# 实时计算 Flink版 #
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首届！Apache Flink 极客挑战赛强势来袭，重磅奖项等你拿，快来组队报名啦
7 月 24 日，阿里云峰会上海开发者大会开源大数据专场，阿里巴巴集团副总裁、计算平台事业部总裁贾扬清与英特尔高级首席工程师、大数据分析和人工智能创新院院长戴金权共同发布首届 Apache Flink 极客挑战赛。欢迎报名参赛！
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Flink从入门到放弃(入门篇2)-本地环境搭建&构建第一个Flink应用
本地安装单机版本Flink
一般来说，线上都是集群模式，那么单机模式方便我们测试和学习。
环境要求
本地机器上需要有 Java 8 和 maven 环境，推荐在linux或者mac上开发Flink应用：
如果有 Java 8 环境，运行下面的命令会输出如下版本信息：
如果有 maven 环境，运行下面的命令会输出如下版本信息：
开发工具推荐使用 ItelliJ IDEA。
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Flink Sink 接收数据的顺序(Window发送数据顺序)
nternalTimerServiceImpl.processingTimeTimersQueue存储着同一个Window中所有Key,取第一个key，调用WindowOperator.onProcessingTime进行处理,并发送给Sink
InternalTimerServiceImpl.
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实时计算Flink > 独享模式 > Batch（试用） > 创建源表 —— 创建MetaQ (MQ)源表
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创建MetaQ (MQ)源表
WITH参数
FAQ
创建MetaQ (MQ)源表
消息队列（Message Queue）简称MQ，是阿里云商用的专业消息中间件，是企业级互联网架构的核心产品，基于高可用分布式集群技术，搭建了包括发布订阅、消息轨迹、资源统计、定时（延时）、监控报警等一套完整的消息云服务。
Apache Flink 1.9重磅发布！首次合并阿里内部版本Blink重要功能
8月22日，Apache Flink 1.9.0 版本正式发布，本文对此次发版中重要功能特性进行说明，包括批处理作业的批式恢复，以及 Table API 和 SQL 的基于 Blink 的新查询引擎（预览版）State Processor API等等众多社区迫切关注的新特性。
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实时计算Flink > 快速入门 —— 步骤三：数据开发，作业上线
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新建作业
开发储存
用RDS为数据的维表或结果表
编写业务逻辑的SQL
作业调试StreamSQL
作业上线
说明： 实时计算 Flink按照标准的阿里云产品规格提供账号信息支持,即一个项目隶属于一个项目所有者，多人协作模型必须使用主子账号完成。
浙江大学与阿里巴巴AZFT下一代数据库技术实验室合作成果入选VLDB 2019
校企协作创造更多的学术与社会价值
如果你也想做实时数仓…
数据仓库也是公司数据发展到一定规模后必然会提供的一种基础服务，数据仓库的建设也是“数据智能”中必不可少的一环。本文将从数据仓库的简介、经历了怎样的发展、如何建设、架构演变、应用案例以及实时数仓与离线数仓的对比六个方面全面分享关于数仓的详细内容。
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