人工智能平台 PAI

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超全!基于Java的机器学习项目、环境、库...
你是一名希望开始或者正在学习机器学习的Java程序员吗? 利用机器学习编写程序是最佳的学习方式。你可以从头开始编写算法,但是利用现有的开源库,你可以取得更大的进步。 本文介绍了主要的平台和开放源码的机器学习库。
【玩转数据系列二】机器学习应用没那么难,这次教你玩心脏病预测
心脏病是人类健康的头号杀手。全世界1/3的人口死亡是因心脏病引起的,而我国,每年有几十万人死于心脏病。 所以,如果可以通过提取人体相关的体侧指标,通过数据挖掘的方式来分析不同特征对于心脏病的影响,对于预测和预防心脏病将起到至关重要的作用。本文将会通过真实的数据,通过阿里云机器学习平台搭建心脏病预测案
【玩转数据系列六】文本分析算法实现新闻自动分类
新闻分类是文本挖掘领域较为常见的场景。目前很多媒体或是内容生产商对于新闻这种文本的分类常常采用人肉打标的方式,消耗了大量的人力资源。本文尝试通过智能的文本挖掘算法对于新闻文本进行分类。无需任何人肉打标,完全由机器智能化实现。
阿里云机器学习——让人工智能触手可及
近期,阿里云计划将旗下机器学习平台正式商业化发布,这不禁人们马上就联想到了刷脸支付、人机智能交互、商品智能推荐等场景,机器学习算法就是助力这些人工智能应用的底层算法。本文中将详细描述阿里是如何构建自己的人工智能平台,这个平台的特性和支持的算法,以及能够解决的问题。
【玩转数据系列三】利用图算法实现金融行业风控
本文将针对阿里云平台上图算法模块来进行实验。图算法一般被用来解决关系网状的业务场景。与常规的结构化数据不同,图算法需要把数据整理成首尾相连的关系图谱。图算法更多的是考虑边和点的概念。阿里云机器学习平台上提供了丰富的图算法组件,包括K-Core、最大联通子图、标签传播聚类等。
机器学习PAI全新功效——实时新闻热点Online Learning实践
(本实验会用到流式机器学习算法,正处于邀测状态,需要申请开通)PAI地址:https://data.aliyun.com/product/learn流式机器学习算法申请:https://data.aliyun.com/paionlinelearning打开新闻客户端,往往会收到热点新闻推送相关的内容。
机器学习工具、平台汇总
1. 平台和系统 TensorFlow — TensorFlow 是谷歌的第二代机器学习系统,内建深度学习的扩展支持,任何能够用计算流图形来表达的计算,都可以使用 TensorFlow PaddlePaddle — 百度研发的深度学习平台,具有易用,高效,灵活和可伸缩等特点,为百度内部多项产品提供深度学习算法支持 Apache SINGA — SINGA 是基于大型数据集训练,大型深度学习模块的常规分布式学习平台。
【玩转数据系列五】农业贷款发放预测
很多农民因为缺乏资金,在每年耕种前会向相关机构申请贷款来购买种地需要的物资,等丰收之后偿还。农业贷款发放问题是一个典型的数据挖掘问题。贷款发放人通过往年的数据,包括贷款人的年收入、种植的作物种类、历史借贷信息等特征来构建经验模型,通过这个模型来预测受贷人的还款能力。
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模型训练 PAI-DLC100CU*H 3个月
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