实时计算 Flink版

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Windows环境下Flink消费Kafka实现热词统计
前言碎语 昨天博主写了《windows环境下flink入门demo实例》实现了官方提供的最简单的单词计数功能,今天升级下,将数据源从socket流换成生产级的消息队列kafka来完成一样的单词计数功能。
如何在 Flink 1.9 中使用 Hive?
Apache Flink 从 1.9.0 版本开始增加了与 Hive 集成的功能,用户可以通过 Flink 来访问 Hive 的元数据,以及读写 Hive 中的表。本文将主要从项目的设计架构、最新进展、使用说明等方面来介绍这一功能。
面向大数据与云计算调度挑战的阿里经济体核心调度系统—Fuxi 2.0全揭秘
随阿里经济体和阿里云丰富的业务需求(尤其是双十一)和磨练,伏羲的内涵不断扩大,从单一的资源调度器(对标开源系统的YARN)扩展成大数据的核心调度服务,覆盖数据调度(Data Placement)、资源调度(Resouce Management)、计算调度(Application Manager)、和本地微(自治)调度(即正文中的单机调度)等多个领域,并在每一个细分领域致力于打造超越业界主流的差异化能力。
Flink SQL 系列 | 5 个 TableEnvironment 我该用哪个?
本文为 Flink SQL 系列文章的第二篇,前面对 Flink 1.9 Table 新架构及 Planner 的使用进行了详细说明,本文详细讲解 5 个 TableEnvironment 及其适用场景,并介绍 Flink 社区对 TableEnvironment 的未来规划。
Flink Broadcast State实用指南
从1.5.0开始,Flink提供了一种新的State类型,称为Broadcast State。在这篇文章中,我们将解释什么是Broadcast State,并展示如何将其应用于评估事件流上的动态模式的应用的示例。
必看!Apache Flink 运维&实战系列直播,揭秘生产环境技术难点
随着 Flink 社区的快速发展,其技术也逐渐走向成熟。在 2019 年,国内已经有大量的本土互联网公司开始采用 Apache Flink 作为主流的实时计算解决方案。同时,在全球范围内,优步、网飞、微软和亚马逊等国际互联网公司也逐渐开始使用 Apache Flink。
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