Flink SQL 详解:流批一体处理的强大工具
Flink SQL 是 Apache Flink 提供的 SQL 引擎，支持流批一体处理，统一操作流数据与批数据，具备高性能、低延迟、丰富数据源支持及标准 SQL 兼容性，适用于实时与离线数据分析。
Flink基于Paimon的实时湖仓解决方案的演进
本文源自Apache CommunityOverCode Asia 2025，阿里云专家苏轩楠分享Flink与Paimon构建实时湖仓的演进实践。深度解析Variant数据类型、Lookup Join优化等关键技术，提升半结构化数据处理效率与系统可扩展性，推动实时湖仓在生产环境的高效落地。
Flink 任务实时监控最佳实践(Prometheus + Grafana)打造企业级监控方案
我们都知道 Flink 任务是一个 7*24 小时不停运行的任务,所以对于任务的实时监控就显得尤为重要,因为任务运行的状态对于我们来说是一个黑盒,比如任务是否挂掉,是否存在反压,使用的内存,CPU 等情况我们是不知道的,虽然 Flink 的 UI 上面可以添加相关的 metrics 来查看,但是需要手动的一个一个添加,还是比较麻烦的,特别是在任务非常多的情况下.所以就需要有一种统一的监控方案来解决这个问题.Flink 本身提供了非常丰富的 Metric Reporters,比如 JMX InfluxDB Graphite Prometheus 等等,生产环境上用的比较多的是 InfluxDB
局域网与Kubernetes内部网络如何互通
K8S搭建完毕之后，碰到个问题，如何进行远程debug（别在生产环境远程debug哦）？那就需要打通局域网和K8S内部网络了。本文主要介绍Pod通信、K8S网络插件、局域网和K8S网络如何打通。
官宣｜Apache Flink 1.20 发布公告
Apache Flink 1.20.0 已发布，这是迈向 Flink 2.0 的最后一个小版本，后者预计年底发布。此版本包含多项改进和新功能，涉及 13 个 FLIPs 和 300 多个问题解决。亮点包括引入物化表简化 ETL 管道开发，统一检查点文件合并机制减轻文件系统压力，以及 SQL 语法增强如支持 `DISTRIBUTED BY` 语句。此外，还进行了大量的配置项清理工作，为 Flink 2.0 铺平道路。这一版本得益于 142 位贡献者的共同努力，其中包括来自中国多家知名企业的开发者。
Flink 三种时间窗口、窗口处理函数使用及案例
Flink 是处理无界数据流的强大工具，提供了丰富的窗口机制。本文介绍了三种时间窗口（滚动窗口、滑动窗口和会话窗口）及其使用方法，包括时间窗口的概念、窗口处理函数的使用和实际案例。通过这些机制，可以灵活地对数据流进行分析和计算，满足不同的业务需求。
Flink 1.13.0 反压监控的优化
Flink 1.13.0 版本增加了很多新特征,具体可以参考前面一篇文章,在 Flink 1.13.0 版本之前,我们通常是通过 UI 上面的 BackPressure 或者 Metrics 里面的 inPoolUsage ,outPoolUsage 指标去分析反压出现的位置.在 Flink 1.13.0 版本中对反压监控新增了瓶颈检测,能够帮助我们快速定位反压的位置,因为性能分析的过程中第一个问题就是,哪个操作是瓶颈?为了帮助回答这个问题，Flink 公开了有关任务繁忙（正在执行工作）和反压（具有执行工作的能力，但不能执行任务的原因，因为其后继的算子无法接收更多数据）的度量标准。瓶颈的候选者
