【玩转数据系列六】文本分析算法实现新闻自动分类
新闻分类是文本挖掘领域较为常见的场景。目前很多媒体或是内容生产商对于新闻这种文本的分类常常采用人肉打标的方式，消耗了大量的人力资源。本文尝试通过智能的文本挖掘算法对于新闻文本进行分类。无需任何人肉打标，完全由机器智能化实现。
阿里云机器学习——让人工智能触手可及
近期，阿里云计划将旗下机器学习平台正式商业化发布，这不禁人们马上就联想到了刷脸支付、人机智能交互、商品智能推荐等场景，机器学习算法就是助力这些人工智能应用的底层算法。本文中将详细描述阿里是如何构建自己的人工智能平台，这个平台的特性和支持的算法，以及能够解决的问题。
机器学习PAI全新功效——实时新闻热点Online Learning实践
(本实验会用到流式机器学习算法，正处于邀测状态，需要申请开通)PAI地址：https://data.aliyun.com/product/learn流式机器学习算法申请：https://data.aliyun.com/paionlinelearning打开新闻客户端，往往会收到热点新闻推送相关的内容。
FM算法介绍
概述
FM (Factorization Machine) 算法可进行回归和二分类预测，它的特点是考虑了特征之间的相互作用，是一种非线性模型，目前FM算法是推荐领域被验证的效果较好的推荐方案之一，在诸多电商、广告、直播厂商的推荐领域有广泛应用。
流行AI框架和库的优缺点比较
不知道自己应该选用那个AI框架和库？看看本文就行了，本文为AI开发的工程师们梳理了现在最流行的框架，并简单的分析了它们的优缺点。
全域赋能和智慧全球，阿里巴巴大数据技术前瞻与案例
2016年1月20日，阿里云大数据产品家族数加在上海正式发布，在两年之后的今天，阿里云的大数据产品又有了什么样的发展变化呢？本文中阿里云高级产品专家班公就将为大家揭秘阿里巴巴大数据技术前瞻与案例。
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