重磅干货不容错过！2017云栖大会汇总资料，速来领取！
2017云栖大会圆满结束！云栖大会由阿里巴巴集团主办，已经成为全球云计算TOP级峰会，汇聚DT时代最强大脑，描绘云计算发展趋势和蓝图，展现云计算、大数据、人工智能蓬勃发展的技术生态全景。云栖社区福利大放送，本文整理了全年8场峰会的资料，约800份技术资料，等你来下载！
【玩转数据系列六】文本分析算法实现新闻自动分类
新闻分类是文本挖掘领域较为常见的场景。目前很多媒体或是内容生产商对于新闻这种文本的分类常常采用人肉打标的方式，消耗了大量的人力资源。本文尝试通过智能的文本挖掘算法对于新闻文本进行分类。无需任何人肉打标，完全由机器智能化实现。
机器学习PAI全新功效——实时新闻热点Online Learning实践
(本实验会用到流式机器学习算法，正处于邀测状态，需要申请开通)PAI地址：https://data.aliyun.com/product/learn流式机器学习算法申请：https://data.aliyun.com/paionlinelearning打开新闻客户端，往往会收到热点新闻推送相关的内容。
PAI分布式机器学习平台编程模型演进之路
在云栖计算之旅第5期—大数据与人工智能大会上，来自阿里云大数据事业部的九丰分享了《PAI分布式机器学习平台编程模型演进之路》。他主要介绍了在集团中使用机器学习解决大数据问题时如何通过编程模型的演进逐步解决业务上的痛点。
FM算法介绍
概述
FM (Factorization Machine) 算法可进行回归和二分类预测，它的特点是考虑了特征之间的相互作用，是一种非线性模型，目前FM算法是推荐领域被验证的效果较好的推荐方案之一，在诸多电商、广告、直播厂商的推荐领域有广泛应用。
【玩转数据系列十一】机器学习PAI眼中的《人民的名义》
最近热播的反腐神剧“人民的名义”掀起来一波社会舆论的高潮，这部电视剧之所能得到广泛的关注，除了老戏骨们精湛的演技，整部剧出色的剧本也起到了关键的作用。笔者在平日追剧之余，也尝试通过机器学习算法对人民的名义的部分剧集文本内容进行了文本分析，希望从数据的角度得到一些输入。
千亿特征流式学习在大规模推荐排序场景的应用
摘要：2017云栖大会机器学习平台PAI专场，阿里巴巴高级技术专家陈绪带来千亿特征流式学习在大规模推荐排序场景的应用的演讲。主要从电商个性化推荐开始谈起，进而描述了技术挑战和PAI解决方案，重点分享了鲲鹏框架和算法调优，最好作了简要总结。
