年度回顾 | 2019 年的 Apache Flink(文末有福利) | 12月31号云栖号夜读

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
简介: 2019 年即将落下帷幕,这一年对于 Apache Flink 来说是非常精彩的一年,里程碑式的一年。随着这一年在邮件列表发送了超过 1 万封邮件,JIRA 中超过 4 千个 tickets,以及 GitHub 上超过 3 千个 PR,Apache Flink 迎来了快速的发展。

点击订阅云栖夜读日刊,专业的技术干货,不容错过!

阿里专家原创好文

1.年度回顾 | 2019 年的 Apache Flink(文末有福利)

2019 年即将落下帷幕,这一年对于 Apache Flink 来说是非常精彩的一年,里程碑式的一年。随着这一年在邮件列表发送了超过 1 万封邮件,JIRA 中超过 4 千个 tickets,以及 GitHub 上超过 3 千个 PR,Apache Flink 迎来了快速的发展。本文笔者将带大家一起回顾下 Flink 所经过的 2019 年,感受 Flink 蓬勃发展的同时,我们也将展望 2020 年。阅读更多》》

2.当达摩院大牛学会抠图,这一切都不受控制了……

在外界人眼中,达摩院人才济济,大多是奇人异士,做着神秘且高端的研究,有如扫地僧一般的存在,但是如果有一天,当神秘专家不再神秘,你发现他们也开始玩抠图,且这一切都朝着不受控制的方向发展了的时候,那么抠图他们能玩出哪些花样?阅读更多》》

3.开发者说:如何使用插件降低上传文件部署服务的复杂度

一篇干货好文,值得一读!阅读更多》》

4.Flutter嵌套深?扩展函数了解一下

本文介绍了Flutter中的嵌套地狱,并使用扩展函数的方式来解决flutter的嵌套地狱问题。由于大篇幅的扩展函数调用会影响代码阅读体验,还是需要保留部分关键嵌套层级结构以使得布局的层级结构保持清晰,文中的扩展函数支持与构造函数混用,具体使用到什么程度,就看大家自己的选择了阅读更多》》

5.IDE 插件新版本发布,总有一个功能帮到你——开发部署提速 8 倍

对于开发者而言,提高工作效率大概有 2 种主要方式,第一种方式就是加快自己的工作速度,争取在同一段时间内多码一些代码、多干一些活来实现多产;而聪明的开发者会选择第二种方式,就是通过插件,让一些重复性的、繁琐性的工作被自动化,从而节省出时间来做一些实质性的业务,达到轻松又高效的工作步调。最近通过发布会直播,了解到一款本地 IDE 插件——Cloud Toolkit,就是通过第二种方式来提高开发者的工作效率。阅读更多》》

视频课程及PPT下载

1.【云吞铺子】RDS for MySQL CPU性能问题分析(一)
《云吞铺子——故障排查案例精选》第5期如期而至!当您在使用RDS for MySQL 的实例过程中,遇到CPU使用率100%或者过高的情况应该如何处理?本期我们跟随阿里云高级技术专家田杰聚焦数据库类问题经典案例,大牛出品,必属精品!
视频地址:https://yq.aliyun.com/live/1108

2.【云吞铺子】RDS for MySQL CPU性能问题分析(二)
《云吞铺子——故障排查案例精选》第6期重磅更新!本期我们继续跟随阿里云高级技术专家田杰聚焦 RDS for MySQL CPU 性能问题分析。数据库经典案例,不可错过!
视频地址:https://yq.aliyun.com/live/1121

3.【云吞铺子】RDS for MySQL CPU性能问题分析(三)
《云吞铺子-故障排查案例精选》第7期如期更新!本期是《RDS for MySQL CPU 性能问题分析》的终极篇,我们一起跟随阿里云高级技术专家田杰聚焦数据库经典案例。大牛出品,必属精品!
视频地址:https://yq.aliyun.com/live/1144

更多精彩直播

往期精彩回顾

未来,仅凭几个前端工程师,就能 hold 住一家企业吗? | 12月30号云栖号夜读(https://yq.aliyun.com/articles/740899)

