重磅干货不容错过！2017云栖大会汇总资料，速来领取！
2017云栖大会圆满结束！云栖大会由阿里巴巴集团主办，已经成为全球云计算TOP级峰会，汇聚DT时代最强大脑，描绘云计算发展趋势和蓝图，展现云计算、大数据、人工智能蓬勃发展的技术生态全景。云栖社区福利大放送，本文整理了全年8场峰会的资料，约800份技术资料，等你来下载！
【玩转数据系列六】文本分析算法实现新闻自动分类
新闻分类是文本挖掘领域较为常见的场景。目前很多媒体或是内容生产商对于新闻这种文本的分类常常采用人肉打标的方式，消耗了大量的人力资源。本文尝试通过智能的文本挖掘算法对于新闻文本进行分类。无需任何人肉打标，完全由机器智能化实现。
阿里云机器学习——让人工智能触手可及
近期，阿里云计划将旗下机器学习平台正式商业化发布，这不禁人们马上就联想到了刷脸支付、人机智能交互、商品智能推荐等场景，机器学习算法就是助力这些人工智能应用的底层算法。本文中将详细描述阿里是如何构建自己的人工智能平台，这个平台的特性和支持的算法，以及能够解决的问题。
【玩转数据系列十三】机器学习算法基于信用卡消费记录做信用评分
机器学习算法基于信用卡消费记录做信用评分
背景
如果你是做互联网金融的，那么一定听说过评分卡。评分卡是信用风险评估领域常用的建模方法，评分卡并不简单对应于某一种机器学习算法，而是一种通用的建模框架，将原始数据通过分箱后进行特征工程变换，继而应用于线性模型进行建模的一种方法。
机器学习工具、平台汇总
1. 平台和系统
TensorFlow — TensorFlow 是谷歌的第二代机器学习系统，内建深度学习的扩展支持，任何能够用计算流图形来表达的计算，都可以使用 TensorFlow
PaddlePaddle — 百度研发的深度学习平台，具有易用，高效，灵活和可伸缩等特点，为百度内部多项产品提供深度学习算法支持
Apache SINGA — SINGA 是基于大型数据集训练，大型深度学习模块的常规分布式学习平台。
PAI分布式机器学习平台编程模型演进之路
在云栖计算之旅第5期—大数据与人工智能大会上，来自阿里云大数据事业部的九丰分享了《PAI分布式机器学习平台编程模型演进之路》。他主要介绍了在集团中使用机器学习解决大数据问题时如何通过编程模型的演进逐步解决业务上的痛点。
如何快速在阿里云上构建自己的机器学习应用
在2017云栖大会深圳峰会开源专场上，阿里云容器服务技术专家车漾做了题为《在阿里云上构建机器学习应用》的精彩演讲，车漾首先从2016年深度学习最火的两个应用AlphaGo与Prisma谈起，从宏观层面分享了机器学习以及深度学习所做的事情，并就Prisma的发展故事谈起，为大家介绍了应该学会以工程思想思考和解决问题，并着重介绍了阿里云基于容器服务的机器学习解决方案架构设计以及如何借助阿里云快速搭建自己的机器学习应用，精彩不容错过。
