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PAI负责任的AI解决方案： 安全、可信、隐私增强的企业级AI
在《PAI可信AI解决方案》会议中，分享了安全、可信、隐私增强的企业级AI。会议围绕三方面展开：首先通过三个案例介绍生活和技术层面的挑战；其次阐述构建AI的关键要素；最后介绍阿里云PAI的安全功能及未来展望，确保数据、算法和模型的安全与合规，提供全方位的可信AI解决方案。
深度解读面向大模型开发和应用的数据处理套件
本文深入解读了大数据与AI联合场景下的技术，重点探讨了大语言模型、多模态模型训练及应用数据处理。文章首先分析了算法、算力和数据在大模型训练中的重要性，强调数据采集、标注和质量控制的关键作用。接着介绍了PAI平台上的端到端数据处理套件，涵盖预训练、有监督微调和偏好对齐的数据处理流程，以及数据合成和蒸馏技术的应用。最后展望了未来在多模态处理、性能优化和行业解决方案方面的扩展方向。
ASAL：Sakana AI 联合 OpenAI 推出自动探索人工生命的系统，通过计算机模拟生命进化的过程
ASAL 是由 Sakana AI 联合 OpenAI 等机构推出的自动化搜索人工生命系统，基于基础模型实现多种搜索机制，扩展了人工生命研究的边界。
基于阿里云AI购物助手解决方案的深度评测
阿里云推出的AI购物助手解决方案，采用模块化架构，涵盖智能对话引擎、商品知识图谱和个性化推荐引擎。评测显示其在智能咨询问答、个性化推荐和多模态交互方面表现出色，准确率高且响应迅速。改进建议包括提升复杂问题理解、简化推荐过程及优化话术。总体评价认为该方案技术先进，应用效果好，能显著提升电商购物体验并降低运营成本。
面向医疗场景的大模型 RAG 检索增强解决方案
本方案为您介绍，如何使用人工智能平台 PAI 构建面向医疗场景的大模型 RAG 检索增强解决方案。
[python 技巧] 快速掌握Streamlit: python快速原型开发工具
本文旨在快速上手python的streamlit库,包括安装，输入数据，绘制图表，基础控件，进度条，免费部署。
PAI EAS Flask应用部署Quick Start
本文介绍了如何将Python Flask应用快速部署到阿里云PAI EAS，并通过API对外提供服务。示例代码包括`web.py`和`demo.py`两个文件，展示了基本的Flask应用和跨文件导入功能。最后，通过阿里云控制台完成服务部署和调用。
PAI下面的gbdt、xgboost、ps-smart 算法如何优化？
设置gbdt 、xgboost等算法的样本和特征的采样率
【NeurIPS'24】阿里云 PAI 团队论文被收录为 Spotlight，并完成主题演讲分享
12月10日，NeurIPS 2024在温哥华开幕，阿里云PAI团队论文《PertEval: Unveiling Real Knowledge Capacity of LLMs with Knowledge-Invariant Perturbations》入选Spotlight，PAI团队还进行了“可信AI的技术解读与最佳实践”主题演讲，展示AI工程化平台产品能力。
SPDL：Meta AI 推出的开源高性能AI模型数据加载解决方案，兼容主流 AI 框架 PyTorch
SPDL是Meta AI推出的开源高性能AI模型数据加载解决方案，基于多线程技术和异步事件循环，提供高吞吐量、低资源占用的数据加载功能，支持分布式系统和主流AI框架PyTorch。
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