更多干货内容 请关注阿里云云栖号公众号!
C5AD0950_C5CE_4EAE_BE76_909C90E0DA75

相关实践学习
基于Hologres轻松玩转一站式实时仓库
本场景介绍如何利用阿里云MaxCompute、实时计算Flink和交互式分析服务Hologres开发离线、实时数据融合分析的数据大屏应用。
Linux入门到精通
本套课程是从入门开始的Linux学习课程,适合初学者阅读。由浅入深案例丰富,通俗易懂。主要涉及基础的系统操作以及工作中常用的各种服务软件的应用、部署和优化。即使是零基础的学员,只要能够坚持把所有章节都学完,也一定会受益匪浅。
目录
相关文章
|
27天前
|
SQL Java API
Apache Flink 2.0-preview released
Apache Flink 社区正积极筹备 Flink 2.0 的发布,这是自 Flink 1.0 发布以来的首个重大更新。Flink 2.0 将引入多项激动人心的功能和改进,包括存算分离状态管理、物化表、批作业自适应执行等,同时也包含了一些不兼容的变更。目前提供的预览版旨在让用户提前尝试新功能并收集反馈,但不建议在生产环境中使用。
560 13
Apache Flink 2.0-preview released
|
1月前
|
存储 缓存 算法
分布式锁服务深度解析:以Apache Flink的Checkpointing机制为例
【10月更文挑战第7天】在分布式系统中,多个进程或节点可能需要同时访问和操作共享资源。为了确保数据的一致性和系统的稳定性,我们需要一种机制来协调这些进程或节点的访问,避免并发冲突和竞态条件。分布式锁服务正是为此而生的一种解决方案。它通过在网络环境中实现锁机制,确保同一时间只有一个进程或节点能够访问和操作共享资源。
61 3
|
2月前
|
SQL 消息中间件 关系型数据库
Apache Doris Flink Connector 24.0.0 版本正式发布
该版本新增了对 Flink 1.20 的支持,并支持通过 Arrow Flight SQL 高速读取 Doris 中数据。
|
2月前
|
消息中间件 资源调度 API
Apache Flink 流批融合技术介绍
本文源自阿里云高级研发工程师周云峰在Apache Asia Community OverCode 2024的分享,内容涵盖从“流批一体”到“流批融合”的演进、技术解决方案及社区进展。流批一体已在API、算子和引擎层面实现统一,但用户仍需手动配置作业模式。流批融合旨在通过动态调整优化策略,自动适应不同场景需求。文章详细介绍了如何通过量化指标(如isProcessingBacklog和isInsertOnly)实现这一目标,并展示了针对不同场景的具体优化措施。此外,还概述了社区当前进展及未来规划,包括将优化方案推向Flink社区、动态调整算子流程结构等。
383 31
Apache Flink 流批融合技术介绍
|
1月前
|
分布式计算 监控 大数据
大数据-148 Apache Kudu 从 Flink 下沉数据到 Kudu
大数据-148 Apache Kudu 从 Flink 下沉数据到 Kudu
55 1
|
1月前
|
数据挖掘 物联网 数据处理
深入探讨Apache Flink:实时数据流处理的强大框架
在数据驱动时代,企业需高效处理实时数据流。Apache Flink作为开源流处理框架,以其高性能和灵活性成为首选平台。本文详细介绍Flink的核心特性和应用场景,包括实时流处理、强大的状态管理、灵活的窗口机制及批处理兼容性。无论在实时数据分析、金融服务、物联网还是广告技术领域,Flink均展现出巨大潜力,是企业实时数据处理的理想选择。随着大数据需求增长,Flink将继续在数据处理领域发挥重要作用。
|
1月前
|
消息中间件 druid Kafka
从Apache Flink到Kafka再到Druid的实时数据传输,用于分析/决策
从Apache Flink到Kafka再到Druid的实时数据传输,用于分析/决策
70 0
|
2月前
|
运维 数据处理 数据安全/隐私保护
阿里云实时计算Flink版测评报告
该测评报告详细介绍了阿里云实时计算Flink版在用户行为分析与标签画像中的应用实践,展示了其毫秒级的数据处理能力和高效的开发流程。报告还全面评测了该服务在稳定性、性能、开发运维及安全性方面的卓越表现,并对比自建Flink集群的优势。最后,报告评估了其成本效益,强调了其灵活扩展性和高投资回报率,适合各类实时数据处理需求。
|
13天前
|
存储 分布式计算 流计算
实时计算 Flash – 兼容 Flink 的新一代向量化流计算引擎
本文介绍了阿里云开源大数据团队在实时计算领域的最新成果——向量化流计算引擎Flash。文章主要内容包括:Apache Flink 成为业界流计算标准、Flash 核心技术解读、性能测试数据以及在阿里巴巴集团的落地效果。Flash 是一款完全兼容 Apache Flink 的新一代流计算引擎,通过向量化技术和 C++ 实现,大幅提升了性能和成本效益。
664 10
实时计算 Flash – 兼容 Flink 的新一代向量化流计算引擎
|
3月前
|
SQL 消息中间件 Kafka
实时计算 Flink版产品使用问题之如何在EMR-Flink的Flink SOL中针对source表单独设置并行度
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

推荐镜像

更多