【通知】阿里云机器学习PAI即将商业化
【通知】阿里云机器学习PAI即将商业化
尊敬的机器学习PAI用户
感谢您一直以来对PAI的支持，从2015年开始，PAI平台和许多深度学习的爱好者一起成长，PAI始终坚持为深度学习用户带来更好的服务与支持，在2018年1月17日，PAI将正式商业化升级，以0元的价格为华东深度学习用户继续提供服务，华北区用户可以通过付费享受独有的计算资源。
阿里云ACP认证考试细则须知与考题内容学习方法分享
阿里云大数据专业认证介绍：
阿里云大数据专业认证（ACP 级－Alibaba Cloud CertificationProfessional）是面向使用阿里云大数据产品的架构、开发、运维类人员的专业技术认证，主要涉及阿里云大数据类的几款核心产品，包括大数据计算服务MaxCompute、数据工场 DataWorks（原大数据开发套件 DataIDE）、数据集成、QuickBI、机器学习 PAI 等。
基于画像的特征推荐
基于画像的商品推荐<br />数据源:真实购物数据<br />数据大小:184 KB<br />字段数量:4<br />使用组件:Comments Node,归一化,过滤与映射,SQL脚本,缺失值填充,读数据表,JOIN,类型转换<br />
天猫精灵业务如何使用机器学习PAI进行模型推理优化
作者：如切，悟双，楚哲，晓祥，旭林
引言
天猫精灵（TmallGenie）是阿里巴巴人工智能实验室（Alibaba A.I.Labs）于2017年7月5日发布的AI智能语音终端设备。天猫精灵目前是全球销量第三、中国销量第一的智能音箱品牌。
协同过滤做商品推荐
本文的业务场景如下：
通过一份7月份前的用户购物行为数据，获取商品的关联关系，对用户7月份之后的购买形成推荐，并评估结果。比如用户甲某在7月份之前买了商品A，商品A与B强相关，我们就在7月份之后推荐了商品B，并探查这次推荐是否命中。<br />数据源:购物数据<br />数据大小:328 KB<br />字段数量:4<br />使用组件:过滤与映射,SQL脚本,读数据表,JOIN<br />
阿里云产品头条（2018年1月刊）
一、 新产品发布1、 弹性高性能计算 商业化 发布弹性高性能计算（E-HPC）基于阿里云基础设施，为用户提供一站式公共云HPC服务，面向教育科研、企事业单位和个人提供快捷、弹性、安全和与阿里云产品互通的技术计算云平台。
