【玩转数据系列三】利用图算法实现金融行业风控
本文将针对阿里云平台上图算法模块来进行实验。图算法一般被用来解决关系网状的业务场景。与常规的结构化数据不同，图算法需要把数据整理成首尾相连的关系图谱。图算法更多的是考虑边和点的概念。阿里云机器学习平台上提供了丰富的图算法组件，包括K-Core、最大联通子图、标签传播聚类等。
基于对象特征的推荐
（本实验选用数据为真实电商脱敏数据，仅用于学习，请勿商用）
在上一期基于协同过滤的的推荐场景中，我们介绍了如何通过PAI快速搭建一个基于协同过滤方案的推荐系统，这一节会介绍一些如何基于推荐对象特征的推荐方法。
当下流行架构中的一些技术思考
地点：北京ArchSummit会场
人物：行业内的讲师&参会人员
## 总体趋势
ArchSummit全球架构师峰会，在初冬的北京举行。我们一伙人奔着雾霾和技术前沿的理想追逐而去。我先聊聊这次的一个整体情况。两天行
FM算法介绍
概述
FM (Factorization Machine) 算法可进行回归和二分类预测，它的特点是考虑了特征之间的相互作用，是一种非线性模型，目前FM算法是推荐领域被验证的效果较好的推荐方案之一，在诸多电商、广告、直播厂商的推荐领域有广泛应用。
阿里云ACP认证考试细则须知与考题内容学习方法分享
阿里云大数据专业认证（ACP 级－Alibaba Cloud CertificationProfessional）是面向使用阿里云大数据产品的架构、开发、运维类人员的专业技术认证，主要涉及阿里云大数据类的几款核心产品，包括大数据计算服务MaxCompute、数据工场 DataWorks（原大数据开发套件 DataIDE）、数据集成、QuickBI、机器学习 PAI 等。
《Scala机器学习》一一3.4 机器学习库
本节书摘来自华章出版社《Scala机器学习》一 书中的第3章，第3.4节，作者：[美] 亚历克斯·科兹洛夫（Alex Kozlov）著 ，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。
