。
监控系统哪家强？eBay 在监控系统上的实践应用！
本文将分享监控系统 Flink 的现状，具体讲述 Flink 在监控系统上的实践和应用，希望给同业人员一些借鉴和启发。
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实时计算Flink > 快速入门 —— 步骤一：购买订单,绑定订单创建项目
本文档主要介绍如何购买订单，绑定订单，创建项目。
操作详情
请您参看如何购买。
注意：
在您开通实时计算服务时，主账号需要授予一个名称为AliyunStreamDefaultRole的系统默认角色给实时计算的服务账号。
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实时计算 Flink> 准备工作——账号管理
本页目录
账号模型
主子账号
账号安全
账号模型
授权RAM控制台：https://ram.console.aliyun.com/
实时计算 Flink账号系统目前仅支持阿里云账号体系和RAM主子账号模型。
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带你读《Flink原理、实战与性能优化》之一：Apache Flink介绍
这是一部以实战为导向，能指导读者零基础掌握Flink并快速完成进阶的著作，从功能、原理、实战和调优等4个维度循序渐进地讲解了如何利用Flink进行分布式流式应用开发。作者是该领域的资深专家，现就职于第四范式，曾就职于明略数据。
Flink 1.10 Native Kubernetes 原理与实践
Flink 在 1.10 版本完成了 Active Kubernetes Integration 的第一阶段，支持了 session clusters。后续的第二阶段会提供更完整的支持，如支持 per-job 任务提交，以及基于原生 Kubernetes API 的高可用，支持更多的 Kubernetes 参数如 toleration, label 和 node selector 等。
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