# 实时计算 Flink版 #
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Flink-CEP之模式流与运算符
之前我们分析了CEP的API，接下来我们将分析CEP API的内部实现包括模式流与运算符。
模式流
模式流（PatternStream）是CEP模式匹配的流抽象，一个PatternStream对象表示模式检测到的序列所对应的流。
Flink 的经典场景和业务故事有哪些？看看他们就知道了
在大数据的日常场景中，从数据生产者，到数据收集、数据处理、数据应用（BI+AI），整个大数据 + AI 全栈的每个环节，Flink 均可应用于其中。作为新一代开源大数据计算引擎，Flink 不仅满足了工业界对实时性的需求，还能够打通端到端的数据价值挖掘全链路。
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一脸懵逼学习Storm的搭建--（一个开源的分布式实时计算系统）
Storm的官方网址：http://storm.apache.org/index.html
1:集群部署的基本流程(基本套路)：
集群部署的流程：下载安装包、解压安装包、修改配置文件、分发安装包、启动集群;
1：安装一个zookeeper集群，之前已经部署过，这里省略，贴一下步骤；
安装配置zooekeeper集群： 1.
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[Flink]Flink1.3 Stream指南六 事件时间与处理时间
Flink在数据流中支持几种不同概念的时间。
1. 处理时间 Processing Time
Processing Time(处理时间)是指执行相应操作机器的系统时间(Processing time refers to the system time of the machine that is executing the respective operation.)。
SQL 开发任务超 50% ！滴滴实时计算的演进与优化
Apache Flink 是一个分布式大数据处理引擎，可对有限数据流和无限数据流进行有状态计算。可部署在各种集群环境，对各种大小的数据规模进行快速计算。滴滴基于 Apache Flink 做了大量的优化，也增加了更多的功能，比如扩展 DDL、内置消息格式解析、扩展 UDX 等，使得 Flink 能够在滴滴的业务场景中发挥更大的作用。
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实时计算 Flink> 产品简介——公告
公告标题：版本发布
公告时间
2018-05-29 16:00:00
公告内容
实时计算 Flink为了给用户带来更好的开发交互体验,将于明日19:00上线新版本。
更新内容如下。
总览
New Feature
Job overview 页面增加SQL物理执行计划展示。
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实时计算 Flink> 产品定价 > 计量计费
本页目录
计量
计费
计量
实时计算的基本计量单位为CU(Compute Unit)，即计算资源。CU对应于实时计算底层系统是CPU的计算能力。实时计算底层使用虚拟化技术进行资源隔离，保证一个基本的CU消费且最大消费仅能为一个CPU的计算能力。
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[Flink]Flink1.3 Batch指南二 集群运行
Flink程序可以分布在许多机器的群集上。有两种方式可以将程序发送到集群上运行： (1) 命令行接口 (2) 远程环境
1. 命令行接口
命令行接口允许你将打包程序(JAR)提交到集群(或单机配置)。
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