协同过滤做商品推荐

本文涉及的产品
模型在线服务 PAI-EAS,A10/V100等 500元 1个月
模型训练 PAI-DLC,5000CU*H 3个月
交互式建模 PAI-DSW,5000CU*H 3个月
简介: 本文的业务场景如下:通过一份7月份前的用户购物行为数据,获取商品的关联关系,对用户7月份之后的购买形成推荐,并评估结果。比如用户甲某在7月份之前买了商品A,商品A与B强相关,我们就在7月份之后推荐了商品B,并探查这次推荐是否命中。<br />数据源:购物数据<br />数据大小:328 KB<br />字段数量:4<br />使用组件:过滤与映射,SQL脚本,读数据表,JOIN<br />
相关实践学习
使用PAI-EAS一键部署ChatGLM及LangChain应用
本场景中主要介绍如何使用模型在线服务(PAI-EAS)部署ChatGLM的AI-Web应用以及启动WebUI进行模型推理,并通过LangChain集成自己的业务数据。
机器学习概览及常见算法
机器学习(Machine Learning, ML)是人工智能的核心,专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能,它是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域。 本课程将带你入门机器学习,掌握机器学习的概念和常用的算法。
目录
相关文章
|
6月前
|
搜索推荐 算法
基于用户的协同过滤算法实现商品推荐
基于用户的协同过滤算法实现商品推荐
79 2
|
机器学习/深度学习 分布式计算 搜索推荐
推荐系统入门之使用协同过滤实现商品推荐
本场将介绍如何使用PAI基于协同过滤算法实现商品推荐。
896 0
|
机器学习/深度学习 搜索推荐
推荐系统入门之使用协同过滤实现商品推荐的实验报告-6
推荐系统入门之使用协同过滤实现商品推荐的实验报告-6
249 0
推荐系统入门之使用协同过滤实现商品推荐的实验报告-6
|
搜索推荐
推荐系统入门之使用协同过滤实现商品推荐的实验报告-7
推荐系统入门之使用协同过滤实现商品推荐的实验报告-7
233 0
推荐系统入门之使用协同过滤实现商品推荐的实验报告-7
|
机器学习/深度学习 分布式计算 搜索推荐
推荐系统入门之使用协同过滤实现商品推荐的实验报告-3
推荐系统入门之使用协同过滤实现商品推荐的实验报告-3
196 0
推荐系统入门之使用协同过滤实现商品推荐的实验报告-3
|
分布式计算 搜索推荐 数据可视化
推荐系统入门之使用协同过滤实现商品推荐的实验报告-1
推荐系统入门之使用协同过滤实现商品推荐的实验报告-1
281 0
推荐系统入门之使用协同过滤实现商品推荐的实验报告-1
|
机器学习/深度学习 分布式计算 搜索推荐
推荐系统入门之使用协同过滤实现商品推荐的实验报告-2
推荐系统入门之使用协同过滤实现商品推荐的实验报告-2
285 0
推荐系统入门之使用协同过滤实现商品推荐的实验报告-2
|
机器学习/深度学习 分布式计算 搜索推荐
推荐系统入门之使用协同过滤实现商品推荐的实验报告-4
推荐系统入门之使用协同过滤实现商品推荐的实验报告-4
137 0
|
新零售 搜索推荐 算法
|
算法
【推荐算法】商品推荐_3054
test<br />数据源:<br />数据大小:328 KB<br />字段数量:4<br />使用组件:过滤与映射,SQL脚本,读数据表,JOIN<br />
962 0