实时计算在贝壳的实践
本文由贝壳找房的资深工程师刘力云将带来Apache Flink技术在贝壳找房业务中的应用，通过企业开发的实时计算平台案例的分享帮助用户了解Apache Flink的技术特性与应用场景。
Flink 网络传输优化技术
5万人关注的大数据成神之路，不来了解一下吗？
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作为工业级的流计算框架，Flink 被设计为可以每天处理 TB 甚至 PB 级别的数据，所以如何高吞吐低延迟并且可靠地在算子间传输数据是一个非常重要的课题。
从0到1完全掌握大数据
经常听别人说“我要去学习大数据”，乍一听大数据应该是某个技术。而通俗来讲，大数据就是大到难以处理的数据集合，是社会技术发展过程中碰到的棘手问题。本文将从大数据的由来和相关技术分别展开进行讲解，从0到1系统地介绍如何学会使用大数据。
一文读懂Apache Flink发展史
本文整理自开源大数据专场中阿里巴巴高级技术专家杨克特（鲁尼）先生的精彩演讲，主要讲解了Apache Flink过去和现在的发展情况，同时分享了对Apache Flink未来发展方向的理解。
一套 SQL 搞定数据仓库？Flink有了新尝试
目前企业的数仓建设大多是离线一套，实时一套。业务要求低延时的使用实时数仓；业务复杂的使用离线数仓。架构十分复杂，需要使用很多系统和计算框架，这就要求企业储备多方面的人才，导致人才成本较高，且出了问题难以排查，终端用户也需要熟悉多种语法。
Flink Kafka Connector 与 Exactly Once 剖析
Flink Kafka Connector 是 Flink 内置的 Kafka 连接器，它包含了从 Kafka Topic 读入数据的 Flink Kafka Consumer 以及向 Kafka Topic 写出数据的 Flink Kafka Producer，除此之外 Flink Kafa Connector 基于 Flink Checkpoint 机制提供了完善的容错能力。
Flink运行时之基于Netty的网络通信上
概述
本文以及接下来的几篇文章将介绍Flink运行时TaskManager间进行数据交换的核心部分——基于Netty通信框架远程请求ResultSubpartition。作为系列文章的第一篇，先列出一些需要了解的基础对象。
Apache Spark中国技术交流社区历次直播回顾（持续更新）
Apache Spark中国技术交流社区，由阿里巴巴开源大数据技术团队成立，持续输出spark相关技术直播、原创文章、精品翻译，钉钉群内千人交流学习，欢迎加入。钉钉入群链接 https://qr.dingtalk.com/action/joingroup?code=v1,k1,jmHATP9Tk+okK7QZ5sw2oWSNLhkt2lCRvfHRdW7XhUQ=&_dt_no_comment=1&origin=11 更多视频和ppt资料请入群获得。
日均万亿条数据如何处理？爱奇艺实时计算平台这样做
本文由爱奇艺大数据服务负责人梁建煌分享，介绍爱奇艺如何基于 Apache Flink 技术打造实时计算平台，并通过业务应用案例分享帮助用户了解 Apache Flink 的技术特点及应用场景。
